Mortalitatea în rândul candidaților pe lista de așteptare pentru organe solide în timpul COVID-19 în Statele Unite
Mar 16, 2022
Contact: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-mail:audrey.hu@wecistanche.com
Jonathan Miller și colab
Am examinat efectele COVID-19 asupra mortalității pe lista de așteptare a organelor solide în Statele Unite și am comparat efectele pe criteriile demografice ale pacienților (de exemplu, rasă, vârstă și sex) și zonele de servicii de donare. Trei modele de supraviețuire exponențială pe bucăți au estimat pentru fiecare organ solid diferențele generale, specifice demografice și diferențele specifice zonei de serviciu de donație în riscul mortalității pe lista de așteptare înainte și după declarația națională de urgență din 13 martie 2020.Rinichimortalitatea pe lista de așteptare a fost mai mare după decât înainte de urgența națională (raportul de risc ajustat [aHR], 1,37; IC 95 la sută, 1,23–1,52). Riscul de mortalitate pe lista de așteptare nu a fost semnificativ diferit înainte și după COVID-19 pentruficat(aHR, {{0}},94), pancreas (aHR, 1,01), plămâni (aHR, 1,00) și inimă (aHR, 0,94).Rinichicandidații au avut o variabilitate notabilă în diferențele între zonele de servicii de donație (aHRs, New York City, 2,52; New Jersey, 1,84; și Michigan, 1,56). Singurul grup demografic cu o mortalitate crescută pe lista de așteptare a fost negrii versus albi (aHR, 1,41; 95% CI, 1,07–1.86) pentrurinichicandidați. Primele 10 săptămâni după declararea unei urgențe naționale au avut un efect eterogen asupra ratei mortalității pe lista de așteptare, variind în funcție de geografie și etnie. Această eterogenitate va complica comparațiile între performanța programului de transplant în timpul COVID-19.
CUVINTE CHEIEservicii de sănătate și cercetarea rezultatelor, transplant de inimă/cardiologie,rinichitransplant/nefrologie,rinichitransplant: donator viu,ficattransplant/hepatologie, transplant pulmonar: donator viu, supraviețuirea pacientului, gestionarea listei de așteptare

cistanche este bună pentru coricărinichiboala
1|INTRODUCERE
Pandemia bolii coronavirus 2019 (COVID-19) continuă să afecteze sistemele de sănătate din întreaga lume, inclusiv sistemele de transplant de organe solide. Studii recente au descris scăderi substanțiale ale ratelor de transplant în timpul pandemiei.1 În timp ce incidența și mortalitatea datorată COVID-19 în rândul candidaților și primitorilor transplant de organe solide nu a fost încă descrisă în Statele Unite, rata de incidență cumulată COVID-19 printre candidații pe lista de așteptare pentru organe solide din Regatul Unit a fost de 3,8% până la 20 mai 2020, cu o rată a mortalității de toate cauzele de 10,2% în rândul celor care au dezvoltat COVID-19.2 Acest lucru a fost substanțial mai mari decât ratele de mortalitate ale populației totale, care au fost estimate la 1% –6%,3-5 subliniind importanța înțelegerii efectului COVID{-19 asupra populației candidate de organe solide din Statele Unite.
Registrul științific al beneficiarilor de transplant (SRTR) raportează rezultatele listei de așteptare în Rapoartele noastre specifice programului (PSR). Deoarece COVID-19 poate duce la rezultate mai proaste pentru pacienții listați la programele de transplant în regiunile cu focare mai severe, ratele de mortalitate raportate pe lista de așteptare pentru astfel de programe pot fi mai slabe în PSR din cauza COVID-19, mai degrabă decât diferențele în îngrijire clinică. Adică, COVID-19 poate confunda ratele mortalității pe lista de așteptare și evaluările corespunzătoare (de exemplu, 5-sistemul de evaluare a nivelului pentru mortalitatea pe lista de așteptare utilizat atât de asigurători, cât și de pacienți). Variabilitatea geografică a diferențelor înainte și după COVID-19 poate măsura riscul potențial de confuzie în rata mortalității pe lista de așteptare. Dacă ratele relative de mortalitate pe lista de așteptare în anumite părți ale Statelor Unite sunt considerabil mai mari după COVID-19 decât înainte, riscul de confuzie din cauza COVID-19 este mare, mai ales dacă zonele au cunoscut focare relativ severe.
