Experiența în limba maternă modelează procesarea pre-atentă a tonurilor străine și ghidează acumularea rapidă a urmelor de memorie: un studiu ERP Partea 4

Pentru ca stimulii să devină semnificativi, i-am învățat prin asocierea cu imagini semnificative. Imaginile pe care le-am construit în acest scop au arătat oameni din 24 de profesii diferite.

Memoria este o funcție magică a creierului uman care ne ajută să dobândim, să stocăm și să ne amintim informații și este o parte indispensabilă a vieții noastre de zi cu zi. A avea o memorie bună ne poate face mai eficienți în studiu, muncă și viață.

Deci, cum să ne îmbunătățim memoria? Iată câteva metode practice:

1. Exercițiu. Cercetările arată că exercițiile fizice adecvate pot îmbunătăți memoria și funcția creierului, ținându-ne treji și concentrați.

2. Păstrați obiceiuri bune de viață. Un program regulat, o dietă sănătoasă și obiceiuri bune de somn ne pot îmbunătăți memoria.

3. Percepții multiple. Intrările senzoriale multiple ne ajută să reținem informațiile, cum ar fi să vedem lucrurile din mai multe unghiuri, combinând ceea ce auzim, vedem și atingem.

4. Încearcă lucruri noi. Încercarea de lucruri noi ne face creierul mai flexibil, îmbunătățindu-ne astfel memoria.

5. Repetați și revizuiți. Învățarea repetată este foarte importantă pentru memorarea informațiilor. Puteți folosi jocuri de memorie, depășirea nivelurilor, lucrările de testare pentru completarea golurilor etc. pentru a vă revizui și a aprofunda memoria.

Cu o memorie bună, putem îndeplini sarcinile mai rapid și mai precis și putem studia și lucra mai eficient. Prin urmare, ar trebui să explorăm în mod activ modalități de a îmbunătăți memoria și de a o aplica în viața noastră. Se poate observa că trebuie să îmbunătățim memoria, iar Cistanche deserticola poate îmbunătăți semnificativ memoria, deoarece Cistanche deserticola poate regla și echilibrul neurotransmițătorilor, cum ar fi creșterea nivelului de acetilcolină și a factorilor de creștere. Aceste substanțe sunt foarte importante pentru memorie și învățare. În plus, carnea poate, de asemenea, să îmbunătățească fluxul sanguin și să promoveze livrarea de oxigen, ceea ce poate asigura că creierul primește suficiente nutrienți și energie, îmbunătățind astfel vitalitatea și rezistența creierului.

Faceți clic pe cunoaște 10 moduri de a îmbunătăți memoria

Pentru fiecare profesie, versiuni ale imaginilor care ilustrează sexul (de exemplu, masculin=muncitor, feminin=lucrător) și număr (adică, singular =un lucrător, plural=doi, trei sau patru lucrători) au fost creați (cf. Figura 3).

Am folosit categorii de inflexiune care au fost exprimate cu ușurință prin imagini pentru a evita situația în care participanții s-au bazat pe limba lor maternă sau pe limba a treia comună pentru a dezambigua noile cuvinte (care ar fi putut duce la efecte de transfer nedorite).

Atât participanții germani, cât și suedezi sunt familiarizați cu flexiunile de gen și număr ale substantivelor care desemnează profesii: de exemplu, german Lehrer-inn-en, teacher-fem-pl, „femaleteachers” sau suedeză lärar-inn-or, teacher-fem-pl, „female”. profesori."

În timp ce utilizarea sufixelor tradiționale de gen a devenit mai puțin frecventă în suedeză, sufixele alternative care specifică genul, cum ar fi -kvinna, „-femeie”, au câștigat popularitate (de exemplu, tales-kvinna, „spokes-woman” mai degrabă decât tales-man, „spokes-man” "; cf. Hornscheidt, 2003). Astfel, atât participanții germani, cât și suedezi sunt familiarizați cu inflexiunile care exprimă genul și numărul în titlurile postului.

Diferența esențială dintre grupuri este că, în suedeză, inflexiunile pot induce o schimbare de ton asupra cuvântului precedent. Astfel, tonul poate fi văzut ca o extensie spre stânga, de exemplu, a sufixelor singular/plural (cf., 1smed, smith. sg, 2smed-er, smith-pl).

Spre deosebire de număr, genul în suedeză nu este susținut de diferențele de ton, dar am emis ipoteza că simpla prezență a unor asocieri solide între ton și inflexiuni în suedeză ar face vorbitorii săi susceptibili la orice astfel de contrast într-o a doua limbă.

