Specificitatea redusă și suprageneralitatea crescută a memoriei autobiografice persistă, deoarece vulnerabilitățile cognitive în depresia majoră remise: o meta-analiză partea 2
Jan 04, 2024
2.3|Extragerea și manipularea datelor
Doi asistenți de cercetare instruiți (co-autori/și/) au căutat separat.
Disciplina și memoria sunt inseparabile. O persoană bine pregătită are în general o memorie mai bună, poate învăța lucruri noi mai repede și procesează informațiile mai ușor.
Antrenarea corpului ne poate ajuta să ne îmbunătățim memoria. Cercetările arată că antrenamentul fizic poate crește densitatea conexiunilor neuronale din creier și fluxul sanguin cerebral, promovând astfel sănătatea creierului și abilitățile de învățare. În plus, oamenii bine pregătiți au, în general, o sănătate mintală mai bună și emoții mai pozitive, împreună cu sănătatea fizică, toate contribuind la îmbunătățirea memoriei.
Pe lângă antrenamentul fizic, putem îmbunătăți și memoria exersându-ne creierul. Unele metode includ: exersarea jocurilor de memorie, rezolvarea problemelor de matematică, cititul și scrisul etc. Aceste activități ne pot ajuta să ne exersăm creierul și să ne îmbunătățim atenția, concentrarea și abilitățile de gândire.
În cele din urmă, somnul este un factor important în îmbunătățirea memoriei. Somnul ne ajută să consolidăm ceea ce am învățat și să eliminăm dezordinea din creier. Menținând obiceiuri bune de somn, ne putem face creierul mai limpede și mai energic.
În concluzie, un bun antrenament poate promova îmbunătățirea memoriei, iar activitățile implicate sunt pozitive și benefice pentru sănătatea fizică și psihică. Exersându-ne creierul și menținând obiceiuri bune de somn, ne putem îmbunătăți memoria și putem învăța lucruri noi mai eficient. Se poate observa că trebuie să îmbunătățim memoria, iar Cistanche deserticola poate îmbunătăți semnificativ memoria, deoarece Cistanche deserticola poate regla și echilibrul neurotransmițătorilor, cum ar fi creșterea nivelului de acetilcolină și a factorilor de creștere. Aceste substanțe sunt foarte importante pentru memorie și învățare. În plus, carnea poate, de asemenea, să îmbunătățească fluxul sanguin și să promoveze livrarea de oxigen, ceea ce poate asigura că creierul primește suficiente nutrienți și energie, îmbunătățind astfel vitalitatea și rezistența creierului.

Faceți clic pe Cunoaștere pentru a îmbunătăți memoria pe termen scurt
Un asistent de cercetare a extras apoi toate datele inițial, iar cel de-al doilea asistent de cercetare a extras toate datele din nou verificând discrepanțele. Primul autor (/) a verificat apoi datele, iar eventualele disparități rămase au fost rezolvate prin discuție.
Am extras numărul de participanți din fiecare grup într-un studiu dat, vârsta lor medie, proporția de femei și instrumentul de diagnostic utilizat pentru a evalua depresia majoră, o măsură a severității simptomelor depresive, numărul de episoade anterioare de depresie, numărul de indicii utilizate, indicii. valența și durata răspunsului cue. În cazul în care un studiu a raportat în mod explicit nivelurile de educație și etnia participanților, acest lucru a fost de asemenea extras.
Au fost extrase scorurile medii și abaterii standard pentru ambele grupuri clinice și de control pentru măsurarea severității simptomelor depresive utilizate în cadrul fiecărui studiu.
Deși studiile au fost selectate pe baza faptului că niciunul dintre grupurile de participanți care au fost comparate nu avea depresie clinică, totuși ar fi putut exista diferențe în simptomele depresive care ar putea explica diferențele de grup în amintirile specifice sau generale.
Prin urmare, a fost calculată o diferență medie standardizată pentru scorurile de severitate între grupuri pentru fiecare studiu, iar această variabilă a fost evaluată ca un potențial moderator prin meta-regresie.
Am extras media și abaterea standard pentru numărul sau proporția de amintiri specifice și generale regăsite prin indicii pe AMT. Acolo unde aceste informații au fost disponibile pentru diferite valențe indicii, acestea au fost, de asemenea, extrase, astfel încât acestea să poată fi analizate separat.
