Epicentrul COVID-19 al Braziliei din Manaus: Câtă parte din populație a fost deja expusă și este vulnerabilă la SARS-CoV-2?

Abstract

Se apropie epicentrul COVID-19 din Brazilia de imunitatea de turmă? Un studiu recent a estimat că, în octombrie 2020, trei sferturi din populația din Manaus (capitala celui mai mare stat din Amazonul brazilian) a avut contact cu SARS-CoV-2. Arătăm că 46% din populația din Manaus a avut contact cu SARS-CoV-2 în acel moment este o estimare mai plauzibilă și că Amazonia este încă departe de imunitate de turmă. Al doilea val de COVID-19 este acum evident în Manaus. Previzăm că pandemia de COVID-19 va continua pe tot parcursul anului 2021, având în vedere durata imunității dobândite în mod natural de numai 240 de zile și ritmul lent al vaccinării. Manaus are un procent mare din populație care este susceptibilă (35 până la 45% din 17 mai 2021). În acest context, sunt încă necesare măsuri de restricționare a mobilității urbane și a izolării sociale, cum ar fi închiderea școlilor și universităților, deoarece reluarea acestor activități în 2020 din cauza ratelor scăzute de atac ale SARSCoV-2 a fost principalul declanșator. pentru al doilea val la Manaus.

Sistemul imunitar este „garda” corpului nostru și cea mai eficientă armă de apărare împotriva invaziei agenților patogeni. Persoanele cu imunitate scăzută sunt mai predispuse să se îmbolnăvească, așa că oamenii acordă o atenție deosebită îmbunătățirii imunității lor în timpul noii perioade de coroană. Prin studiile la șoareci, am descoperit că Cistanche are funcția de a îmbunătăți imunitatea. Cistanche este bogat în nutrienți, cum ar fi polizaharide, alcaloizi, flavonoide etc. Aceste substanțe au efecte antioxidante, antiinflamatorii și antibacteriene. Cistanche este, de asemenea, bogat într-o varietate de aminoacizi, vitamine, minerale și alți nutrienți, care pot suplimenta nutrienții necesari organismului, pentru a obține efectul de creștere a imunității.

Faceți clic pe cistanche în magazin

Cuvinte cheie

Coronavirus · Amazon · Manaus · Imunitatea turmei · Pierderea imunității · Reinfecția · SEIR · SEIRS.

Introducere

Manaus, capitala celui mai mare stat din regiunea Amazonului Braziliei, a câștigat o atenție semnificativă la nivel mondial atunci când mass-media non-științifică a raportat că orașul ar putea fi primul loc din lume care a obținut imunitate de turmă [1].

În media locală și în discursul politic, această dezinformare a fost întărită pe baza unui preprint de Buss și colegii [2] (care a fost publicat ulterior după modificări semnificative) în care autorii susțineau că trei sferturi din populație fusese deja expusă la SARS- CoV-2 până în octombrie 2020 [3]. În august 2020, posibilitatea unui al doilea val de COVID-19 a fost prezis a fi probabil din cauza neglijenței factorilor de decizie [4]. Situația din Manaus din ianuarie și februarie 2021 coroborează apariția unui al doilea val cu o creștere a cazurilor confirmate, a spitalizărilor și a deceselor [5], contrazicând ipoteza imunității de turmă.

Aceiași autori care au ridicat ipoteza imunității de turmă au publicat o a doua lucrare în care prezintă o ipoteză alternativă, sugerând că calculele lor ar fi putut fi greșite și că ratele de atac ale SARS-CoV-2 în Manaus ar fi putut fi supraestimate [ 6]. Aici testăm ipoteza că ratele de atac ale SARS-CoV-2 au fost supraestimate, în plus față de prezentarea unui model mai plauzibil pentru primul și al doilea val în Manaus, folosind ratele reale de atac ale SARS-CoV{{6} } asupra populaţiei. Aceste date sunt deosebit de importante pentru a ghida luarea deciziilor cu privire la strategiile de limitare a pandemiei din Manaus, pe lângă relevanța lor pentru ancheta în curs de desfășurare a Congresului a deciziilor care au generat al doilea val COVID-19 în regiune.

