Nivelul de proteinurie cu joja de urină și relația sa cu riscul incidentului de colelitiază

Contact: emily.li@wecistanche.com

Sung Keun Park1 , Ju Young Jung1 , Chang-Mo Oh2 , Min-Ho Kim3 , Eunhee Ha4 , Dong-Young Lee5, Jung-Wook Kim6 , Hee Yong Kang7 și Jae-Hong Ryoo8

1 Total Healthcare Center, Kangbuk Samsung Hospital, Universitatea Sungkyunkwan, Școala de Medicină, Seul, Coreea

2 Departamente de Medicină Preventivă, Școala de Medicină, Universitatea Kyung Hee, Seul, Coreea

3 Ewha Institute of Convergence Medicine, Ewha Woman's University Mokdong Hospital, Seul, Coreea

4 Departamentul de Medicină a Muncii și a Mediului, Colegiul de Medicină, Universitatea Ewha Woman, Seul, Coreea

5 Departamentul de Medicină Internă, Centrul medical al Serviciului de asistență medicală pentru veterani, Seul, Coreea

6 Divizia de Gastroenterologie și Hepatologie, Departamentul de Medicină Internă, Facultatea de Medicină a Universității Kyung Hee, Seul, Coreea

7 Departamentul de Anestezie și Medicina Durerii, Spitalul Universitar Kyung Hee, Seul, Coreea

8 departamente de medicină a muncii și a mediului, Școala de medicină, Universitatea Kyung Hee, Seul, Coreea

Primit 3 septembrie 2019; acceptat 26 decembrie 2019; lansat online pe 18 ianuarie 2020

Drepturi de autor © 2020 Sung Keun Park și colab. Acesta este un articol cu ​​acces deschis distribuit în conformitate cu termenii licenței de atribuire Creative Commons, care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea fără restricții pe orice mediu, cu condiția să fie creditate autorul și sursa originală.

Adresa de corespondenta. Jae-Hong Ryoo, MD, Ph.D., Departamentele de Medicină Ocupațională și de Mediu, Școala de Medicină, Universitatea Kyung Hee, 1 Hoegi-dong, Dongdaemun-gu, Seul 130-701, Coreea (e-mail: armani131) @naver.com).

ABSTRACT

fundal:Studiile anterioare au sugerat asocierea potențială dintre bolile renale și calculii biliari. Amploarea proteinuriei este recunoscută ca un marker al severitățiicronicrinichiboala. Cu toate acestea, sunt disponibile puține date pentru a identifica riscul de accident biliar în funcție de nivelul proteinuriei.

Metode: Folosind datele a 207.356 de coreeni înregistrați în Baza de date națională a asigurărilor de sănătate, am evaluat riscul de apariție a calculilor biliari în funcție de nivelurile de proteinurie din urină, printr-o urmărire medie de 4,36 ani. Subiecții studiului au fost împărțiți în 3 grupuri în funcție de proteinuria cu urină (negativ: 0, ușoară: 1 plus și grea: 2 plus sau mai mare). Un model de risc proporțional Cox multivariat a fost utilizat pentru a evalua raporturile de risc (HR) ajustate și intervalele de încredere (IC) de 95 la sută pentru colelitiaza incidentă în funcție de proteinuria cu rijă de urină.

Rezultate:Grupul cu proteinurie cu tija mai mare a avut profiluri metabolice, renale și hepatice mai slabe decât cei fără proteinurie, care au fost observate în mod similar în grupul cu colelitiază incidentă. Grupul cu proteinurie grea a avut cea mai mare incidență a colelitiază (2,39 la sută), urmat de grupurile cu proteinurie ușoară (1,54 la sută) și negativă (1,39 la sută). Analiza pentru modelul de risc proporțional Cox multivariat a indicat că grupul cu proteinurie grea a avut un risc mai mare de colelitiază decât alte grupuri (negativ: referință, proteinurie ușoară: HR 0,97 [IC 95%, 0). 74–1,26] și proteinurie grea: HR 1,46 [95% CI, 1,09–1,96]).