Acest studiu a investigat tendințele timpurii ale ratelor mortalității pe lista de așteptare înainte și după apariția COVID-19 în rândul candidaților la transplant de organe din Statele Unite. Acesta și-a propus să răspundă la trei întrebări de interes pentru sistemul de transplant:
Riscul de mortalitate pe lista de așteptare a fost diferit înainte și după declarația națională de urgență COVID-19?
Dacă da, diferența dintre riscul de mortalitate pe lista de așteptare a variat geografic în Statele Unite? Zonele de servicii de donație (DSA) erau zonele geografice, deoarece erau suficient de granulare pentru a separa marile zone metropolitane. De exemplu, variabilitatea la nivel de stat ar ascunde potențialele diferențe din California, în timp ce variabilitatea la nivel de DSA ar capta diferențele în, de exemplu, San Francisco, Los Angeles și San Diego.
Diferența de risc al mortalității pe lista de așteptare a variat între subgrupurile de populație?
Acest studiu a fost realizat ca parte a unei analize ample SRTR a impactului COVID-19 asupra transplantului de organe solide în Statele Unite. Evaluarea SRTR COVID-19 oferă actualizări lunare ale mortalității pe lista de așteptare, concentrându-se pe diferențele geografice și demografice, pe măsură ce pandemia crește și scade în Statele Unite.

efecte cistanche: anti-imbatranire
2|METODE
2.1|Populația și datele
Acest studiu a folosit date SRTR, care includ date despre toți donatorii, candidații aflați pe lista de așteptare și beneficiarii de transplant din Statele Unite, transmise de membrii Rețelei de Procurare și Transplant de Organe (OPTN). Administrația pentru resurse și servicii de sănătate, Departamentul de Sănătate și Servicii Umane din SUA, asigură supravegherea activităților contractorilor OPTN și SRTR.
Această analiză a folosit seturi de date candidate SRTR Standard Analysis File (SAF) din august 2020, care reprezintă toți pacienții din Statele Unite care sunt sau au fost înregistrați pe lista de așteptare pentru un transplant de organ solid începând cu 1 octombrie 1987. SAF-urile SRTR au fost descrise în detaliu anterior.6,7 Deoarece înregistrarea a cel puțin 95% din decesele pacienților pe lista de așteptare poate dura 2 sau mai multe luni din cauza unui întârziere în raportare, candidații au fost incluși dacă erau predominanți pe lista de așteptare pentru transplantul de organe. între 13 martie 2019 și 31 mai 2020. Prin urmare, acest studiu prezintă constatări timpurii din primele 10 săptămâni după declararea urgenței naționale COVID-19. Au fost excluși candidații fără nicio dată sau vârstă raportată la listare sau care aveau mai puțin de 18 ani la listare. Urmărirea candidaților a fost cenzurată la transplant, recuperare fără transplant sau transfer la alt centru. Analizele au fost efectuate separat pentru candidații la rinichi, pancreas, ficat, plămâni și inimă. Timpul de așteptare și rezultatele au fost incluse pentru pacienți, indiferent dacă au fost listați ca activi sau inactivi.
2.2|Măsuri
2.2.1|Rezultate
Rezultatul principal a fost mortalitatea pe lista de așteptare, în special riscul specific de cauză al mortalității pe lista de așteptare, care nu depinde matematic de rata transplantului.8 Astfel, orice diferențe în riscul specific de cauză al mortalității pe lista de așteptare înainte și după COVID-19 nu sunt în mod inerent atribuibile ratelor mai mici de transplant după COVID-19.
2.2.2|Predictori și covariabile
Principalul predictor de interes a fost pandemia COVID-19, așa cum a fost definită de timp înainte sau după declararea unei urgențe naționale în Statele Unite, la 13 martie 2020. Aceste analize urmăresc tendințele temporale ale mortalității înainte și după COVID{ {3}}, deoarece statutul incidenței la nivel individual și cauza decesului nu sunt disponibile în SRTR SAF.