Metode

Modelele SEIR, SEIRS și cu mai multe tulpini

Modelul SEIR (Susceptibil – Expus – Infectat – Eliminat) pentru simularea evoluției în timp a epidemilor este instrumentul principal pentru analiza curbelor epidemiologice ale pandemiei COVID-19 [7–10]. Indivizii susceptibili la infecție dintr-o populație intră în contact la întâmplare cu virusul SARS-CoV-2, devenind expuși. După perioada de incubație, se infectează și pot transmite virusul în mod aleatoriu altor indivizi susceptibili. Persoanele infectate pot fi fie asimptomatice (au puține sau nu au simptome), fie simptomatice.

În timp, indivizii infectați sunt îndepărtați (fie se recuperează, fie mor și nu mai pot infecta indivizii susceptibili). Modelul SEIRS (Susceptible – Exposed – Infected – Removed – Susceptible) [11, 12] este o extensie a modelului SEIR, permițând persoanelor care au fost îndepărtate și încă supraviețuiesc să redevină susceptibile după o anumită perioadă medie de pierdere a imunității . Adăugarea capacității indivizilor de a se întoarce în grupul infectat schimbă drastic regimul epidemiologic, creând posibilitatea unor valuri recurente de infecție și a unui fux persistent, nedispărător, de spitalizări și decese COVID{-19. Modelul SEIR cu mai multe tulpini [13, 14] permite ca două sau mai multe tulpini ale virusului SARS-CoV-2 să coexiste, cu date diferite de focar și rate de transmitere.

Modelul nostru SEIRS cu mai multe tulpini combină caracteristicile modelelor SEIRS și ale modelelor SEIR cu tulpini multiple; această configurație permite testarea ipotezelor prezenței unei noi variante SARSCoV-2 cu o rată de transmisie mai mare decât cea obișnuită, împreună cu o potențială pierdere a imunității. Am studiat un scenariu conform modelului SEIRS cu mai multe tulpini, care s-a bazat pe o serie de date zilnice privind distanțarea socială în Manaus, obținută din rapoartele privind mobilitatea comunității COVID-19 [15], inclusiv utilizarea transportului public din 15 februarie 2020, până la 15 mai 2021, perioade medii de pierdere a imunității, date de apariție a noilor tulpini și rate de transmitere.

Modelul nostru presupune, de asemenea, imunizarea a 15% din populație prin vaccin până la 15 mai 2021, acesta fiind procentul populației care a primit cel puțin o doză de vaccin până la acea dată. Deoarece presupunem că toate persoanele cu o doză de vaccin sunt imunizate, modelul nostru poate fi considerat conservator. Susținem că creșterea din decembrie 2020 a spitalizărilor cu boli respiratorii acute severe (SARI) din Manaus nu poate fi explicată pe deplin doar printr-un model SEIR cu mai multe tulpini. Cu toate acestea, se potrivește cu ușurință unui model SEIRS cu mai multe tulpini, presupunând apariția unei noi tulpini SARS-CoV-2 care este de două ori mai contagioasă decât cea anterioară, începând cu 15 noiembrie 2020 [16].

Perspectivă

Buss și colab. au ajuns la concluzia că trei sferturi din populație a fost expusă pe baza probelor de la donatori de sânge, o sursă cu părtinire de selecție bine-cunoscută (după cum au subliniat chiar autorii) [3]. Studiul indică o prevalență a infecției SARS-CoV-2 în populație ca fiind între 4,1 și 5,5 la sută [3] în perioada 6-17 aprilie 2020, imediat înainte de prima prăbușire a rețelei spitalicești și a vârf exploziv al deceselor în săptămâna epidemiologică 17 (19-25 aprilie 2020) [17]. Deoarece indicatorul de mortalitate este un semn întârziat al circulației virale, vârful transmisiei comunitare a avut loc cu săptămâni mai devreme și nu la începutul lunii mai, așa cum sugerează Buss și colab. [3], contrazicând Fig. 7B a materialului lor suplimentar, care arată că vârful mortalității (în funcție de data apariției) a fost la sfârșitul lunii aprilie [3].

