Determinarea rapidă a saponinelor în prelucrarea prăjită cu miere a rhizoma cimicifugae prin spectroscopie de reflexie difuză în infraroșu apropiat

Contact:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Lun Wu 1,†, Yang Su 2,†, Haoran Yu 1, Xiuhui Qian 1, Xueting Zhang 1, Qiuhong Wang 3,*,Haixue Kuang 2,* și Genhong Cheng 4

Abstract:Obiectiv: Un model de spectroscopie de reflexie difuză în infraroșu apropiat (NIR-DRS) a fost stabilit pentru prima dată pentru a determina conținutul de Shengmaxinside I în prelucrarea cu miere prăjită a Rhizoma Cimicifuga. Metode: Conținutul de Shengmaxinside I a fost determinat prin cromatografie lichidă de înaltă performanță (HPLC), iar datele prelucrării cu miere prăjită a probelor de Rhizoma Cimicifugae din diferite loturi de origini diferite de către NIR-DRS au fost colectate de TQ Analyst 8.0. Analiza parțială a pătratelor minime (PLS) a fost utilizată pentru a stabili un model cantitativ în infraroșu apropiat. Rezultate: Coeficientul de determinare R- a fost de 0,9878. Cross-Validation Root Mean Square Error (RMSECV) a fost 0.0193%, validând modelul cu un set de validare. Eroarea pătrată medie rădăcină de predicție (RMSEP)a fost0.1064%. Raportul dintre deviația standard pentru eșantioanele de validare și eroarea standard de predicție (RPD) a fost de 5,5130. Concluzie: Această metodă este convenabilă și eficientă, iar modelul stabilit experimental are o bună capacitate de predicție și poate fi utilizat pentru determinarea rapidă a conținutului de Shengmaxinside I în prelucrarea cu miere prăjită a Rhizoma Cimicifuga.

Cuvinte cheie:Rhizoma Cimicifugae;prelucrare prăjită cu miere;spectroscopie în infraroșu apropiat; modelul cantitativ

1. Introducere

Rhizoma Cimicifugae este în principal derivat din Cimicifuga heracleifolia Kom., Cimicifuga dahurica (Tiurcz.) Maxim., sau Cimicifuga foetida L.[1]. Este un fel de medicament rece și deconstructiv utilizat în mod obișnuit în medicina tradițională chineză. Acesta a fost înregistrat pentru prima dată în "Sheng Nong pe bază de plante clasic" și a apărut ca un produs "de top-grad" de droguri. Ea are ca efect de compensare erupții cutanate, căldură, detoxifiere, și yang ridicare [1]. Cimicifuga este potrivit pentru cultivarea în munți, păduri și pășuni de pe marginea drumului la aproximativ 2000 m deasupra nivelului mării, iar principalele lor zone producătoare sunt în cele trei provincii nord-estice ale Chinei [2l. Cimicifuga Simplex Wormsk este o plantă perenă potrivită pentru creșterea în zonele cu climă caldă, umedă și humus ușor acid. În cultivarea Cimicifugae, este necesar să se prevină seceta solului.

CISTANCHE ACTEOSIDE SUPLIMENTEAVEAMULTE EFECTE

În plus, răsadurile de Cimicifugae se tem de lumină puternică, dar perioada sa de înflorire necesită suficientă lumină solară [3].

Până în prezent, este raportat că Cimicifugae conține în principal triterpenoide, saponine triterpenice, phenylpropanoids [4], cromonă, ulei volatil și alți compuși [5]. Unul dintre compușii saponinelor triterpenice este Shengmaxinside I'm care are efecte antipiretice și analgezice [4. În plus, conform unor studii recente, saponinele Cimicifugae au, de asemenea, efecte anti-tumorale, antiinflamatorii, anti-virale, hepatoprotectoare, anti-nucleozidice, anti-osteoporoză și efecte antioxidante [6].