De asemenea, am extras durata de timp în care participanților li s-a oferit să-și amintească fiecare amintire după prezentarea indicii, dacă răspunsurile ar putea fi date verbal sau altfel și numărul de indicii oferite participanților.
2.4|Strategia analitică
Metaanalizele cu efecte aleatoare cu estimatori de probabilitate maximă au fost efectuate folosind pachetul meta (Balduzzi și colab., 2019) în software-ul Rstatistical 4.0.3 (R Core Team (2020), 2020) pentru memorii specifice și supragenerale separat , folosind Hedges' g ca dimensiune a efectului.
Diagramele forestiere au fost utilizate pentru a descrie grafic dimensiunea globală a efectului, intervalul de încredere de 95% și intervalul de predicție, precum și estimările punctului de studiu individual și intervalele de încredere de 95%. Între studii a fost raportată eterogenitatea mărimii efectului în termeni de Q, τ2 și I2. Statistica Q indică faptul că factorii din afara erorii de eșantionare țin cont de variația estimării mărimii efectului (Lipsey & Wilson, 2001).

Statistica τ2 indică valoarea absolută a varianței adevărate. Puterea statisticii Q de a detecta diferențe semnificative statistic se bazează pe numărul de studii utilizate în meta-analiză.
În schimb, indicele I2 nu se bazează pe semnificația statistică și este, în schimb, un procent din variația totală a unui set de mărimi a efectului, care se datorează mai degrabă eterogenității dintre studii decât întâmplării (Higgins & Thompson, 2002). Aceste analize au fost efectuate pentru dimensiunile generale ale efectului între tipurile de indicii și pentru fiecare valență de indiciu separat.
În ceea ce privește potențialii moderatori ai oricărei eterogenități observate, am testat diferențele în severitatea simptomelor depresive între grupuri utilizând mărimea efectului estimată din medii și SD, vârsta, proporția de femei (pentru a evalua influența sexului), numărul de indicii utilizate în AMT, durata de timp dată pentru extragere pe AMT, anul publicării și dimensiunea eșantionului.
Având în vedere că scorurile extreme ar putea influența în mod nejustificat un efect general, am identificat valori aberante ca orice studiu pentru care intervalele sale de încredere nu s-au suprapus cu intervalul de încredere al mărimii efectului cumulat. Analizele de sensibilitate au fost efectuate prin eliminarea acestor studii și apoi efectuarea din nou a analizelor pentru a evalua modificările în efectul general
2,5|Risc de părtinire
Pentru a evalua părtinirea, am folosit mai multe metode diferite. La nivel de studiu, sursele de părtinire au fost evaluate prin auditare dacă (1) studiul a implicat randomizare între și în cadrul sarcinilor de studiu (de exemplu, cuvintele au fost prezentate într-o ordine fixă sau aleatorie), (2) alocarea grupului de participanți a fost ascunsă acestora, ( 3) participanții și personalul au fost orbi la natura studiului, (4) codificatorii pentru sarcina de memorie autobiografică au fost nevăzători față de desemnarea grupului de participanți și de natura studiului în timpul codificării, (5) au existat dovezi pentru raportarea incompletă a rezultatelor sau dimpotrivă, cum ar fi cu preînregistrarea, (5) anumiți participanți au fost incluși în studiu, dar au fost omiși din analize din motive neclare și (6) scoruri pentru anumite măsuri au fost incluse în studiu, dar au fost omise selectiv din raportul final.
Dacă au fost observate aceste surse potențiale de părtinire, atunci a fost observat un risc ridicat de părtinire. Dacă studiul nu a inclus suficiente informații pentru a evalua în mod clar dacă aceasta a fost o sursă potențială de părtinire, a fost remarcată o anumită îngrijorare.

Dacă studiul a menționat în mod explicit pașii luați pentru gestionarea părtinirii menționate, atunci a fost observat un risc scăzut de părtinire. Pentru a evalua distorsiunea de publicare în eșantionul de studii, am generat diagrame pâlnie, pe care estimările mărimii efectului au fost reprezentate pe axa x și inversul erorii lor standard pe axa y. Graficele seamănă cu o pâlnie, cu estimări mai puțin precise la baza pâlniei și estimări cu cele mai mici erori standard în partea de sus.