Buss și colab. a estimat, de asemenea, o seroprevalență ridicată de 44,1 până la 65,2% din populația din Manaus pentru perioada 5-15 iunie 2020 [3]. Această estimare diferă radical de datele dintr-un alt studiu care a estimat seroprevalența la 14,6% la începutul lunii iunie [18]. Buss și colab. [3] au atribuit discrepanța dintre aceste studii puterii de eșantionare, sensibilității scăzute a testelor rapide și scăderii răspunsului umoral.

Cu toate acestea, deși studiul care a estimat o seroprevalență mai mică decât studiul lui Buss și colab. nu a corectat declinul răspunsului umoral, s-a efectuat o corecție pentru sensibilitatea testului rapid, confirmând valorile din studiu [18]. Astfel, nu pare plauzibil să atribuim diferența de rezultate factorilor menționați.

Buss și colab. a sugerat, de asemenea, că epidemia se încheie la începutul lunii august [3]. Cu toate acestea, începând cu a doua săptămână epidemiologică din august (săptămâna epidemiologică 33), cazurile de boală respiratorie acută severă (IRAG) au crescut constant, dublandu-se în lunile următoare [19] și confirmând o nouă accelerare a epidemiei în Manaus [5], ducând Ocuparea UTI în sistemul public de sănătate va crește de la 36 de paturi pe 19 august [20] la 136 de paturi pe 20 decembrie [21]. De asemenea, în luna dintre 18 iulie și 17 august s-au înregistrat 132 de decese din cauza COVID-19, în timp ce în luna dintre 18 octombrie și 17 noiembrie s-au înregistrat 219 decese, în creștere cu 65,9 la sută [22] .

Analizele epidemiologice arată că estimarea înaltă (76 la sută) a prevalenței infecțiilor a lui Buss și colab. [3] este incompatibil cu propria lor valoare scăzută presupusă de 0,257 la sută pentru rata mortalității infecțiilor (IFR), ceea ce ar implica, de asemenea, o eficiență nerealist de mare a tratamentului COVID-19 pe grupă de vârstă în Manaus. spitale, în comparație cu spitalele mai bine echipate din São Paulo (vezi Buss și colab. [3], SM Fig. 1).

Cu toate acestea, spitalele din regiunea de nord a Braziliei, inclusiv orașul Manaus, au avut o rată de mortalitate de 50% pentru pacienții internați pentru COVID-19, în timp ce, în regiunea de sud-est a Braziliei, unde se află orașul São Paulo, a existat o mortalitate de doar 34% la pacienții spitalizați pentru COVID-19 [23], ceea ce coroborează incompatibilitatea prevalenței infecției estimată de Buss și colab. cu IFR-ul pe care l-au estimat.

Rezultate și discuții

Modelele susceptibil – expus – infectat – eliminat (SEIR) și susceptibil – expus – infectat – îndepărtat – susceptibil (SEIRS) sunt instrumentele principale de analiză a curbelor epidemiologice ale pandemiei COVID{{0}} [10]. Aici folosim un model SEIR complet stocastic, compartimental pentru a efectua o analiză a datelor despre decesele raportate și cazurile de SARI - aceleași date pe care Buss și colab. și-au bazat analizele. Figura 1 prezintă două scenarii COVID-19 fără intervenție generate cu modelul SEIR pentru numărul observat (până în octombrie) și proiectat (noiembrie și decembrie) de persoane infectate și de pacienți spitalizați în Manaus, presupunând o amestecare (relativ mare) a populației valoarea de 0,85 la ft a datelor observate.

Curbele epidemiologice sunt sensibile la valoarea IFR adoptată. Primul scenariu (Fig. 1A) folosește valoarea IFR de 0.257 la sută asumată de Buss și colab. [3]. Al doilea scenariu (Fig. 1B) utilizează valoarea IFR mai realistă de 0,300 la sută. Prevalența infecției cu COVID-19 până pe 15 octombrie, prevăzută de modelul SEIR este de 54,7% pentru primul scenariu și de 47,4% pentru al doilea scenariu. Primul scenariu arată că ipotezele lui Buss și colab. proiectează un număr dispărut de decese începând cu noiembrie, ceea ce este incompatibil cu tendința de creștere observată a spitalizărilor din Manaus în octombrie și noiembrie (Fig. 1A).