Covariatele modelate pentru toate tipurile de organe solide au fost vârsta în ani, sex, etnie, rasă, rezidență urbană sau rurală, mile între candidat și program, grupa sanguină, indicele de masă corporală (IMC), diagnosticul primar, tipul de asigurare, transplanturile anterioare și așteptarea timp. În plus, aceste covariate au fost modelate pentru aceste tipuri de transplanturi:
• Rinichi: anticorpi reactivi de tip panel (cPRA) calculati, durata dializei și dacă pacientul a fost, de asemenea, listat pentru un transplant de pancreas
• Pancreas: listare pentru transplant numai pancreas, pancreas-după rinichi sau transplant simultan de rinichi-pancreas
• Ficat: scoruri ale bolii hepatice în stadiu terminal (MELD) și starea carcinomului hepatocelular (HCC)
• Inima și plămânul: Înălțimea la listare
• Plămân: scor de alocare pulmonară (LAS)
• Candidați pentru inimă: starea dispozitivului de asistență ventriculară (VAD) la listare
2.2.3|Covariabile variabile în timp
Caracteristicile candidaților cu valori variabile în timp au fost actualizate la începutul fiecărei luni înainte și după 13 martie 2020. De exemplu, LAS se modifică în mod constant pe măsură ce pacienții se îmbolnăvesc mai mult sau mai puțin. Astfel, valoarea LAS a unui pacient la începutul fiecărei luni a fost valoarea utilizată pentru analize pentru întreaga lună. Ultima valoare disponibilă a fost utilizată pentru urmărire după eliminarea de pe lista de așteptare.

efecte cistanche: antibacteriene
2.3|analize statistice
2.3.1|Cadrul de modelare
Având în vedere interesul față de efectul care variază în timp al COVID-19 asupra rezultatelor listei de așteptare, au fost utilizate modele exponențiale pe bucăți (PEM) pentru a estima rata mortalității pe lista de așteptare după declarația COVID-19 din 13 martie 2020, față de înainte. PEM-urile sunt modele de pericole proporționale cu un pericol de bază constant în intervale definite a priori. Modelele au inclus două intervale pentru pericolul de referință: înainte și după COVID-19. Scala de timp pentru aceste modele a fost timpul calendaristic. Pentru a asigura o precizie suficientă, fiecare analiză a necesitat un număr minim de evenimente după 13 martie 2020, detaliat mai jos în fiecare subsecțiune.
2.3.2|Efectul general al COVID-19
Efectul general al COVID-19 a fost diferența dintre intervalele înainte și după 13 martie 2020. Pentru această analiză, modelele au presupus că fiecare covariabilă a avut același efect înainte și după COVID-19. Aceste modele au fost estimate numai atunci când cohorta a avut mai mult de 10 decese atât înainte, cât și după COVID-19. O analiză de sensibilitate post-hoc a ajustat în plus modelele pentru starea inactivă a pacientului ca covariabilă care variază în timp.
Pentru a evalua dacă tendințele timpurii ale ratelor mortalității pe lista de așteptare s-au atenuat în lunile ulterioare, o analiză preliminară post-hoc folosind SAF din decembrie 2020 a modelat tendințele temporale ale riscului de mortalitate pe lista de așteptare în funcție de lună înainte și după COVID-19 folosind un PEM cu efecte aleatoare pentru fiecare lună și ajustată pentru covariabile.
2.3.3|Variabilitatea geografică a efectului COVID-19
Modelele mixte liniare generalizate (GLMM) au estimat variabilitatea la nivel de DSA a ratelor de mortalitate pe lista de așteptare înainte și după COVID-19. Mai exact, modelul a inclus două efecte aleatoare la nivel DSA: unul pentru înainte de 13 martie 2020 și unul pentru după. Estimările empirice Bayes ale DSA-urilor individuale au estimat diferența fiecărui DSA față de media națională înainte și după COVID-19. Prin urmare, modelul de rinichi a inclus, de exemplu, 58 de efecte pre-COVID specifice DSA și 58 de efecte post-COVID specifice DSA. GLMM-urile au permis o corelare între efectele aleatorii. Diferența dintre efectele pre și post-COVID a identificat diferența relativă a ratelor de mortalitate pe lista de așteptare după, comparativ cu înainte, COVID-19. GLMM-urile au inclus o compensare egală cu predictorii liniari din PEM pentru efectul general al COVID-19, care a luat în considerare factorii de risc candidați. Aceste modele au fost estimate numai atunci când numărul de decese în perioada post-COVID-19 a fost mai mult de două ori mai mare decât numărul de DSA.