În funcție de nevoile tratamentului medical clinic, medicamentele tradiționale chineze trebuie prelucrate înainte de a fi utilizate, astfel încât să se îmbunătățească efectul curativ și să se extindă domeniul de aplicare. În plus, practicienii de medicină chineză cred că mierea este dulce și de bun gust și hrănește plămânii și ușurează mișcările intestinului. După prelucrarea cu miere, medicamentele chinezești pot avea efecte sporite de reaprovizionare a splinei Qi, umezirea plămânilor și ameliorarea tusei și pot îmbunătăți aromatizarea ierburilor [7]. În aplicațiile clinice, Rhizoma Cimicifuga este adesea procesat cu miere pentru a-și spori proprietățile, făcându-l mai potrivit pentru tratamentul prolapsului rectal, prolapsului uterin și a altor afecțiuni.

Cu toate acestea, până în prezent, nu există încă o metodă perfectă pentru a evalua compușii activi ai Rhizoma Cimicifuga care au fost prăjiți cu miere. Metoda tradițională de determinare a conținutului de Shengmaxinside I este cromatografia lichidă de înaltă performanță (HPLC) sau cromatografia lichidă de înaltă performanță cu spectrometrie de masă cvadrupol-timp de zbor [8]. Cu toate acestea, procesul de extracție anterior este greoi și durează mult timp [9], ceea ce nu îndeplinește cerințele pentru analiza rapidă a unor cantități mari de medicamente.

În ultimii ani, spectroscopia de reflexie difuză în infraroșu apropiat a avut o aplicare largă în multe domenii. Are avantajele de a fi simplu și convenabil de utilizat, oferă o analiză rapidă și nu provoacă daune probelor, ceea ce este o tehnologie de analiză non-invazivă ecologică, rapidă și convenabilă [10]. De exemplu, este utilizat pentru a măsura rapid conținutul de umiditate al boabelor de cafea [11], pentru a măsura conținutul de metale grele din sol [12] și pentru a determina contaminanții cuprului și zincului din Ludwigia prostrata Roxb etc. [13]. Mai mult, a obținut, de asemenea, o dezvoltare rapidă în analiza medicinei tradiționale chineze, de exemplu, șase ingrediente active ale Cistanche deserticola pot fi măsurate în același timp prin această tehnică [14]. Tehnica reflectă în mod cuprinzător informațiile generale ale plantelor medicinale și facilitează analiza macro-clusterelor [15]. S-a raportat că saponinele pot fi detectate prin spectroscopie de reflexie difuză în infraroșu apropiat, inclusiv Ginsenosides [16, Notoginsenoside [17] etc. Este posibil să se utilizeze spectroscopia NIR pentru a analiza materialul din Cimicifuga. După cum a raportat, NIR-DRS poate determina polifenoli și glicozide triterpenice [18].

În studiile anterioare, am stabilit cu succes un model pentru determinarea acidului ferulic în Rhizoma Cimicifugae folosind spectroscopia în infraroșu apropiat [19]. Scopul acestui studiu a fost de a utiliza rapid tehnica spectroscopiei în infraroșu apropiat pentru a măsura conținutul de ferită este în Cimicifuga. Detectarea conținutului de saponină prin spectroscopie în infraroșu apropiat are o mare semnificație practică.

2. Materiale și metode

2.1. Materiale

Un spectrometru în infraroșu apropiat Antaris II Fourier Transform (Thermo Scientific, Inc., Waltham, MA, SUA); Agilent 1200 HPLC (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, SUA); 1260 Infinity Evaporation Detector (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, SUA) G2070BA Workstation; Evaporator rotativ N-1100 (EYELA Shanghai Ai Lang Instrument Co, Shanghai, Ltd., Shanghai, China) au fost utilizate. Acetonitril de calitate HPLC și acid formic au fost achiziționate de la Fisher Chemicals (Fisher Scientific, Waltham, MA, SUA). Toți ceilalți reactivi au fost de calitate analitică.