În germană, tonul nu este o trăsătură lexicală sau gramaticală și nu este asociat cu sistemul flexional, iar participanții germani nu erau, prin urmare, familiarizați cu utilizarea tonurilor pentru accentuarea sau exprimarea categoriilor flexionale.

Înainte de a include imaginile în studiu, le-am testat pe mai mulți vorbitori nativi germani și suedezi pentru a vă asigura că sensul gramatical dorit a fost ușor de perceput. Pentru studiul principal, am demonstrat în mod explicit cum ar fi exprimate numărul și genul, incluzând instrucțiuni explicite cu imagini cu animale (lion-ess-es) și o scurtă paradigmă de antrenament cu cuvinte simple în spaniolă (arquitecto/as, architect. mas/fem-pl).

Debriefingul cu participanții după studiu a confirmat că toți au identificat corect semnificațiile dorite ale imaginilor din studiul principal.

În plus față de imaginile profesiei care atribuie semnificații, imaginile nesemnificative (cu petice gri, verticale și orizontale amestecate, care se potrivesc cu imaginile semnificative în echilibrul pixelilor alb/negru) au fost adăugate pentru a fi utilizate cu cuvintele de control nepredate pentru echilibrarea condițiilor pentru proprietățile lor vizuale de bază. .

2.3|Procedură

Fiecare cursant artificial de L2 a participat și a învățat 24 de cuvinte în două zile consecutive. La sosirea lor, participanții și-au dat consimțământul scris cu privire la participarea la studiu. În timpul aplicării EEG în prima zi, ei au completat mai multe chestionare de fond. Ulterior, ei au fost așezați la o distanță fixă ​​de un ecran de computer pe care au fost prezentați stimulii vizuali, crucile de fixare, întrebările și feedback-ul.

Acestea au fost create și controlate de software-ul de stimulare EPrime 2 (Psychology Software ToolsInc., Sharpsburg, PA). Toți subiecții au fost rugați să-și țină degetele arătător pe o casetă de răspuns de pe un tabel în fața lor pentru a răspunde la întrebări atunci când li s-a cerut.

Stimulii auditivi din experiment au fost direcționați printr-un audiometru GSI 16 (Grason & Stadler Inc., Eden Prairie, MN) și au fost prezentați 70 dB SPL printr-o pereche de căști circumaurale (California Headphone Company, Danville, CA).

Nivelul de prezentare a fost verificat folosind un sonometru (Brüeland Kjær 2231, cu un microfon 4134 într-un ArtificialEar 4153). La începutul primei sesiuni de învățare, participanții au primit instrucțiuni explicite cu privire la paradigma de învățare și au condus o fază de testare care a ilustrat procedura de învățare cu ajutorul cuvintelor spaniole cu sufixe de gen și număr (de exemplu, mecanic/a(s),mecanic. mas). /fem(pl), „mechanic(s)” și arquitecto/a(s), architect. mas/fem(pl), „architect(s)”).

Participanții au ascultat apoi toți stimulii auditivi o dată înainte de procedura de învățare. Această repetiție auditivă pură a fost doar în scopuri de familiarizare de bază și nu a fost inclusă în analiza statistică.

După aceea, procedura de învățare a început cu un stimul auditiv urmat de o imagine care dă sens (cf. Figura 4). Asincronia declanșării stimulului a fost de 4,15 secunde. Atribuirea sensului a fost puternic reglementată, astfel încât consoana inițială a atribuit întotdeauna informații lexicosemantice (adică, profesia), în timp ce vocala și tonul erau asociate cu categoriile gramaticale gen și număr.

În rândul participanților, am contrabalansat distribuția profesiilor, precum și dacă vocala sau tonul a fost asociat cu sexul sau numărul. Două vocale (12 stimuli pe vocală) și două tonuri (12 stimuli pe ton) au făcut parte din paradigma de învățare (cuvinte țintă), în timp ce celelalte două tonuri și două vocale (12 stimuli fiecare) au fost folosite în cuvinte de control care au fost prezentate cu imagini nesemnificative.

Un exemplu de set complet de stimuli auditivi și semnificația lor pentru un participant poate fi găsit în Tabelul 1. Cuvintele de control au servit drept stimuli de comparație pentru a distinge învățarea de familiarizare. Pentru vocale, a/ε sau i/u au fost împerecheate împreună.

Fiecare pereche a fost la fel de des inclusă ca parte a cuvintelor țintă sau de control. Tonurile au fost împărțite în același mod, asigurându-se că apariția cuvintelor pentru cuvintele țintă pentru fiecare participant avea niveluri identice de ton.