2.3.4|Efecte specifice subgrupului pentru COVID-19
Modele separate au estimat efectele specifice subgrupului ale COVID-19. Mai exact, modelul a inclus o interacțiune între fiecare factor de risc candidat și efectul general al COVID-19, permițând ca efectul COVID-19 să difere, de exemplu, în funcție de grupele de vârstă ale candidatului. Modelele au fost estimate numai pentru fiecare dintre covariatele enumerate mai sus atunci când decesele în perioada post-COVID-19 au fost de cel puțin 10 plus de 2 ori numărul de variabile din model.

Îmbunătățește imunitatea supliment cistanche
3|REZULTATE
3.1|Efecte ajustate ale COVID
Riscul de mortalitate în rândul candidaților la transplant de rinichi a fost cu 37% mai mare în primele 1{{10}} săptămâni după urgența națională COVID{-19 decât înainte (raportul de risc ajustat [aHR], 1,37; 95). procent CI, 1,23–1,52). Riscul de mortalitate pe lista de așteptare pentru ficat (aHR, {{20}},94; 95% CI, 0,78–1,15), pancreas (aHR, 1.01. ; 95% IC, 0,49–2,07), candidații pulmonari (aHR, 1,00; 95% IC, 0,59-1,70) și inimii (aHR, 0,94; 95% IC, 0,57-1,54) au fost similari înainte și după COVID-19 (Figura 1). În plus, ajustarea pentru starea inactivă a candidaților care variază în timp nu a schimbat semnificativ raporturile de risc (Fișierul suplimentar 1).
Analiza preliminară a tendințelor temporale folosind SAF din decembrie 2020 a arătat că ratele de risc pentru mortalitatea pe lista de așteptare în rândul candidaților la rinichi au scăzut de la vârful imediat după COVID-19, dar au rămas ridicate. Ratele de risc pentru alte organe nu au variat în mod semnificativ de la o lună la alta și nu au crescut după COVID-19 (Figura 2).
3.2|Variabilitatea geografică
Riscul de mortalitate pe lista de așteptare în rândul candidaților la rinichi din DSA orașului New York a fost de 2,52 ori mai mare după declarația națională de urgență COVID-19 decât înainte, chiar și după ce a luat în considerare riscul mai mare de mortalitate pe lista de așteptare în Statele Unite (Figura 3) . În mod similar, mortalitatea pe lista de așteptare a fost mai mare în rândul candidaților la rinichi după decât înainte de COVID-19 în New Jersey (aHR, 1,84) și Michigan (aHR, 1,56). Diferențele dintre DSA în ceea ce privește mortalitatea pe lista de așteptare pentru candidații la transplant hepatic au fost considerabil mai mici. Cea mai mare diferență după, comparativ cu înainte, COVID-19 a apărut în DSA care deservesc în principal Milwaukee, Wisconsin (aHR, 1,11) și Hartford, Connecticut (aHR, 1,10). Modelele pentru candidați pentru plămâni, inimă și pancreas nu au fost estimate din cauza unui număr insuficient de decese după 13 martie 2020 (Fișier suplimentar 2).
3.3|Variabilitatea demografică
Doar transplanturile de rinichi și ficat au avut un număr suficient de decese pe lista de așteptare după COVID-19 pentru a estima diferențele în mortalitatea pe lista de așteptare între subgrupurile candidate. Candidații afro-americani pe lista de așteptare pentru rinichi au fost singurul subgrup cu semne timpurii de rate mai mari ale mortalității pe lista de așteptare după COVID-19 (aHR, 1,41; IC 95%, 1,07–1.86, comparativ cu candidații albi, Tabelul 1). Candidații pentru ficat au avut rate dramatic de mortalitate pe lista de așteptare la scoruri MELD mai mari înainte de COVID; această tendință a rămas, dar a fost atenuată în mod semnificativ după apariția COVID-19 (Tabelul 1). Cu toate acestea, intervalele de încredere pentru multe subgrupuri, în special în rândul candidaților la transplant hepatic, au fost deosebit de largi, indicând estimări relativ imprecise.