Cimicifuga au fost achiziționate din diferite loturi de diferite zone de producție din China. Un total de 150 de loturi au fost produse în Anhui Bozhou, Datong Shanxi, Gansu, Yunnan, Shanxi, Sichuan, Henan, Nord-Est și în celelalte locuri prezentate în tabelul 1.

Produsul standard Shengmaxinside I(16,17-didehydro-24S-O-acetilhydroshengmanol-3-O-β-D-galactopiranonozid)a fost preparat în laborator și puritatea sa a ajuns la 95%. Structura este prezentată în figura 1. The'H-NMR arată că matricea ciclopropanului semnalează δH0.16(1H,d, J=3.8Hz)și H 0.59(1H,d,/=3.8 Hz), iar un semnal de protoni de metilen poate fi văzut în regiunea câmpului înalt. J=6,8 Hz, 6 semnale de protoni metilici,4 semnale de protoni oxo-metilici, 1 semnal acetil-matrice și 1 semnal protonic terminal de zahăr, sugerând că coloana vertebrală este saponina triterpenoidă 9,19-ciclopentană. 13C-RMN arată că din semnalele de carbon ale bc 121.4 și 151.0, legătura dublă este situată în pozițiile C-16 și 17, adică dringul de 25 este deshidratat la pozițiile C-16 și C-17 pentru a forma o legătură dublă, care este un inel de tip hidroshengmanol de saponine triterpenice de albine ananas.

2.2. Determinarea Shengmaxinside I prin HPLC

2.2.1. Condiții cromatografice

C18 coloana kromasil (200 mm ×4,6 mm, 5 um), temperatura coloanei 25 °C. Fază mobilă: eluție gradient de acetonitril(A)și 0,1%acid apos amic(B)(0to 5 min,95% B;5 până la20 min,95%- 60%B;20 to36min,60 până la 45% B;36~41 min,45%B;41~45 min,45~0%B),debit:1.0 mL·min-1, detectarea prin detector de împrăștiere a luminii prin evaporare, temperatura tubului de derivă 80°C, presiune purtătoare3,50 bar, iar numărul plăcilor teoretice nu este mai mic de 5000.

2.2.2. Metode de determinare

O soluție de 20μL de Shengmaxinside Iwas injectată în HPLC timp de 45 de minute. Soluția de testare a fost tratată în același mod.

2.2.3. Prepararea soluției de referință

O probă de 1,53 mg de Shengmaxinside am fost dizolvat în 10 ml 70% soluție de etanol pentru a obține soluția standard.

2.2.4. Prepararea soluției de testare

Am cântărit cu precizie Rhizoma Cimicifugae 1.000 g într-un balon cu fund rotund. După ce am adăugat 40 mL70% soluții de etanol și încălzite, refluxate, și a extras-o timp de 2h, și apoi a fost filtrată. Apoi, am adăugat 70% soluție de etanol 40 ml din nou și am repetat operațiunea de mai sus de două ori. Soluțiile au fost fuzionate și apoi evaporate. Precipitatul rezultat a fost dizolvat în etanol 50 ml 70% și a fost filtrat cu o membrană microporoasă de 0,22 um pentru a obține soluția de testare.

2.2.5. Investigarea relației liniare

Am absorbit cu precizie 4,0,6,0,0,8,0,10,0,12.0 și 14,0 μL de soluție standard ShengmaxinsideI într-o soluție standard de 20 μL din probă a fost injectată, iar suprafața vârfului (Y) a fost reprezentată grafic în raport cu concentrația soluției de referință (X). Curba standard a Shengmaxinside I a fost obținută ca y = 1,5609x + 5,1509 (r = 0,999), prezentând o relație liniară bună între concentrație și suprafața vârfului în intervalul de la 0,0306 mg la 0,1071 mg.

2.2.6. Experiment de precizie

Douăzeci μL din soluția de referință a fost pipetată cu precizie și injectată continuu de 5 ori în conformitate cu condițiile cromatografice de mai sus. Valoarea RSD a Shengmaxinside I a fost de 0,91%, calculată din zona vârfului, indicând faptul că precizia instrumentului a fost bună.