Acest lucru a dus la un grup înalt/cădere și un grup scăzut/în creștere. În grupul înalt/cădere, cuvintele țintă aveau ton înalt sau în scădere, în timp ce controalele aveau tonuri scăzute și în creștere. Pentru grupul low/rise, modelul a fost investit.

În cele din urmă, pentru a permite evaluarea comportamentală a progresului învățării, stimulul și imaginea ulterioară au fost nepotrivite în aproximativ 6 la sută din toate încercările. Împreună cu 6 la sută din studiile congruente, acestea au servit drept încercări cu întrebări.
Într-o încercare cu întrebări, participanților li s-a cerut să judece corectitudinea perechii anterioare cuvânt-imagine. Când participanții au răspuns cu ajutorul casetei cu butoane, a fost oferit feedback. În funcție de timpii de răspuns, încercările cu întrebări au fost cu aproximativ 5 secunde mai lungi decât încercările fără întrebări. În fiecare zi, fiecare stimul (24 ținte și 24 controale) a fost repetat de 30 de ori în încercări fără întrebări și de cel puțin o dată într-un studiu cu întrebări (30 în total).

Astfel, 2880 de încercări per participant au fost analizate pentru efectele ERP (48 de încercări × 30 de repetări × 2 zile). Acestea au constat din 1440 de încercări țintă (720 de tonuri de contur, 720 de tonuri de nivel) și 1440 de teste de control (720 de tonuri de contur, 720 de tonuri de nivel).
Aproximativ 180 dintre studiile țintă au fost studii cu întrebări. Împreună cu alte 180 de încercări de nepotrivire, acestea au format baza pentru datele comportamentale. Pentru analiză, stimulii au fost grupați în blocuri de repetări. Participanților li s-a oferit o pauză mai lungă la fiecare zece repetări (~40 min).

2.4|Electrofiziologie
În timpul paradigmei de achiziție, activitatea cerebrală a participanților la stimulii auditivi (neviolați) a fost înregistrată cu ajutorul a 64 de electrozi EEG Ag-AgCl montați într-un capac de electrod (EASYCAP GmbH, Herrsching, Germania), un amplificator EEG SynAmps2 (Compumedics Neuroscan, Victoria, Australia) și software-ul Curry Neuroimaging Suite 7 (Compumedics Neuroscan). Am monitorizat mișcările ochilor cu electrozi bipolari de electrooculogramă (EOG) orizontale și verticale.

Impedanța la canalele scalpului a fost sub 3 kΩ și 10 kΩ pentru canalele oculare. Referința online a fost mastoidul stâng (M1), iar electrodul frontocentral AFz a servit drept masă.

Am înregistrat EEG cu o rată de eșantionare de 500 Hz utilizând modul DC și un filtru trece-jos de antialiasing online la 200 Hz. Ulterior, am filtrat datele cu un filtru trece-înalt de 0,01 Hz și un filtru trece-jos de 30 Hz. Au fost extrase epoci ERP lungi de aproximativ 1200-ms (inclusiv o linie de bază de 200-ms) și au fost blocate în timp la punct de divergenta.

Debutul vocal a fost ales ca punct de blocare a timpului ERP, deoarece este cel mai timpuriu punct la care stimulii divergeau fizic; deși punctul în care participanții individuali ar identifica stimulii ar putea diferi ușor de debutul vocal/ton, alegerea noastră a punctului de blocare a timpului a fost în concordanță cu cea mai mare parte a studiilor ERP anterioare care au folosit divergența fizică ca criteriu obiectiv pentru alinierea răspunsurilor creierului la.

A fost efectuată o analiză independentă a componentelor (ICA; Jung și colab., 2000), iar componentele legate de artefactele oculare și canalele proaste au fost îndepărtate. Epocile care depășesc încă ± 100 μV au fost aruncate.

Componentele ICA au fost bine definite datorită numărului mare de încercări din paradigma pe care le-am putea supune analizei ICA (3156 stimuli auditivi per participant=96 încercări de familiarizare [înainte de învățare], 2880 de încercări de învățare [ținte și controale], 180 încercări de nepotrivire[ care au fost congruente în timpul stimulilor auditivi]).

În consecință, respingerea, în medie, a 5 din 66 de componente ICA a fost suficientă pentru a corecta datele într-o asemenea măsură încât doar câteva încercări (M=35 per participant) au depășit pragul de 100 μV. În timp ce studiile de familiarizare și nepotrivire au fost incluse în timpul ICA, numai studiile de învățare au fost trimise pentru analiză statistică.

For more information:1950477648nn@gmail.com