Efecte Cistanche: anticancerigen
4|DISCUŢIE
Ratele de mortalitate pe lista de așteptare au fost considerabil mai mari la începutul urgenței naționale COVID-19 în rândul candidaților pe lista de așteptare pentru rinichi, dar nu în rândul altor candidați la transplant de organe solide. Diferențele dintre ratele mortalității pe lista de așteptare ale rinichilor au variat geografic, cu rate dramatic mai mari în DSA din New York. Rata relativă a mortalității pe lista de așteptare pentru afro-americani în comparație cu candidații pentru rinichi albi a fost mai mare după COVID-19 decât înainte. Diferențele dintre ratele mortalității pe lista de așteptare între categoriile de MELD s-au atenuat în lunile de după începerea pandemiei, deși pandemia COVID-19 a coincis cu începutul politicii de alocare a cercului de acuitate hepatică — o posibilă explicație alternativă pentru modificările ratelor de mortalitate pe lista de așteptare. la scoruri MELD mai mari.
Ratele de mortalitate pe lista de așteptare au fost istoric mai mici pentru candidații la rinichi decât pentru candidații pentru alte organe solide.9 Cu toate acestea, cel mai mare număr de candidați sunt listați pentru un transplant de rinichi, iar candidații la rinichi au cei mai lungi timpi de așteptare.9 Astfel, un risc mai mare de lista de așteptare mortalitatea în rândul candidaților la rinichi poate reprezenta un număr substanțial de decese suplimentare, mai ales dacă mortalitatea mai mare pe lista de așteptare este susținută pe o perioadă lungă.
Printre numeroasele cauze posibile ale ratelor crescute de mortalitate în rândul candidaților pe lista de așteptare pentru rinichi, câteva justifică o discuție suplimentară. O ipoteză este că rata mortalității a crescut din cauza transplanturilor întârziate. Am estimat diferențele dintre riscul specific de cauză al mortalității pe lista de așteptare înainte și după COVID-19. Riscul specific cauzei nu depinde în mod matematic sau inerent de modificările ratei de transplant, deși confuzia reziduală ar putea încă provoca o relație între mortalitatea pe lista de așteptare și ratele de transplant. O a doua ipoteză este că rata mortalității a crescut din cauza deceselor cauzate de COVID-19 direct sau ca rezultat al îngrijirilor medicale întârziate din cauza fricii de infecție. O limitare a bazei de date SRTR Sistemul de transplant din Statele Unite va fi îmbunătățit dacă datele la nivel individual despre incidența și mortalitatea COVID devin disponibile pentru candidații pe lista de așteptare pentru transplant. Cu toate acestea, analiza Sistemului de date renale din SUA (USRDS) a constatat că spitalizările din cauza COVID-19 au prezentat vârfuri în aprilie și iulie – în concordanță cu vârfurile mortalității pe lista de așteptare constatate în acest studiu și susținând ipoteza creșteri ale mortalității din cauza COVID-19.10 În analiza USRDS, dializa peritoneală la domiciliu a fost de protecție împotriva COVID-19 în comparație cu hemodializa în centru. USRDS a constatat, de asemenea, că spitalizările non-COVID au fost scăzute comparativ cu aceleași luni din 2017–2019, susținând ipoteza creșterii mortalității din cauza întârzierii asistenței medicale. Regatul 2 și creșterea substanțială a mortalității pe lista de așteptare în New York City, New Jersey și Michigan – hotspot-urile timpurii COVID-19 din Statele Unite – sugerează că COVID-19 a crescut rata mortalității pe lista de așteptare a candidaților la rinichi, deși , contribuția relativă a mecanismelor specifice (adică infecția cu COVID-19 sau îngrijirea întârziată) rămâne necunoscută.