2.2.7. Experimentul de stabilitate

Pentru aceeași soluție de testare, suprafețele vârfurilor au fost măsurate la 0,4, 8, 12 și, respectiv, 24 de ore, în conformitate cu condițiile cromatografice de mai sus, iar DSR a fost de 1,79%, ceea ce indică faptul că soluția de testare a fost stabilă în decurs de 24 de ore.

2.2.8. Experiment repetitiv

5 probe din același lot au fost cântărite cu precizie și preparate în conformitate cu metoda soluției de testare. În conformitate cu condițiile cromatografice de mai sus, conținutul mediu a fost determinat să fie de 0,425%, iar DSR a fost de 0,89%, ceea ce indică faptul că metoda a avut o repetabilitate bună.

2.2.9. Experimentul de recuperare a probelor

Am absorbit cu precizie soluția de probă și am adăugat soluția standard de gradienti cu concentrație ridicată, medie și mică de Shengmaxinside I și apoi am infectat 20 ml din fiecare probă pentru a determina recuperarea componentelor corespunzătoare în conformitate cu condițiile cromatografice de mai sus. Rata medie de recuperare a fost de 99,14%, iar DSR a fost de 1,75%.

2.3. Achizitia spectrala

Gama spectrului de scanare a fost de 12.000-4000 cm-1 cu un raport de rezoluție de 0,5 cm-1. Două grame de pulbere medicinală au fost plasate într-o ceașcă de probă de cuarț. Fiecare lot din cele 150 de loturi a fost reîncărcat și scanat de 3 ori. Media a fost apoi luată. Spectrele detectate au fost suprapuse (150 în total), așa cum se arată în figura 2.

2.4.Indicele de evaluare a modelelor în infraroșu apropiat și stabilirea metodelor de modelare

La stabilirea unui model de analiză cantitativă a analizei NIR-DRS, se utilizează software-ul de prelucrare a datelor TQ Analyst 8.0. Regresia multi-liniară (MLR), regresia multi-liniară în trepte (SMLR), regresia componentelor principale (PCR), pătratele parțiale minime (PLS) și alte metode pot ajuta la stabilirea modelului. În trecut, MLR a fost folosit pentru datele de corecție. Cu toate acestea, PCR și PLS au fost utilizate pe scară largă, deoarece noua generație de spectrometre NIR poate colecta spectre în toate benzile NIR. Pentru determinarea sistemelor complexe de eșantionare, se pot aplica atât PCR, cât și PLS. Comparativ cu MLR, PCR este mai lent, iar înțelegerea modelului este mai puțin intuitivă. Cel mai important lucru este că poate identifica principalii factori care afectează sistemul și poate rezolva problemele colinearității și numărul de variabile din analiza regresiei liniare. În raport cu primul, PLS stabilește un model mai robust, cu cea mai largă gamă de aplicații, iar eigenvectoarele rezultate sunt direct legate de proprietățile eșantionului [20]. Prin urmare, PLS a fost determinată ca metodă analitică după o comparație cuprinzătoare. La stabilirea unui model de analiză cantitativă, performanța modelului trebuie evaluată. În analiza NIR-DRS, există doi indicatori de inspecție care sunt utilizați în mod obișnuit pentru analiza cantitativă a rezultatelor modelului. Unul este cross-validation Root Mean Square Error (RMSECV), iar celălalt este coeficientul de determinare (R>). Cu cât valoarea R este mai apropiată de 1, cu atât este mai bună corelația dintre valoarea previzionată a modelului și valoarea măsurată a eșantionului; și cu cât RMSECV este mai mic, cu atât este mai stabilă performanța modelului și cu atât este mai mare precizia [21]. Probele de verificare sunt utilizate pentru a verifica modelul cantitativ NIR-DRS prin luarea ca indice de inspecție a erorii de predicție a pătratului mediu rădăcină (RMSEP). RPD este raportul dintre deviația standard pentru probele de validare și eroarea standard de predicție, care este, de asemenea, indicele de inspecție.

