Boală renală acută după insuficiență cardiacă acută decompensată

Concluzie:AKD după ADHF este asociată cu rezultate adverse. Modelul nostru ar putea ajuta la identificarea pacienților cu risc de dezvoltare a AKD, în special la cei care nu au avut un episod indice de AKI.

EXTRACT DE CISTANCHE CU 30% ECHINCAOSIDPENTRU BOLI DE RINCHI

ADHF is a poor prognostic event in patients with congestive heart failure, with a 1-year death rate of >30% and a high readmission rate.1,2 The condition usually occurs alongside AKI. The incidence of AKI among those admitted for ADHF varies from 9.6% to 43%.3–5 AKI, as a common complication of ADHF (i.e., acute cardiorenal syndrome type 1 in ADHF), is associated with higher 1-year death and readmission rates.3,4,6 The poor prognostic effect is more significant in those who developed AKI or worse renal function but without effective decongestion.7 AKD represents a continuum of kidney injury or renal function nonrecovery after initial kidney insult/ stress. In addition, the transition from AKI to AKD, to chronic kidney disease (CKD) reflects a continuum of persistent kidney injury after initial kidney insult.8 The time course for AKD is described as >7 zile, dar în termen de 90 de zile de la inițierea AKI. Definiția actuală a AKD se bazează pe consensul grupului de lucru 16 a inițiativei pentru calitatea bolii acute.8 Prin urmare, AKD ar putea fi considerată o condiție în care disfuncția renală prelungită (în prezența sau absența AKI) apare înainte ca un pacient să îndeplinească {{4 }}criteriile zilei pentru CKD.8,9 În comparație cu astfel de cercetări asupra AKI, studiile care investighează incidența și impactul prognostic al AKD la pacienții internați pentru ADHF sunt rare. Au fost publicate unele studii care evaluează factorii clinici legați de dezvoltarea AKI/CKD sau modele de predicție pentru pacienții cu ADHF, dar puține dintre ele au abordat dezvoltarea AKD după ADHF.4,10–18.

Figura 1. Diagramă pentru (a) selecția pacientului și (b) distribuția diferitelor stadii AKI și AKD. AKD, boală acută de rinichi; AKI, leziune renală acută; ECMO, oxigenare membranară extracorporală; BRST, boală renală în stadiu terminal; RRT, terapie de substituție renală.

În acest studiu, am investigat incidența, factorii clinici și impactul prognostic al AKD după ADHF. De asemenea, am dezvoltat un model de predicție pentru AKD după ADHF pentru a facilita stratificarea riscului și, astfel, a promova identificarea și intervenția precoce a AKD.

METODE

Sursa datelor

Acesta a fost un studiu de cohortă retrospectiv folosind date electronice din Baza de date de cercetare Chang Gung (CGRD). Fundația Medicală Chang Gung este cel mai mare sistem medical din Taiwan, cuprinzând 7 spitale care acoperă tot Taiwanul. CGRD este o bază de date electronică multi-instituțională de înregistrări medicale care oferă informații clinice mai detaliate, cum ar fi rezultatele de laborator și înregistrările hemodinamice, decât bazele de date cu cereri și are o acoperire generală mare și specifică bolii din Taiwan.19,20 bolile evaluate în acest studiu au fost identificate utilizând codurile de diagnosticare a Clasificării Internaționale a Bolilor (ICD), a noua revizuire, modificare clinică pentru înregistrările înainte de 2015 și codurile de diagnostic ICD, a zecea revizuire, modificare clinică pentru cele după 2016. Structura datelor și validarea CGRD sunt discutate în altă parte.20–22 Acest studiu a fost aprobat de Consiliul de revizuire instituțional al Spitalului Memorial Chang Gung (numărul comisiei de evaluare instituțională: 202000915B0). S-a renunțat la necesitatea consimțământului individual deoarece datele personale de identificare nu sunt incluse în CGRD. Acest studiu a fost realizat conform declarației STROBE (Material suplimentar).

Studiază Populația

Patients who were admitted for ADHF (identified by ICD, Ninth Revision, Clinical Modification: 428 and ICD, Tenth Revision, Clinical Modification: I50 in the hospital primary and secondary diagnosis during hospitalization) between January 1, 2008, and December 31, 2018, and who had sufficient data to determine the presence of AKI and AKD were identified in the CGRD. The use of ICD, Ninth Revision, Clinical Modification: 428 and ICD, Tenth Revision, Clinical Modification: I50 for identified ADHF hospitalized population is verified in other studies23,24 and with positive predictive value >90%.25,26 Pentru pacienții cu internari multiple ADHF în timpul perioadei de studiu, prima internare ADHF a fost utilizată ca internare index. Pacienții au fost excluși dacă au fost<18 years old, were diagnosed with having end-stage renal disease and already on maintenance dialysis, or were on extracorporeal membrane oxygenation during the index admission. Patients with anticipated cardiac transplantation, who were diagnosed with having sepsis or obstructive uropathy, were exposed to a nephrotoxic agent during admission (including iodine contrast media, a nonsteroidal anti-inflammatory drug, aminoglycosides, or vancomycin), or developed severe AKI requiring dialysis were also excluded (Figure 1a).

