Relația dintre consumul de alcool și funcția renală și mortalitatea Studiu de cohortă, bazat pe populație

Jun 28, 2024

Abstract:Datele sunt contradictorii cu privire la efectele consumului de alcool asuprafunctia rinichilor. Acest studiu populațional a investigat asocierile consumului de alcool cufunctia rinichilorşimortalitatea. Cohorta de studiu a inclus participanți adulți la examen-1, examen-2 (6-urmărire pe ani) și examen-3 (urmărire 20-an) a studiului Gubbio. Funcția rinichilor a fost evaluată conform estimărilorrata de filtrare glomerulară (eGFR, CKD-Epi equation, mL/min × 1.73 m2). Daily habitual alcohol intake was assessed by questionnaires. Wine intake accounted for >94% din consumul total de alcool la toate examenele. Consumul de alcool a fost urmărit semnificativ de-a lungul timpului (R > 0.66, p < 0.001).Distribuția consumului de alcool was skewed at all exams (skewness > 2) and was divided into four strata for analyses (g/day = 0, 1–24, 25–48, and >48). Straturile de aport de alcool au fost diferite în mod substanțial pentru markerii de laborator ai consumului de alcool (p < 0.001).

În regresia multivariabilă, straturile de consum de alcool au fost corelate transversal cueGFRla toate examenele (Examen{{0}}: B=1,7{0, p < 0,001; Examen{-2: B=1,03, p < 0,001; Examen-3: B=0,55, p=0,010) și legat longitudinal de o modificare mai puțin negativă a eGFR de la examen-1 la examen-2 (B=0.133, p=0.002) și de la examen-2 la examen-3 (B=0.065, p=0 .004). În modelele multivariabile Cox, comparativ cu absența aportului, aporturile > 24 g/zi nu au fost asociate cu o mortalitate diferită, în timp ce un aport de 1–24 g/zi a fost asociat cu o mortalitate mai scăzută în întreaga cohortă (HR=0.77 , p=0.003) și în subgrupul cu eGFR < 60 mL/min × 1,73 m2 (HR=0,69, p=0,033). Aceste date indică o asociere independentă pozitivă a consumului de alcool cu ​​funcția rinichilor, care nu se datorează unei selecții legate de mortalitate.

36

Ierburi NOI PENTRUEPIDEMIOLOGIE


Cuvinte cheie:alcool; vin; eGFR; mortalitatea; epidemiologie


1. Introducere

Ghid pentru nutriție înboală cronică de rinichinu includ nicio indicație privind consumul de alcool [1]. Cu toate acestea, o metaanaliză recentă a concluzionat că, în comparație cu lipsa consumului, consumul moderat de alcool este asociat cu un risc redus deboală cronică de rinichi[2]. La nivelul populației generale, efectele posibile ale aportului de alcool asupra ratei de filtrare glomerulară sunt o întrebare fără răspuns, având în vedere că studiile epidemiologice nu au raportat nici o asociere independentă [3–8], asociere negativă [9,10], fie asociere pozitivă [ 11–16]. Inconsecvența constatărilor ar putea reflecta efectul confuz al mai multor factori, inclusiv eterogenitatea socio-culturală în definițiile modelelor de băut moderate și grele [17,18], eterogenitatea în indicii țintă ai funcției renale [19,20], lipsa de lipsă de Informații despre alte modulatoare dietetice majore ale rinichilor funcționează ca proteine ​​sau sare [2] și eterogenitatea interculturală în tipul de băuturi predominante care conțin alcool (bere, vin, spirite etc.) [21]. În lumina celor de mai sus, țările din zona mediteraneană și, în special, Italia, reprezintă un model particular, deoarece vinul este de departe cea mai importantă și adesea exclusivă sursă de aport obișnuit de alcool [21,22]. Prin urmare, analiza actuală a fost concepută pentru a investiga relația de aport obișnuit de alcool cu ​​funcția renală și cu schimbările sale pe termen lung de-a lungul timpului într-un eșantion al populației generale italiene folosind metode actualizate de estimare a ratei de filtrare glomerulară și control pentru dietă și non-dietary correlates of kidney function. 

15

2. Materiale și Metode

Studiul Gubbio este un proiect bazat pe populație, observațional, longitudinal, aflat în derulare în orașul Gubbio, în nord-centrul Italiei [23–25]. Studiul aderă la Declarația de la Helsinki și include consimțământul informat și aprobarea din partea comitetului instituțional (CEAS Umbria #2850/16). Studiul investighează, de asemenea, relația factorilor dietetici cu obiectivele renale [26–30]. Designul studiului, implicarea populației invitate, ratele de răspuns și caracteristicile cohortei de studiu Gubbio sunt raportate în altă parte [23–25]. Pe scurt, au fost efectuate trei examene principale: examenul de bază în 1983–85 (Examen-1) și două examene ulterioare în 1989–92 (Examen{-2) și 2001–07 (Examen{{18} }}). La toate examenele, protocolul de studiu a inclus administrarea de chestionare standardizate de către personal instruit și o vizită medicală cu măsurători ale antropometriei și tensiunii arteriale. Tensiunea arterială a fost măsurată, pe brațul drept, de către medici instruiți, după ce participanții au fost așezați în liniște timp de 5 minute cu ajutorul tensiometrelor cu mercur și a manșetelor de dimensiuni adecvate. Trei măsurători au fost efectuate la un minut distanță, iar mijloacele celei de-a doua și a treia măsurători au fost utilizate în analize.