Înțelegerea motivelor pentru o mortalitate mai mare pe lista de așteptare în rândul candidaților la rinichi decât candidații pentru alte organe solide va necesita un studiu continuu. Analiza registrului din Regatul Unit a constatat că riscul de a dezvolta COVID{0}} a fost mai mare pentru candidații la rinichi decât pentru primitorii de rinichi.2 Distanțarea socială ar fi putut fi mai dificilă pentru candidații la transplant de rinichi care fac dializă în centru. Studiile viitoare despre comportamentele de sănătate candidate sau interacțiunile cu sistemul de îngrijire a sănătății candidat (de exemplu, dializa pentru candidații de rinichi vs. spitalizare înainte de transplant pentru alte candidați de organe solide) pot oferi o perspectivă asupra de ce numai candidații la transplant de rinichi au avut o rată de mortalitate mai mare pe lista de așteptare.
Diferențele geografice în ceea ce privește mortalitatea pe lista de așteptare au fost notabile pentru candidații la rinichi, ceea ce sugerează că PSR-urile ar trebui modificate pe termen scurt pentru a aborda modificările rezultatelor determinate de pandemia COVID-19, mai degrabă decât de îngrijirea clinică la programele de transplant. Ca măsură temporară, PSR-urile lansate în ianuarie 2021 au cenzurat urmărirea candidaților la transplant pe 12 martie 2020, ceea ce ar trebui să elimine din lista de așteptare cea mai mare parte a riscului de confuzie din cauza COVID-19 în prima parte a pandemiei. evaluări de mortalitate.

Cu toate acestea, PSR-urile nu pot cenzura pe termen nelimitat urmărirea pe 12 martie 2020. Ca parte a evaluării COVID-19, SRTR continuă să investigheze abordări de gestionare a COVID-19 în PSR. De exemplu, modelele de mortalitate pe lista de așteptare s-ar putea ajusta pentru incidența COVID-19 în regiunea programului de transplant. Dacă această abordare elimină variabilitatea nivelului DSA a mortalității pe lista de așteptare pentru candidații la rinichi, este o abordare viabilă pentru integrarea urmăririi candidaților după apariția COVID-19. În mod alternativ, COVID-19 poate deveni endemic în Statele Unite și poate afecta în egală măsură programele de transplant. În acest moment, variabilitatea la nivel de DSA a mortalității pe lista de așteptare înainte și după COVID-19 s-ar putea atenua, iar urmărirea normală ar putea fi reluată, posibil cu necesitatea de a determina date de la 13 martie 2020 până la data de la care variabilitatea geografică este redusă.
Ar trebui monitorizată tendința de mortalitate mai mare pe lista de așteptare în rândul candidaților afro-americani la rinichi după decât înainte de COVID-19. COVID-19 a extins deja disparitățile de sănătate între afro-americani și albi.11 Monitorizarea continuă va fi importantă pentru identificarea disparităților tot mai mari de sănătate în anumite părți ale sistemului de sănătate din cauza COVID-19 (de exemplu, mortalitatea renală pe lista de așteptare). candidați). Diferențele de mortalitate în funcție de scorurile MELD merită mai multe investigații, în special în ceea ce privește implementarea aproape concomitentă a cercurilor de acuitate. O limitare a acestui studiu a fost faptul că în prezent au existat prea puține evenimente de mortalitate pentru a modela diferențele de subgrup pentru candidații pentru pancreas, plămâni și inimă. Evaluarea SRTR va continua să analizeze posibilele diferențe ale subgrupurilor pe parcursul pandemiei COVID-19.
Tendințele temporale preliminare arată că mortalitatea pe lista de așteptare în rândul candidaților la rinichi a rămas ridicată, iar SRTR continuă să analizeze dacă variabilitatea geografică a mortalității pe lista de așteptare rămâne ridicată. Analizele viitoare ar trebui să continue să monitorizeze ratele de mortalitate pe lista de așteptare la candidații la transplant de organe solide și să caute abordări pentru a reduce variația geografică. Acest lucru este esențial pentru revenirea PSR-urilor la cohortele normale de raportare. În timp ce o limitare a datelor SRTR este lipsa datelor consecvente despre cauza decesului pentru candidații și primitorii de transplant, estimarea corelațiilor geografice ale incidenței COVID-19 cu modificările mortalității pe lista de așteptare este investigată, deoarece SRTR continuă să analizeze impactul COVID-19.