Definiții AKI și AKD

Prezența AKI a fost determinată în funcție deBoala de rinichi: Improving Global Outcomes AKI criteria, which is by comparing a patient's baseline creatinine levels with their highest creatinine level during the first 7 days of their index admission.27 For the baseline creatinine level, we used the lowest creatinine level in the 3 months before the index admission or, if no creatinine level within 3 months of the index admission was available, the first creatinine level in the same index admission. The first AKI episode in the index admission is identified as index AKI. The presence of AKD was determined based on consensus from the Acute Disease Quality Initiative 16 Workgroup.8 AKD is defined by a condition in which persisted AKI is present $7 days after an AKI initiating event. The Acute Disease Quality Initiative workgroup also mentioned that an AKI-initiating event can usually be identified but is not required to diagnose AKD.8,9 For AKD staging, the baseline creatinine level was compared with the creatinine level nearest to 90 days after the index admission; AKD stages 1 and 2 were defined as serum creatinine levels 1.5 to 1.9 and 2.0 to 2.9 times baseline, respectively, whereas stage 3 was defined as a serum creatinine level 3.0 times baseline, serum creatinine increase of $4.0 mg/dl, or being on renal replacement therapy for 8 to 90 days after the index date. If >Valoarea 1 a fost obținută în intervalul de 8 până la 90 de zile după admiterea indicelui, prezența AKD a fost determinată pe baza nivelului de creatinine luat cel mai aproape de a 90-a zi după admiterea indicelui.

Predictori potențiali (covariate)

Caracteristicile clinice ale pacientului, factorii de susceptibilitate a AKI,4,10–17,28–30 și factorii renali de nerecuperare pentru insuficiența cardiacă congestivă sau populațiile cu boli critice31–35 au fost identificați conform studiilor anterioare sau disponibilității în setul nostru de date. Factorii de risc extrași au inclus vârsta, sexul, boala de bază (adică diabet zaharat, hipertensiune arterială, CKD, ciroză hepatică și afecțiuni maligne), evaluarea funcției cardiace de către clasa funcțională New York Heart Association36 și fracția de ejecție a ventriculului stâng. Parametrii hemodinamici (tensiunea arterială sistolica, tensiunea arterială diastolică și ritmul cardiac) la sosirea la camera de urgență sau în ziua internării, primele rezultate de laborator în timpul internării index (inclusiv hemoglobină [HB]; azot ureic din sânge [BUN]; ser creatininei, albuminei, sodiului, potasiului, proteinuriei și peptidei natriuretice de tip B [BNP]) și prescripțiile de medicamente aferente (diuretice de ansă în ambulatoriu în ultimele 3 luni și doza cumulată de diuretice de ansă în timpul admiterii ADHF, digoxină, inotropi sau dobutamina). utilizare în timpul admiterii indexului) au fost de asemenea extrase.

Definiția rezultatului

Au existat 2 rezultate primare în acest studiu, care sunt următoarele: (i) dezvoltarea oricărui stadiu al AKD și (ii) un rezultat compozit al stadiului 3 AKD sau moartea de toate cauzele în timpul a opta și a 90-a zile după admiterea index. . Rezultatele secundare sunt moartea pentru toate cauzele, MAKE și HFH din a 91-a zi până în al cincilea an după admiterea index. MAKE a fost compus dintr-un nou diagnostic de boală renală în stadiu terminal care necesită terapie de substituție renală pe termen lung, CKD cu debut nou (definită prin rata de filtrare glomerulară estimată<60 ml/ min per 1.73 m2 according to the Modification of Diet in Renal Disease equation), and all-cause death.

Analiza Statistică

Caracteristicile inițiale ale pacienților cu și fără AKI sau AKD au fost comparate utilizând testul t eșantion independent pentru variabilele continue și testul c2 pentru variabilele categorice. Analiza de regresie logistică univariată a fost utilizată pentru screening-ul inițial al posibilei asocieri dintre caracteristicile de bază și riscurile rezultatelor. Covariabile cu o semnificație de<0.2 in the univariate logistic regression analyses were further introduced into a multivariable model with automatic backward elimination. In the multivariable model, continuous parameters (i.e., systolic blood pressure, diastolic blood pressure, heart rate, HB, BUN, creatinine, potassium, and albumin) were categorized based on previous reports or according to clinical definitions.4,10–17 The models for predicting any-stage AKD, the composite of stage 3 AKD and all-cause death, and all-cause death alone were developed separately. 

Modelul de predicție clinic și de laborator derivat din analiza logistică multivariabilă a fost transformat în continuare într-un sistem de puncte simplificat pentru ușurința utilizării clinice.37 Ideea cheie a sistemului de puncte simplificat este de a rotunji coeficienții de regresie. Primul pas a fost identificarea unui predictor continuu cu o gamă largă de valori ca variabilă de referință (adică, BNP) și apoi clasificarea acestei variabile în mai multe categorii semnificative clinic și obținerea valorilor de referință (de obicei, valoarea de mijloc) pentru fiecare categorie a variabilei. . Alți predictori decât variabila de referință au fost, de asemenea, clasificați în mod corespunzător. În cele din urmă, valoarea de referință (de obicei valoarea mijlocie) a fiecărei categorii a predictorului a fost calculată în funcție de valoarea coeficientului său de regresie relativ la cea a variabilei de referință

sistem de puncte. Riscurile de deces pentru toate cauzele, MAKE și HFH în cadrul subgrupurilor cu risc ordinal au fost investigate utilizând analizele de supraviețuire menționate mai sus, în care subgrupul cu risc ordinal a fost tratat ca o covariabilă continuă. Toate analizele au fost efectuate folosind R versiunea 4.0.1 (R Development Core Team).