În ceea ce privește probele biologice, protocolul pentru Examen-1 a inclus recoltarea unei probe de urină pe timp de zi, fără timp, și a unei probe de sânge venos după un post de cel puțin două ore [23]. Protocolul pentru Examen-2 a inclus colectarea unei colectări de urină peste noapte, în condiții de hrănire, de la primul gol după masa de seară până la primul gol la trezirea de dimineață inclus [26,27]; o probă de sânge de dimineață prelevată în condiții de post după finalizarea recoltării de urină peste noapte; o probă de urină programată dimineața în condiții de post după prelevarea de sânge [31]. Protocolul pentru examen-3 a inclus recoltarea unei probe de sânge dimineața devreme în condiții de post. Datele de mortalitate au fost colectate după Examen-1 de la secțiunile locale ale registrelor naționale. Persoanele cu vârsta mai mare sau egală cu 18 ani la examen-1 au fost cohorta țintă a acestui studiu

13

2.1. Variabile în analize

Analizele prezentului studiu s-au concentrat pe datele colectate la examen-1, examen-2 și examen-3 împreună cu datele privind mortalitatea de la examen-1 până la data finalizării de examen-3 (30 iunie 2007). Rata de filtrare glomerulară estimată (eGFR) a fost utilizată ca indice al funcției renale. Consumul obișnuit de alcool a fost evaluat la fiecare examen prin opt itemi ai chestionarului, care se ocupă separat de consumul zilnic obișnuit a patru tipuri de băuturi care conțin alcool: vin, bere, aperitive/cocktail-uri și băuturi spirtoase/lichioruri [23,25]. Volumul corpuscular mediu al eritrocitelor și gama-glutamil-transpeptidaza au fost utilizați ca markeri obiectivi pentru validarea aportului de alcool raportat [32]. Variabilele selectate pentru analize au fost următoarele: sexul, vârsta și data examenului; raportul sodiu/creatinină și raportul potasiu/creatinină în Examen-1 urina de zi și în Examen-2, urina peste noapte utilizată ca indici ai aportului alimentar de sodiu și, respectiv, de potasiu [28,29,33 ]; Raportul azot ureic/creatinină în Examen-2 urina peste noapte utilizată ca indice al aportului alimentar de proteine ​​[34]; Creatinină urinară de 24 de ore utilizată ca indice al generării de creatinine și al masei musculare [35]; indicele de masă corporală utilizat ca indice de exces de greutate; tensiunea arterială și utilizarea medicamentelor antihipertensive; colesterol total seric; fumat; glicemia și utilizarea medicamentelor antidiabetice; data decesului. Raportul albumină/creatinină urinară a fost măsurat și inclus în analize numai pentru cei examinați cu vârsta cuprinsă între 45 și 64 de ani la examen-2 [36].


2.2. Calcule

Durata de urmărire pentru analizele eGFR a fost calculată ca interval de timp dintre examene. Durata de urmărire pentru analizele mortalității a fost calculată ca interval de timp dintre examen-1 și data morții și ca interval de timp dintre examen-1 și finalizarea examenului-3 la participanții supraviețuitori. (30 iunie 2007). eGFR a fost calculat prin ecuația Colaborare pentru boala renală cronică-epidemiologie utilizând sexul, vârsta și creatinina serică [20,37]. Modificarea eGFR de la un examen la cel următor a fost exprimată ca modificare anualizată a eGFR, care este împărțită la anii de durată a urmăririi. Panta eGFR pe an de urmărire a fost calculată prin regresarea valorilor eGFR ale examenului-1, examenului-2 și examenului-3 în funcție de datele examenelor.

Consumul obișnuit de alcool al celor patru tipuri de băuturi care conțin alcool - și anume, vin, bere, aperitive/cocktail-uri și băuturi spirtoase - a fost exprimat în g/zi folosind valorile italiene ale volumului și gradarea alcoolică a porțiilor standard (Tabelul S1 din Suplimentar Materiale) [38]. Consumul obișnuit total de alcool în g/zi la fiecare examen a fost calculat ca suma rotunjită a consumului obișnuit de alcool al celor patru tipuri de băuturi.