2.5. Diviziunea setului de corecție și a setului de verificare

O sută cincizeci de spectre au fost obținute de spectrometrul în infraroșu apropiat Antaris I Fourier Transform. În plus, software-ul de procesare a datelor TQ Analyst 8.0 a selectat aleatoriu 120 de spectre reprezentative ca seturi de calibrare și 30 ca seturi de validare. Intervalul de conținut al setului de corecție este de 0,12%-0,52%(w/w), iar intervalul de conținut al setului de validare este de 0,14%-0,50%(w/w). Deoarece conținutul de Shengmaxinside În setul de probe de verificare se încadrează în intervalul de conținut al setului de calibrare, acest set de calibrare și seturi de verificare pot fi utilizate pentru modelare. 3. Rezultate și concluzii 3.1. Conținutul de Shengmaxinside I în Extract de Rhizoma Cimicfugae Conform metodei de mai sus, a fost determinat conținutul de ShengmaxinsideI în proba de Rhizoma Cimicifugae. Cromatograma este prezentată în figura 3. După cum se arată în figura 3:A. Substanța de referință; B.Eșantion;1. Shengmaxinside I.

Figura 3. Cromatograma HPLC a conținutului de Shengmaxinside I din Rhizoma Cimicifuga. Pentru a calcula conținutul de ShengmaxinsideI în Rhizoma Cimicifugae, conținutul probei se calculează pe baza produselor uscate. Fiecare lot de probe este măsurat în paralel și mediat. Rezultatele au arătat că cele 150 de probe au variat între 0,12% și 0,52% (g/g), prezentate în tabelul 2. Tabelul 2.

3.2. Stabilirea și selectarea modelului cantitativ în infraroșu apropiat

3.2.1. Investigarea metodei în infraroșu apropiat

Am cântărit 2 g pulbere de Cimicifugae și am colectat semnalul de 9 ori în aceleași condiții spectrale pentru a calcula precizia. RSD a fost de 1,09%. Din figura2, putem obține următoarele informații. Există câteva vârfuri caracteristice absorbite în banda de număr de undă de 8500-12.000 cm-1. În banda de 4000-4200 cm-1, absorbția fibrelor nu este potrivită pentru modelare, deoarece conține mai mult zgomot. Există vârfuri de absorbție caracteristice distincte între 4500-8500 cm-l și, prin urmare, modelarea selectivă este selectată în acest interval de bandă. În conformitate cu spectrele NIR brute (Figura 2) din 150 de probe la numere de undă cuprinse între 4000 și 10.000 cm-1, se pot observa mai multe vârfuri de absorbție caracteristice. De exemplu,4250 cm-! este deformarea intindere C-H/C-H,4357 cm-1 este combinatia de intindere si indoire de -CH2, 4762 cm-1 este performanta de intindere a vibratiilor C-C si C=C,5168 cm-Datorita celui de-al doilea overtone al benzilor de intindere C=O de acetil si poate si intinderea si deformarea legaturilor O-H, 5776 cm-Irezulte de la prima overtonare a legaturilor C-H, și 6848 cm-este O-H se întinde primul overtone. În plus, al doilea overtone de întindere C-H apare în jurul valorii de 8248 cm-I[22-25. Aceste semnale ar putea reflecta informațiile chimice ale Shengmaxinside I.