Al doilea scenariu se potrivește mult mai îndeaproape cu tendința observată (Fig. 2B). Subliniem că aceste proporții calculate de indivizi infectați sunt, în ambele cazuri, limite superioare, extinzând valoarea de amestecare a populației permisă în mod semnificativ în sus, până la 85 la sută. Un alt scenariu cu o amestecare mai mică a populației și mai rezonabilă și valori IFR mai ridicate (de exemplu, 74 la sută și respectiv 0,350 la sută) produce o prevalență mai mică a infecției de 41,0 la sută . În concluzie, prevalența de 76% a infecției cu COVID-19 din octombrie sugerată de Buss și colab. [3] nu este susținut de analizele care utilizează modele de compartimente SEIR. Mai mult, având în vedere o reducere semnificativă a mobilității în Manaus în perioada de la sfârșitul lunii martie până în mai (Fig. 2C), modelele noastre explică în mod adecvat reducerea ratelor de transmisie începând cu iunie (Fig. 2B). Acest lucru este mai plauzibil decât rata mare de infecție apărată de Buss și colab. [3].

Pe baza modelului care se potrivește cel mai bine cu datele din Manaus (Fig. 2), se poate concluziona că al doilea val de COVID-19 din Manaus a fost cauzat de reluarea timpurie a activităților, principalul declanșator fiind întoarcerea școlarizării. la cursuri față în față când proporția de oameni susceptibili din Manaus era încă mare. Modelul SEIRS sugerează că există o pierdere a imunității de la contactul natural cu virusul în aproximativ 240 de zile, ceea ce este coroborat de literatură [24]. Creșterea cazurilor, a spitalizărilor și a deceselor din cauza relaxării distanțării sociale indicată de modelul SEIRS arată că aceasta a rezultat din revenirea la cursurile față în față din 24 septembrie, care a umflat volumul transportului public în următoarele săptămâni. când părinții se simțeau în siguranță să-și trimită copiii la școală. Școlile au fost principalul declanșator al celui de-al doilea val. Revenirea la cursurile față în față a avut un impact mai mare asupra creșterii cazurilor și a spitalizărilor decât fie alegerile din 15 și 29 noiembrie, fie vacanțele de sfârșit de an. Modelul nostru indică, de asemenea, că al doilea val era deja în desfășurare înainte de apariția variantei gamma și că varianta a apărut abia la mijlocul lunii noiembrie când circulația virală a crescut din cauza revenirii la clasele față în față (Fig. 2).

Ca urmare, modelul nostru SEIRS cu mai multe tulpini actualizat, prezentat în Fig. 2, indică o creștere substanțială a spitalizărilor COVID-19 până în a doua jumătate a lunii octombrie, urmată de o creștere bruscă până la sfârșitul lunii decembrie 2020 (Fig. .2B). După cum se arată în Fig. 2B, acest al doilea val nu a fost început de noua variantă gamma SARS-CoV-2 (linia albastră), ci mai degrabă de varianta mai veche (linia verde).

Cu toate acestea, varianta gamma a impulsionat al doilea val, devenind predominant până la sfârșitul anului 2020. Cele două variante combinate au produs un al doilea val de spitalizări și decese chiar mai semnificative decât primul val din aprilie-iunie 2020. Conștientizarea creșterii bruște a spitalizărilor în ultima săptămână a lunii decembrie a determinat o reducere substanțială a circulației (Fig. 2C), care a durat până în ianuarie. Circulația a crescut din nou în mod constant din februarie până în mai 2021, atingând niveluri peste cele de la începutul epidemiei în martie 2020. Presupunând că nu există o accelerare substanțială a programului de vaccinare în Manaus, modelul nostru proiectează un platou de peste treizeci de COVID-19 spitalizări zilnice și șapte decese zilnice în acest oraș.