În ceea ce privește covariabile, indicele de masă corporală a fost calculat ca greutate/înălțime2; Creatinina urinară de 24 de ore a fost estimată așa cum a fost raportat [39]. Diabetul a fost definit ca utilizarea unui tratament antidiabetic regulat și/sau ca glicemie mai mare sau egală cu 11,1 mmol/L la examen-1 (retragerea sângelui după postul de cel puțin două ore) sau mai mare sau egală cu 7.0 mmol/L la examen-2 și examen-3 (retragere de sânge după postul de peste noapte).

Creatinina serică a fost măsurată în probe congelate prin biochimie automată folosind un test picrat alcalin cinetic cu standardizare trasabilă IDMS [19]. Celelalte variabile de laborator au fost măsurate în probe proaspete folosind biochimie automată și controale de calitate [23].

16

2.3. Analize statistice

Studiul a inclus analize transversale și longitudinale. Analizele transversale au investigat asocierile consumului obișnuit de alcool cu ​​markerii de laborator ai consumului de alcool și eGFR separat la examen-1, examen-2 și examen-3. Analizele longitudinale ale datelor eGFR au investigat separat trei asocieri: cea a consumului obișnuit de alcool și covariabile la examen-1 cu modificarea eGFR de la examen-1 la examen-2; cea a consumului obișnuit de alcool și a covariabilelor la examen-2 cu modificarea eGFR de la examen-2 la examen-3; în cele din urmă, cea a mediei consumului de alcool și a covariabilelor în timpul urmăririi cu panta eGFR de-a lungul timpului de la examen-1 la examen-3. Consumul mediu de alcool în timpul urmăririi a fost calculat ca medie a consumului total de alcool la examen-1, examen-2 și examen-3. Valorile medii ale covariatelor în timpul urmăririi au fost calculate ca medie a datelor disponibile de la examen-1 la examen-3. Ultimul set de analize longitudinale a investigat asocierea consumului de alcool și a covariatelor la examen-1 cu o rată a mortalității ca posibilă prejudecată de selecție din cauza mortalității legate de alcool [40].

For statistical analyses, alcohol intake was divided into four strata: intake = 0 g/day, intake in the range 1–24 g/day, intake in the range 25–48 g/day, and intake >48 g/zi. ANOVA a fost utilizat pentru investigarea asocierii stratului de consum de alcool cu ​​markerii de laborator ai consumului de alcool și cu datele eGFR (eGFR, eGFR modificare în timp și eGFR panta în timp). Aceste asocieri cu datele eGFR au fost, de asemenea, investigate utilizând regresia liniară multivariabilă, în care cele patru straturi ale consumului de alcool au fost introduse ca variabile fictive separate 1/0, iar stratul cu aportul 0 a fost folosit ca referință.
Modelele Cox multivariabile au fost folosite pentru a analiza relația dintre stratul de consum de alcool la examen-1 cu mortalitatea. Covariatele utilizate pentru analizele multivariabile sunt enumerate în subsolul tabelelor sau legenda figurilor.

Datele descriptive au fost raportate ca prevalență pentru variabilele categorice, medie ± abatere standard (SD) pentru variabilele numerice nedistorsive și mediană cu interval intercuartil (IQR) pentru variabilele numerice distorsionate (asimetrie > 1). Variabilele deformate au fost transformate logaritmic pentru analizele de regresie. Rezultatele regresiei liniare au fost raportate ca coeficient de regresie (B) și ca coeficient de regresie standardizat (beta) pentru comparabilitate directă între diferite variabile și între diferite modele. Au fost raportate rezultate, inclusiv intervalul de încredere de 95% (IC 95%). Procedurile statistice au fost efectuate folosind software-ul IBM-SPSS Statistics 19 (IBM, Armonk, NY, SUA).

15

3. Rezultate

3.1. Statistica descriptivă

Figura 1 arată numărul de participanți cu o vârstă mai mare sau egală cu 18 ani și date complete la examen-1, examinați pierduți din urmărire după examen-1, examinați care au murit înainte de a fi supuși examenului{{5 }}, candidații care participă la Examen-2, candidații pierduți după examen-2, candidații care au murit înainte de a fi supuși examenului-3 și candidații care participă la examen-3. Rata de răspuns corectată în funcție de mortalitate a fost de 75,7% la examen-2 și de 82,5% la examen-3. Din cei 2075 de participanți la toate examenele, 6 au fost excluși din cauza lipsei datelor la examen-2 și/sau examen-3. Cei 2069 de examinați cu date complete la toate examenele au alcătuit cohorta de studiu pentru analizele privind markerii de laborator ai consumului de alcool și a eGFR, în timp ce cei 4524 de examinați cu vârsta mai mare sau egală cu 18 ani și date complete la examen-1 efectuat cohorta de studiu pentru analiza mortalității





S-ar putea sa-ti placa si