3.2.2. Selectarea metodelor de pretratare spectrală

În procesul de colectare a probelor, datorită influenței dimensiunii, culorii și răspunsului instrumentului eșantionului, spectrele brute în infraroșu apropiat conțin adesea factori care nu sunt legați de natura probei care urmează să fie măsurată, ceea ce duce la interferențe precum deplasarea sau abaterea spectrală în infraroșu apropiat. Astfel, este necesar să se efectueze pretratarea [2]. În ceea ce privește RMSECV, RMSEP și valoarea R- ca indicatori, trebuie să examinăm spectrele, primul derivat (FD), al doilea derivat (SD), corecția scatter multiplă (MSC) și corecția variabilă normală (SNV), filtrarea clasică Savitzky-Golay (SG), filtrarea derivată Norris și multe alte metode de preprocesare. Cu prelucrarea datelor ca index, R2 și RMSECV sunt examinate în mod cuprinzător. După cum se arată în tabelul 3, metoda de pretratare pentru determinarea modelului Shengmaxinside I a fost MSC+SD+ SG. Tabelul 3.Influența diferitelor metode de pretratare asupra modelului cantitativ (4500-8500cm-1). Metoda R2 R2

3.2.3. Selectarea spectrală a gamelor

Pe baza spectrelor de absorbție ale fiecărui grup care conține hidrogen, s-a obținut conținutul materialelor din probe. Cu toate acestea, informațiile conținute în diferitele intervale spectrale sunt diferite. Prin urmare, un model cantitativ mai precis poate fi obținut prin selectarea unui model de interval spectral adecvat [26]. În această cercetare, spectrul de Shengmaxinside I produs standard a fost comparat cu mai multe game, și R2, RMSECV, RPD, și RMSEP au fost selectate ca indicatori cuprinzători pentru a examina. După cum se arată în tabelul 4, spectrul utilizat pentru modelare a fost determinat în cele din urmă, iar intervalele sunt de 5200-6700 cm-1 și 7700-8800 cm-1. Există câteva vârfuri caracteristice absorbite în banda de lungime de undă de 8500-12.000 cm-1.

3.2.4. Alegerea celui mai bun factor principal

Atunci când se stabilește un model în infraroșu apropiat, este deosebit de important să se determine numărul celor mai buni factori principali implicați în modelare. Dacă principalii factori sunt prea puțini, se vor pierde multe informații utile ale spectrului original, iar montarea va fi insuficientă, ceea ce va reduce precizia de predicție a modelului; dacă sunt prea multe, zgomotul de măsurare va fi excesiv de mare. Fenomenul suprasolicitării pare să reducă capacitatea predictivă a modelului[23]. Numărul de factori PLS poate fi determinat din Predicția ResidualSum de pătrate (PRESS) și RMSECV. Numărul de factori PLS este determinat să fie 6.

3.2.5. Verificarea modelului

Modelul este stabilit prin metoda PLS prin software-ul TQ Analyst 8.0 și preprocesat spectral de MSC+ SD+ SG. Gama spectrală este de 5200-6700 cm-1 și 7700-8800 cm-1, iar numărul de factori a fost de 6. Coeficientul de determinare al modelului de Shengmaxinside I a fost de 0,9878%, eroarea pătrată medie corectată (RMSECV) a fost de 0,0193%, iar RPD a fost de 5,5130, așa cum se arată în tabelul5. Probele experimentale au fost selectate din 500 de probe și selectate de software-ul WinlSI4.3 pentru a obține 150 de probe care respectă distribuția "boxcarului", iar conținutul fiecărei probe este prezentat în tabelul 2. Corelația dintre conținutul prezis și conținutul autentic este prezentată în figura 4.

O sută cincizeci de seturi de date NIR-DRS aparținând setului de verificare au fost înlocuite în model și s-a obținut harta distribuției erorilor și diagrama de comparație a tendințelor relative între valoarea de predicție NIR-DRS a setului de validare și valoarea reală măsurată a metodei de referință. Modelul are o eroare pătrată medie prezisă RMSEP de 0,1064%, care este prezentată în figura 5, iar modelul are o bună putere de predicție.