Având în vedere nivelurile actuale de persoane susceptibile în populația din Manaus (35 până la 45% din întreaga populație la 17 mai 2021), creșterea mobilității urbane generată de revenirea claselor sau a claselor hibride tinde să conducă la un al treilea val. a COVID-19 și apariția de noi variante. Din cauza pierderii imunității dobândite în urma contactului natural cu SARS-CoV-2 și a procentului scăzut de vaccinare, se estimează prin modelul SEIRS că reluarea în siguranță a claselor fie complet față în față, fie hibride în Manaus va fi posibil doar atunci când vaccinarea ajunge la cel puțin 70 la sută din populația orașului. Un studiu publicat de FioCruz a constatat că copiii sunt mai predispuși să fie infectați cu SARS-CoV-2 decât să îl transmită, dar copiii din comunitatea evaluată au rămas izolați și nu s-au întors la cursurile față în față. [25]. Se știe că copiii au încărcături virale echivalente cu cele ale adulților și îi pot contamina pe alții chiar și atunci când ei înșiși sunt asimptomatici [26]. Transmiterea SARS-CoV-2 are loc prin aer, iar măștile de pânză din Brazilia reduc transmiterea doar cu 15-70% [27], ceea ce pune la îndoială protocoalele de biosecuritate utilizate în Manaus și în Brazilia în ansamblu. Creșterea circulației virale ca urmare a revenirii claselor față în față și hibride este asociată cu creșterea mobilității urbane cauzată de această revenire (în principal în transportul public), așa cum sa observat în octombrie 2020.

Acțiunile guvernului federal au avut ca efect perturbarea răspunsurilor la nivel de stat, subminarea ajutorului de urgență, întârzierea achiziției de vaccinuri și chiar refuzul de a pune la dispoziție apă potabilă indigenilor afectați [28]. Curtea Federală de Conturi (TCU) din Brazilia a caracterizat acest set de acțiuni nu ca o succesiune nefericită de greșeli și exemple de incompetență birocratică, ci mai degrabă ca „o alegere politică în centrul administrației prezidențiale de a acorda prioritate protecției economiei” [28].

Un studiu al acțiunilor federale în timpul pandemiei de către Centrul de Cercetare și Studii privind Dreptul Sanitar (CEPEDISA) al Facultății de Sănătate Publică (FSP) de la Universitatea din São Paulo (USP) a concluzionat că „Prin respingerea tezei incompetenței sau neglijenței din partea guvernului federal, acest studiu relevă existența unei strategii instituționale de răspândire a virusului, promovată de guvernul federal sub conducerea președintelui” [28]. Susținătorii președintelui Jair Bolsonaro au apărat ridicarea izolării sociale bazate pe imunitatea de turmă [29], iar susținătorii principali ai lui Bolsonaro din statul Amazonas s-au implicat în lobby anti-vaccinare [30]. Sugestiile de izolare socială mai strictă pentru a limita avansul pandemiei și posibilitatea unui al doilea val au fost respinse de reprezentanții din legislatura statului Amazonas care îl susțin pe președinte [31].

Guvernatorul statului Amazonas, Wilson Lima, a refuzat să ia măsuri pentru a opri răspândirea virusului în Manaus, ca o „strategie explicită” pentru a-și câștiga favoarea președintelui Bolsonaro, potrivit viceguvernatorului Carlos Almeida Filho, care a rupt cu guvernator în urma crizei de oxigen din Manaus din ianuarie 2021 [32]. Viceguvernatorul a declarat într-un interviu că „strategia a fost de a arăta alinierea [cu Bolsonaro]. Un lucru era clar, politica a fost să se susțină că există imunitate de turmă” [32]. În Congresul Național al Braziliei, o comisie parlamentară de anchetă investighează acțiunile ramului executiv al guvernului în timpul crizei COVID-19 (în special în Manaus) [33].

La 25 mai 2021, această comisie a audiat mărturia sub jurământ a Mayrei Pinheiro (secretarul executiv al Ministerului Sănătății) [33], unde a apărat o declarație anterioară în care critica măsurile de izolare care au fost luate pentru întreaga populație și nu numai pentru cei cu risc ridicat. grupuri. Ea a declarat: „Am împiedicat evoluția naturală a bolii la acei oameni care ar fi asimptomatici, cum ar fi copiii, și am fi avut un efect de imunitate de turmă” [34]. Admiterea că guvernul federal a apărat revenirea la cursurile față în față pentru a stimula răspândirea virusului SARS-CoV-2, astfel încât populația să poată atinge imunitate de turmă este semnificativă (de exemplu, [35]), deoarece președintele Bolsonaro a responsabilitatea că guvernul a promovat această strategie prin campania „Brazilia nu se poate opri” a ministerului sănătății [36]. Aceasta înseamnă că, pentru a obține imunitatea de turmă, președintele își asuma responsabilitatea pentru un risc de mortalitate de 1% pentru întreaga populație a țării ca urmare a răspândirii comunitare a SARS-CoV-2, care implică peste 1,4 milioane de decese. [36]. Mărturia Mayrei Pinheiro arată că Ministerul Sănătății a fost angajat într-o acțiune deliberată de stimulare a infecțiilor cu COVID-19, care a culminat cu apariția celui de-al doilea val și apariția variantei gamma.