MULȚUMIRI
Această activitate a fost desfășurată sub auspiciile Institutului de Cercetare în domeniul Sănătății Hennepin, contractor pentru Registrul Științific al Recipienților de Transplant, ca livrabil sub numărul de contract HHSH250201500009C (Departamentul de Sănătate și Servicii Umane din SUA, Administrația Resurselor și Serviciilor de Sănătate, Biroul Sistemelor de Asistență Medicală, Divizia) de transplant). Guvernul SUA (și alții care acționează în numele său) păstrează o licență mondială plătită, neexclusivă, irevocabilă pentru toate lucrările produse în baza contractului SRTR și pentru a le reproduce, a pregăti lucrări derivate, a distribui copii publicului și a interpreta public. și afișate public, de către sau în numele Guvernului. Datele raportate aici au fost furnizate de HHRI în calitate de contractor pentru SRTR. Interpretarea și raportarea acestor date sunt responsabilitatea autorilor (autorilor) și în niciun fel nu ar trebui privite ca o politică oficială sau o interpretare a SRTR sau a Guvernului SUA. Autorii îi mulțumesc colegului SRTR Nan Booth, MSW, MPH, ELS, pentru editarea manuscrisului.
DEZVĂLUIRE
Autorii acestui manuscris nu au conflicte de interese de dezvăluit, așa cum este descris de American Journal of Transplantation.
DECLARAȚIA DE DISPONIBILITATE A DATELOR
Datele care susțin concluziile acestui studiu sunt disponibile de la autorul corespunzător, la cerere rezonabilă.

efecte cistanche: antiinflamatoare
REFERINȚE
1. DeFilippis EM, Sonnenberg L, Reza N, et al. Tendințele privind activitatea și volumul listei de așteptare pentru transplantul de inimă din SUA în timpul pandemiei de coronavirus 2019 (COVID-19). JAMA Cardiol. 2020;5(9):6-10.
2. Ravanan R, Callaghan CJ, Mumford L, et al. Infecția cu SARS-CoV-2 și mortalitatea timpurie a beneficiarilor de transplant de organe solide pe lista de așteptare din Anglia: un studiu național de cohortă. Am J Transplant. 2020;20(11):3008-3018.
3. Rajgor DD, Lee MH, Archuleta S, Bagdasarian N, Quek SC. Numeroasele estimări ale ratei de mortalitate a cazurilor de COVID-19. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):776-777. 30244-9.
4. Baud D, Qi X, Nielsen-Saines K, Musso D, Pomar L, Favre G. Estimări reale ale mortalității în urma infecției cu COVID-19. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):773.
5. Spychalski P, Blazynska-Spychalska A, Kobiela J. Estimarea ratelor de letalitate ale COVID-19. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):774-775.
https://doi.org/10.3201/eid2606.200320.2.
6. Leppke S, Leighton T, Zaun D, et al. registrul științific al primitorilor de transplant: colectarea, analizarea și raportarea datelor despre transplant în Statele Unite. Transplant Rev. 2013;27(2):50-56.
7. Massie AB, Kuricka LM, Segev DL. Big data în transplantul de organe: registre și cereri administrative. Am J Transplant. 2014;14(8):1723-1730. https://doi.org/10.1111/ajt.12777.
8. Wey A, Gustafson SK, Salkowski N, et al. Rata ratelor de transplant specifice programului: asocierea cu prioritatea de alocare la listare și
rezultate posttransplant. Am J Transplant. 2018;18(6):1360-1369.
9. SRTR, OPTN. Raport anual de date OPTN/SRTR 2018. Publicat 2019. Accesat 25 septembrie 2020. https://srtr.transplant.hrsa. gov/rapoarte_anuale/2018_ADR_Preview.aspx
10. Sistemul de date renale al Statelor Unite (USRDS). Supliment COVID-19. În: 2020 USRDS Annual Data Report: Epidemiology of Kidney Disease in the United States. National Institutes of Health, National Institute of Diabet and Digestive and Kidney Disease; 2020. https://adr.usrds.org/2020
11. Yancy CW. COVID-19 și afro-americani. J Am Med Conf. univ. 2020;323(19):1891-1892. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6548.