Dacă nu există o eroare de publicare, diagrama pâlnie va fi, ipotetic, simetric. Cu toate acestea, studiile lipsă suprimate de prejudecățile de publicare pot provoca o asimetrie vizibilă într-o diagramă funnel. Testul lui Egger (Egger et al., 1997) a fost folosit ca test statistic pentru asimetria graficului pâlnie, cu o valoare p semnificativă care indică asimetria diagramei pâlnie și, prin urmare, părtinirea publicării.
A fost efectuată procedura de tăiere și umplere, care estimează „studiile lipsă” până când există o simetrie a pâlniei și produce o dimensiune a efectului ajustată. În special, această procedură poate să nu producă rezultate fiabile în circumstanțe în care există o eterogenitate notabilă între studii.
O analiză a curbei p a fost, de asemenea, utilizată pentru a evalua potențialul de p-hacking, adică prezentarea selectivă sau analiza datelor motivate să atingă o valoare p sub analpha de 0,05 (Simonsohn și colab., 2014).
Presupunerea este că, în cazul în care distribuția valorilor p sub .05 este oblică la stânga, aceasta indică o abatere față de rezultate care sunt doar marginal semnificative statistic în raport cu cele care sunt clar sub un alfa de .05.
Acest lucru poate fi interpretat ca indicând faptul că p-hacking-ul a influențat efectul metaanalitic general. În această analiză, este furnizată o estimare a puterii statistice, o putere mai mare crescând probabilitatea de a observa o valoare p mai mică și un „efect adevărat”.
3|REZULTATE
3.1|Selecția studiului și caracteristicile studiului
Căutarea a rezultat în 17 studii eligibile (vezi Figura 1). Caracteristicile eșantionului ale celor 17 articole incluse în meta-analiză sunt furnizate în Tabelul 1. Cincisprezece dimensiuni ale efectului au fost calculate pentru studiile raportate asupra specificității ca indice al răspunsurilor AMT, nouă dimensiuni ale efectului fiind calculate pentru amintirile supragenerale. Șapte studii au raportat atât specificitatea, cât și amintirile supra-generale ca indice al răspunsurilor AMT (Crane și colab., 2007; Gupta și colab., 2012; Haddad și colab., 2014; Jermannet colab., 2013; Mackinger și colab., 2000; Matsumoto și colab., 2000; al., 2022).
Toate cele nouă studii care au raportat amintiri supragenerale ca răspuns la AMT au prezentat numărul sau proporția de amintiri categorice ca un indice al memoriei supragenerale, în timp ce doar două studii au raportat posibile răspunsuri supragenerale (adică amintiri extinse sau asociați semantici [cuvinte care ar putea fi legate tematic, dar nu sunt reprezentative). o amintire în sine, de exemplu îmi plac florile]).
Având în vedere acest lucru, precum și dovezile anterioare conform cărora diferențele dintre persoanele cu și fără depresie pot fi explicate de amintirile generale de tip categoric și de tip extins (Mark și colab., 1992), amintirile categorice au fost folosite ca indice al memoriei supra-generale. în toate analizele.
Dimensiunile eșantionului au variat de la nouă la 275 de participanți (interval 9-164 pentru depresia remisă; intervalul 10-275 martori). Studiile din această revizuire au fost publicate între 2000 și 2016, cu excepția unui preprint publicat în 2021. Vârsta medie a participanților a fost de 20,9 ani (interval 11–86 ani), cu eșantioane de caz și control din toate studiile având medii de vârstă aproximativ egale.
Proporția medie a femeilor din studii a fost de 78,18% (grupul de depresie remisă=82,7%, control=73,7%). Toate studiile au folosit interviuri pentru a evalua diagnosticul de depresie sau pentru a exclude antecedentele de depresie și toate, cu excepția a două, au folosit instrumente de interviu de diagnostic structurate și standardizate.
Au fost mai multe măsurători diferite ale severității depresiei utilizate în cadrul probelor; cu toate acestea, cel mai frecvent utilizat a fost BeckDepression Inventory-II (BDI-II; n=8; 44,4%; Beck et al., 1996).