Rezultatele studiului de față confirmă că Manaus nu a atins niciodată imunitatea de turmă și că imunitatea de turmă ar fi imposibil de realizat doar prin contactul natural cu virusul. Rezultatele noastre indică, de asemenea, că al doilea val de COVID-19 în Manaus a început în octombrie 2020, fiind declanșat de revenirea la cursurile față în față din 24 septembrie și nu de varianta gamma, care a apărut abia în noiembrie conform la modelul SEIRS. Proporțiile de infecție cu varianta gamma în Manaus estimate de modelul SEIRS pentru noiembrie, decembrie și ianuarie au fost coroborate de datele genomice de la Naveca și Costa [16].

În plus, datele privind măsurile restrictive din 41 de țări arată că închiderea școlilor și universităților este una dintre cele mai eficiente măsuri pentru limitarea transmiterii comunitare a SARS-CoV-2, a doua doar după limitarea tuturor întâlnirilor între oameni la 10 persoane sau mai puțin. [37]. Astfel, absența izolării sociale și reluarea timpurie a activităților bazate pe ipoteza că Manaus a atins imunitatea de turmă a provocat al doilea val de COVID-19 în orașul Manaus, iar vârful valului a fost sporit de gama gamma. variantă.

Este vital să se măsoare proporția reală a populației din Manaus care a avut contact cu SARS-CoV-2, deoarece rezultate precum cele ale lui Buss și colab. sunt folosite de politicieni ca argument pentru a justifica afirmația că al doilea val de COVID-19 din Manaus nu ar fi putut fi prezis. În schimb, acești politicieni susțin că al doilea val se explică în întregime prin apariția unei noi tulpini de virus în regiune [38], iar creșterea de noi cazuri nu are nimic de-a face cu ridicarea măsurilor de distanțare socială de către autoritățile sanitare și regionale. politicieni, cum ar fi revenirea la cursurile față în față. Am avertizat cu câteva luni înainte ca aceste evenimente să aibă loc, dar politicienii au neglijat avertismentele noastre [4, 31]. Rezultatele de aici fac și mai evident faptul că al doilea val de COVID-19 din Manaus sa datorat neglijenței și nu apariției unei noi tulpini de virus în regiune.

Guvernul statului Amazonas a programat o nouă revenire la cursurile față în față pe 31 mai 2021 [39]. Acest lucru este de mare îngrijorare, având în vedere ratele scăzute de vaccinare ale populației și imunitatea scăzută. Din păcate, datele recente arată că numărul de cazuri noi este deja în creștere [40, 41], sugerând că revenirea cursurilor față în față va declanșa o nouă criză în sistemul de sănătate publică din Manaus.

Concluzie

Mai puțin de 50% din orașul Manaus a avut contact cu SARSCoV-2 până la jumătatea lunii octombrie 2020. Teoria imunității de turmă a fost folosită pe scară largă de politicieni pentru a apăra ridicarea izolării sociale și revenirea la cursurile față în față. , care a culminat cu apariția celui de-al doilea val și apariția variantei gamma la Manaus. Având în vedere că pierderea imunității din cauza contactului natural cu SARS-CoV-2 în Manaus este estimată la 240 de zile și că procentele de vaccinare sunt încă foarte mici, estimăm că la începutul lunii mai 2021, puțin peste 55% din populația din Manaus avea o oarecare imunitate la SARS-CoV-2. Aceasta înseamnă că pandemia va continua în 2021 și pune Manaus în pericol iminent al unui al treilea val de COVID-19 în fața noilor relaxare a restricțiilor, cum ar fi revenirea la cursurile față în față.