4. Discuții

În faza incipientă a acestui experiment, am explorat metoda de determinare a Shengmaxinside în Cimicifugae de hplc, care are o bună precizie și precizie. Pe baza acestui fapt, am extras materialele medicinale honeydew din diferite loturi de origini diferite și am determinat conținutul de Shengmaxinside I. Rezultatele au arătat că diferențele dintre regiuni au afectat conținutul acestor componente, ceea ce a oferit baza pentru aplicabilitatea extensivă a modelelor cantitative ulterioare. Aceasta este prima dată când a fost construit un model de determinare a conținutului medicinei tradiționale chineze în prelucrarea mierii de către NIR-DRS, astfel încât această concluzie oferă un rol exemplar pentru alte cercetări privind prelucrarea medicinei chineze. Folosind spectroscopia în infraroșu apropiat combinată cu metode chemometrice, a fost stabilit un model cantitativ de Dhengmaxinside I în Cimicifugae. În procesul de construire a modelelor, majoritatea se bazează pe software de analiză și metode statistice pentru a reduce eroarea cauzată de funcționarea umană. Într-o anumită măsură, acesta prezice fiabilitatea și acuratețea rezultatelor și îmbunătățește eficiența măsurării eșantionului. Rezultatele experimentale arată că modelul stabilit are o bună capacitate de predicție. Cu toate acestea, în procesul efectiv de producție și analiză, este necesară o metodă mai rapidă, deoarece atâta timp cât spectrele NIR sunt obținute prin scanarea probelor de pulbere în modelul de analiză cantitativă în infraroșu apropiat stabilit, conținutul de Dhengmaxinside I în probele cimicifugae poate fi prezis rapid. Astfel, în această cercetare, un model cantitativ în infraroșu apropiat de Shengmaxinside I a fost stabilit prin NIR-DRS combinat cu metode chemometrice. Comparând cele două metode de determinare a conținutului, NIR-DRS este mai convenabil și mai rapid decât HPLC. Este potrivit pentru determinarea loturilor mari de materiale medicinale fără a deteriora proba și este sigur și ecologic. Cu toate acestea, o limitare este că aceasta necesită stabilirea unui model cantitativ și este necesară o metodă de măsurare chimică determinată ca așternut, care nu este adecvată pentru determinarea unei probe mici sau a unei doze mici de medicament nemodificat. În plus, sursele Cimicifuga utilizate la stabilirea acestui model sunt toate din China, astfel încât pot exista limitări în analiza Cimicifuga din alte regiuni. Deși tehnologia spectroscopiei în infraroșu apropiat este convenabilă și rapidă, procesul de stabilire a modelului în stadiu incipient este complex și trebuie să se bazeze pe metode chimice tradiționale și nu poate fi înlocuit complet. Prin urmare, pentru a exploata pe deplin punctele forte ale metodei NIR-DRS, cercetarea ulterioară va fi dedicată înființării unei biblioteci extinse de modele de medicină tradițională chineză în infraroșu apropiat. Contribuțiile autorului: L.W. și Y.S. au contribuit la curația datelor, achiziția de finanțare, Analiza formală, Investigarea, Metodologia; H.Y.made contribution to Formal analysis, Writing-original draft, Writing-review &editing; X.Q.and X.Z.make contribution to Validation, Writing-review & editing; Q.W.și H.K.au contribuit la conceptualizare, administrarea proiectelor, supervizare; G.C.a contribuit la finanțarea resurselor: Această cercetare a fost finanțată de Fundația Națională pentru Științe Naturale din China (Grant nr. 81603416, 81603418), de Fundația pentru Știință Postdoctorală din China (Grant nr. 2016M600267) și de Al șaptelea Fond Postdoctoral Heilongjiang (Grant nr. LBH-TZ1619, LBH-Q17167), și de către Universitatea Nursing Program pentru tineri cercetători cu talente creative în provincia Heilongjiang (Grant nr. UNPYSCT-2016207 UNPYSCT-2016075) și de către Fundația pentru Științe Naturale din provincia Heilongjiang (Grant nr. H2016062). Conflicte de interese: Autorii nu declară niciun conflict de interese. Acest articol nu conține studii cu participanți umani sau animale efectuate de oricare dintre autori.