Zece studii au oferit informații despre numărul de episoade trecute în grupul de depresie remisă; cu toate acestea, mediile și abaterile standard au putut fi extrase sau calculate doar din nouă. Barnhofer și colab. (2007) au furnizat valori medii și interval care au fost convertite în medii și abateri standard folosind metoda Box-Cox (McGrathet al., 2020).
Haddad și colab. (2014) au furnizat media și intervalul, acesta din urmă fiind utilizat pentru estimarea abaterii standard (Hozoet al., 2005). Pentru Haringsma et al. (2010), media și abaterea standard au fost estimate folosind date din tabel care indică faptul că 26 de participanți au experimentat doar un episod anterior, iar restul de 37 de participanți, care au fost raportați ca având două sau mai multe episoade anterioare, au fost codificați conservator ca având două episoade.
PentruSpinhoven și colab. (2006), media și abaterea standard au putut fi estimate din datele furnizate, deși participanții care au fost raportați ca având șase sau mai multe episoade anterioare au fost codificați conservator ca având șase episoade.
După cum a fost necesar, toate studiile au măsurat specificitatea memoriei sau suprageneralitatea utilizând AMT (Williams & Broadbent, 1986). În plus, toate studiile au cerut răspunsuri verbale, în afară de un studiu care a deviat de la acest format și a cerut un răspuns scris (Wesselet colab., 2001). Numărul de indicii furnizate pentru a obține amintiri specifice în AMT a variat de la un studiu la altul (interval=10-40).
Valențele pozitive și negative au fost cele mai frecvent raportate valențe. Prea puține studii au raportat valența neutră pentru a evalua aceste răspunsuri la aceste indicii separat. Jumătate dintre studii au alocat un timp de răspuns de 30-s pentru indicii AMT, în timp ce restul au folosit timpi de răspuns diferiți (interval=20–120 s).
3.2|Risc de părtinire în studii
S-a constatat că toate studiile au cel puțin o anumită îngrijorare cu privire la riscul de părtinire (a se vedea informațiile justificative pentru codificarea completă a studiilor). Așa cum este indicat în Tabelul 2, în cadrul fiecărei categorii de posibile surse de părtinire, studiile au fost codificate predominant, deoarece există anumite îngrijorări. În majoritatea studiilor, nu a existat nicio îngrijorare clară că datele au fost raportate incomplet.
Nu au fost pre-înregistrate studii, astfel încât riscul de raportare selectivă nu a putut fi exclus. Aceste constatări sugerează că studiile efectuate în acest domeniu sunt probabil să aibă una, dacă nu mai multe, posibile surse de părtinire și ar trebui interpretate în consecință și în contextul indicatorilor de părtinire a publicării.
3.3|Rezultatele sintezei: Recuperarea memoriei specifice
A existat un efect cumulat negativ mic până la moderat pentru compararea amintirilor specifice între persoanele cu depresie remise și persoanele care nu fuseseră niciodată depresie (k {{0}};g=0.314 , 95% CI [0.543; 0.085], z=2.69, p=.007), sugerând că persoanele aflate în remisie și-au amintit mai puține amintiri specifice. În ceea ce privește eterogenitatea, au existat dovezi ale unei variații inexplicabile între mărimile efectului studiului (Q[14]=43.41, p < .001; I2=67.7%, τ{2=.12) , indicând o bază pentru testarea moderatorilor care ar putea explica această variație.
Consultați Figura 2 pentru o diagramă de pădure a dimensiunilor efectului, inclusiv intervalul de estimare. Intervalul de predicție a indicat că dimensiunea efectului ar putea fi de până la 1,12 în unele populații în studiile viitoare și până la +0,54 în altele. Mai mult, există și unele populații în care dimensiunea efectului ar putea fi zero. Analiza aberantă a indicat că a existat o dimensiune a efectului periferică (Gupta & Kar, 2012; SMD=1,69).

La omiterea acestei valori aberante și la reluarea analizei, rezultatele nu au fost modificate substanțial și au arătat totuși un efect semnificativ, de dimensiuni mici până la moderate (k=14; g=0.262, 95 % CI[ 0.477; 0.046], z=2.38, p=.017). De asemenea, au existat încă dovezi pentru variația dintre efectele studiului (Q[14]=35.42, p < .001; I{2=63.4%, τ2=.09).

For more information:1950477648nn@gmail.com