Contribuția autorului

LF, WAS și LHD au conceput ideea; LHD, LF, WAS și ACLA au conceput cercetarea; WAS, LHD, LF, JL și ACLA au efectuat analize statistice; LF, WAS, ACLA, JL, RCV, UT, PMF și LHD au scris manuscrisul; LF, WAS, ACLA, JL, RCV, UT, PMF și LHD au revizuit manuscrisul.

Declarații

Conflict de interese

Autorii nu declară interese concurente.

Referințe

1. McCoy T, Traiano H. În Amazonul brazilian, o scădere bruscă a coronavirusului stârnește întrebări cu privire la imunitatea colectivă. The Washington Post, 24 august 2020.

2. Autobuz, LF. et al. Imunitate de turmă la COVID-19 în Amazonia braziliană. medRxiv. Pretipărire. 2020.

3. Buss LF, et al. Rata de atac de trei sferturi a SARS-CoV-2 în Amazonia braziliană în timpul unei epidemii în mare măsură neatenuate. Ştiinţă. 2021;371:288–92.

4. Ferrante L, et al. Politicile Braziliei condamnă Amazonia la un al doilea val de COVID-19. Nat Med. 2020;26:1315.

5. FVS. Boletim Diário Covid-19 no Amazonas 12 ianuarie 2021. Manaus, Brazilia: Fundação de Vigilância Sanitária; 2021.

6. Sabino EC, et al. Resurgența COVID-19 în Manaus, Brazilia, în ciuda seroprevalenței ridicate. Lancet. 2021;397:452–5.

7. Adam D. Simulările care determină răspunsul lumii la COVID-19 și modul în care epidemiologii s-au grăbit să modeleze pandemia de coronavirus (rep. tehn.). Natură. 2020;580:316–8.

8. Bakker M. et al. Efectul măsurilor de distanțare socială în zona metropolitană a orașului New York Principalele constatări. Massachusetts Institute of Technology (MIT), Boston, MA; 2020.

9. Li R, şi colab. Infecția substanțială nedocumentată facilitează diseminarea rapidă a noului coronavirus (SARS-CoV-2). Ştiinţă. 2020;368:489–93.

10. Prem K, şi colab. Efectul strategiilor de control pentru a reduce amestecul social asupra rezultatelor epidemiei de COVID-19 din Wuhan, China: un studiu de modelare. Lanc Pub Health. 2020;5(art):e261-70.

11. Trawicki MB. Model de epidemie deterministă SEIRS pentru modelarea dinamicii vitale, a vaccinărilor și a imunității temporare. Mathem. 2020;5:7.

12. Bjørnstad ON, și colab. Modelul SEIRS pentru dinamica bolilor infecțioase. Nat Meth. 2020;17:557–8.

13. Khyar O, Allali K. Dinamica globală a unui model epidemic SEIR cu mai multe tulpini cu rate generale de incidență: aplicare la pandemia COVID-19. Neliniar Din. 2020;102:489–509.

14. Fudolig M, Howard R. Stabilitatea locală a unui model SIR multistrain modificat pentru tulpinile virale emergente. Plus unu. 2020;15(art):e0243408.

15. Rapoarte privind mobilitatea comunității COVID-19. 2021.

16. Naveca F, Costa CF. Caracterização genética a SARS-CoV-2 circulant no Estado do Amazonas. Manaus, Brazilia: FioCruz/FVS; 2021.

17. Orellana JDY, et al. Explozie a mortalității în epicentrul amazonian al epidemiei de COVID-19. Cadernos de Saúde Pública. 2020;36(art):e00120020.

18. Hallal P, et al. Prevalența anticorpilor SARS-CoV-2 în Brazilia: rezultate din două anchete serologice succesive la nivel național în gospodării. Lancet Global Health. 2020;8:e1390–8.

19. MAVE. Grupo de Métodos Analíticos em Vigilância Epidemiológica (PROCC/Fiocruz e EMAp/FGV), Resumo do Boletim InfoGripe–Semana Epidemiológica (SE) 42. 2020.