Articol

Determinarea rapidă a saponinelor în prelucrarea prăjită cu miere a rhizoma Cimicifugae prin spectroscopie de reflexie difuză în infraroșu apropiat

Lun Wu1t, Yang Su2t, Haoran Yu1, Xiuhui Qian1, Xueting Zhang1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang2, și Genhong Cheng 4

1 Institutul de Medicina Traditionala Chineza, Universitatea de Medicina Chineza Heilongjiang, Harbin 150040,

China; wulun2012@163.com (L.W.); yuhaoran94@163.com (H.Y.) ;qxh_1027@126.com (X.Q.);18845055847@163.com (X.Z.)

2 Școala de Farmacie, Universitatea de Medicină Chineză Heilongjiang, Laboratorul cheie de materiale medicinale,

Academia Chineză de Științe, Harbin 150040, China; suyanggo@163.com

3 Școala de Medicină Tradițională Chineză, Universitatea Farmaceutică Guangdong, Guangzhou 510000, China 4 Facultatea de Microbiologie și Imunogenetică, Universitatea din California, Los Angeles, CA 90095, SUA;

gcheng@mednet.ucla.edu

Primit:8 iunie 2018; Acceptat:29 iunie 2018; Publicat:3 Iulie 2018

Referinţe

1. Comisia națională de farmacopee. Farmacopeea Republicii Populare Chineze. Partea I; China Medical Science and Technology Press: Beijing, China, 2015; pp. 73-74.

2. Yu, Y.-E. Compoziția chimică a Cimicifuga. Teză de master, Universitatea Zhejiang, Zhejiang, China, 2017.

3. Rong, G.; Chen, Y.; Rong, G. Cercetare privind tehnologia de cultivare artificială a Cimicifuga. Agric. Dev. Equip. 2015, 2, 124–125.

4. Liu, Y.; Chen, D.; Chen, X. Studii chimice, farmacologice și clinice de Cimicifuga. Străine Med. Droguri vegetale Secta 2001, 16, 55-58.

5. Gao, C.-C.; Peng, Y.; Yang, M.-S. Un studiu preliminar privind consanguinitatea medicinală a plantelor siberiene din familia Ranunculaceae. J. Genet de plante. 2008, 46, 516–536.

6. Soare, Q.; Zuo, A.; Zhang, T. Progresul cercetării privind compoziția chimică, activitatea biologică și aplicarea clinică a Cimicifuga. Bărbie. Tradit. Iarbă. Droguri 2017, 48, 3005-3016.

7. Ma, C.; Wang, X.; Xin, Y.; Wei, Y.; Cao, G.; Yang, P. O privire de ansamblu asupra cercetării moderne privind teoria prelucrării tradiționale a medicinei tradiționale chineze. Bărbie. Tradit. Iarbă. Droguri 2018, 49, 512-520.

8. Ventilator, M.; Qin, K.; Fei, D.; Huang, Y.; Wang, X.; Cai, B. Identificarea și diferențierea componentelor majore în trei diferite "sheng-ma" specii de droguri brute de uplc/q-of-ms. Acta Pharm. Păcat. B 2017, 7, 185.

9. Wang, Q.; Su, Y.; Wu, L.; Wang, Z.; Yang, B.; Jin, H. Optimizarea procesului de extracție a cimicifuga prin metoda suprafeței de proiectare-răspuns a punctului stelar. China J. Exp. Tradit. Med. Formula. 2012, 18, 24–27.

10. Liu, X.; Soare, F.; Jin, Y.; Wu, Y.; Gu, Y.; Zhu, L.; Yan, D. Aplicarea spectroscopiei în infraroșu apropiat, combinată cu optimizarea roiului de particule, cele mai mici pătrate susțin algoritmul mașinii vectoriale în controlul calității materialelor medicinale păducel. Bărbie. J. Pharm. Sci. 2015, 50, 1645–1651.