20. FVS. Boletim Diário COVID-19 no Amazonas 19 august 2020. Manaus, Brazilia: Fundação de Vigilância Sanitária. 2020.

21. FVS. Boletim Diário COVID-19 no Amazonas 20 decembrie 2020. Manaus, Brazilia: Fundação de Vigilância Sanitária. 2020.

22. FVS. Séries temporais COVID-19 no Amazonas 20 decembrie 2020. Manaus, Brazilia: Fundação de Vigilância Sanitária.2020.

23. Ranzani OT, et al. Caracterizarea primelor 250 000 internări în spital pentru COVID-19 din Brazilia: o analiză retrospectivă a datelor la nivel național. Lanc Resp Med. 2021.

24. Yang OO, Ibarrondo FJ. Pierderea de anticorpi anti-SARS-CoV-2 în COVID-19 uşoară. N Engl J Med. 2020;383:1697–8.

25. Lugon P. et al. Dinamica infecției cu SARS-CoV-2 la copii și la persoanele de contact casnice într-o mahala din Rio de Janeiro. Pediatrie 2021; 147(5).

26. Madera S. et al. Încărcările virale SARS-CoV-2 nazofaringiene la copiii mici nu diferă semnificativ de cele la copiii mai mari și la adulți. Rapoarte științifice, 2021; 11:3044.

27. Morais FG. et al. Eficiența de filtrare a unui set mare de măști de față COVID-19 utilizate în mod obișnuit în Brazilia. Aerosol Sci Technol 2021.

28. Ventura D., Reis R. A linha do tempo da estratégia federal de disseminação da COVID-19: Um ataque sem precedentes aos direitos humanos no Brasil. A. Direitos na pandemia mapeamento and analysis of norme jurídicas of response to covid-19 no Brazil. Centro de Pesquisas e Estudos de Direito Sanitário (CEPEDIS), Faculdade de Saúde Pública (FSP), Universidade de São Paulo (USP), Boletim nr. 10, 2021; pp. 6–31.

29. Congresso em Foco. Deputados bolsonaristas fzeram campanha contra distanțamento în Manaus. Congresso em Foco. 14 ianuarie 2021.

30. Ramos J. Josué Neto sugere que China criou o coronavírus para lucrar com vacinas. O Critică. 23 octombrie 2020.

31. ALEAM Audiência Pública virtual. Assembleia Legislativa do Estado do Amazonas. 2021.

32. Mattoso C și colab. Vice do Amazonas diz que politica de imunidade de rebanho apoiada de Bolsonaro a condus Manaus ao colapso. Folha de São Paulo, 5 mai 2021.

33. Congresul Naţional. Comisia parlamentară din 25 mai 2021.

34. Vasconcellos J. CPI mostra video de Mayra Pinheiro defendendo imunidade de rebanho. Correio Braziliense. 25 mai 2021.

35. Lindner J; Bolsonaro apostou na imunidade de rebanho', diz senator Otto Alencar. G1. 31 mai 2021.

36. Barbara V. Dezvăluirea complotului cu supercriminali ai lui Bolsonaro este ciudat de captivantă. The New York Times. 27 mai 2021.

37. Brauner JM, et al. Deducerea eficacității intervențiilor guvernamentale împotriva COVID-19. Ştiinţă. 2021;371:802.

38. Amazonas Atual. Sem nova variante, falar em 3ª onda é alarmismo, diz vereador de Manaus. Amazonas atul; 2021.

39. G1. Aulas presenciais são retomadas em Manaus na segundafeira. G1. 28 mai 2021.

40. Valor Economico. Casos de covid voltam a accelerar em Manaus. Valoare economică. 10 mai 2021.

41. Pacheco K. Aglomerações do Dia das Mães reflecte no aumento do number of cases de COVID-19 em Manaus. 28 mai 2021.

Nota editorului

Springer Nature rămâne neutră în ceea ce privește revendicările jurisdicționale în hărțile publicate și afilierile instituționale.

Lucas Ferrante1 · Luiz Henrique Duczmal2 · Wilhelm Alexander Steinmetz3 · Alexandre Celestino Leite Almeida4 · Jeremias Leão5 · Ruth Camargo Vassão6 · Unaí Tupinambás7 · Philip Martin Fearnside8.

 For more information:1950477648nn@gmail.com