Concluzie: Proteinuria cu rijă de urină de 2 plus sau mai mare a fost asociată în mod semnificativ cu risc crescut de litiază biliară incidentă.

Cuvinte cheie:test cu joja de urină; proteinurie; colelitiaza

Cistanche este bun pentru rinichi

INTRODUCERE

Boala biliară este frecvent observată la adulții asimptomatici.1 Este obișnuit ca litiaza biliară să fie descoperită întâmplător pe ecografie abdominală în timpul controalelor de sănătate sau al examenelor medicale în alte scopuri.2,3 Prevalența calculilor biliari este de 10-15% la adulți4 și pietrele de colesterol constituie 80–90 la sută din calculii biliari.1 În ciuda prevalenței relativ ridicate, semnificația clinică a calculilor biliari tinde să fie subestimată din cauza lipsei de tratament în majoritatea cazurilor de litiază biliară asimptomatică.5 Cu toate acestea, simptome specifice precum colica biliară pot apărea în 1–4% dintre indivizii cu calculi biliari în fiecare an.6 Mai mult, studiile observaționale au demonstrat că litiaza biliară este asociată cu morbiditate și mortalitate cardiovasculară crescută7,8 independent de caracteristicile sindromului metabolic.9 Astfel, este semnificativ din punct de vedere clinic să se caute alte condiții predispozante pentru litiază biliară pe lângă factorii de risc clasici.

Studiile anterioare au furnizat dovezi ale asocierii semnificative întrerinichiboalaşi boala litiază biliară.10,11 În aceste studii, prezenţa calculilor renali şicronicrinichiboala(CKD) au fost asociate cu probabilitatea crescută de calculi biliari.10,11 Proteinuria este un indicator important al afectarii renale ca simptom cardinal al IRC. Testul cu tija de urină este utilizat pe scară largă ca instrument inițial de screening pentru proteinurie datorită simplității, ieftinității și interpretării rapide a rezultatelor. Asocierea dintrerinichiboalaiar calculul biliar se extinde la ideea că proteinuria poate fi un indicator potențial în evaluarea riscului de apariție a bolii calculilor biliari. Cu toate acestea, datele disponibile sunt încă insuficiente pentru a identifica asocierea proteinuriei cu riscul de calcul biliar.

Folosind date de la 207.356 de subiecți înregistrați în Korea National Health Insurance Corporation, am investigat riscul de incidente de calcul biliar în funcție de nivelul de proteinurie evaluat cu ajutorul unui test de urină.

cistanche

PARTICIPANȚI ȘI METODE

Surse de date

Rezultatele noastre au fost obținute din analiza statisticilor coreene derivate din Baza Națională de Informații de Sănătate (NHID) din Coreea, operată de Coreea National Health Insurance Corporation (NHIC), care furnizează Serviciul Național de Asigurări de Sănătate (NHIS) populației coreene. NHIS acoperă peste 97% din întreaga populație care trăiește în Coreea de Sud, ceea ce sugerează că NHID poate reprezenta utilizarea serviciilor medicale de către întreaga populație coreeană.12 Prin urmare, NHID este o bază de date publică privind utilizarea asistenței medicale, screening-ul de sănătate și variabile demografice pentru populația coreeană folosind NHIS. Majoritatea instituțiilor medicale coreene sunt obligate să încheie un contract cu NHIC, furnizând informații medicale despre utilizatorii și pacienții lor de asistență medicală către NHIC. Informațiile medicale colectate sunt înregistrate în NHID, iar datele sunt deschise cercetătorilor calificați în scopul cercetării medicale. Pentru a avea acces la NHID, cercetătorii ar trebui să obțină aprobarea pentru subiectul cercetării de la un comitet al consiliilor de evaluare instituționale (IRB). După obținerea aprobării de la IRB, cercetătorii solicită acces la NHID la departamentul de statistică afiliat NHIC. Apoi, cercetătorii sunt judecați pentru siguranța, etica și necesitatea cercetării. În cazurile în care cercetătorilor li se permite să utilizeze NHID, cercetătorii pot analiza statisticile NHID.

Aprobarile etice pentru protocolul de studiu și analiza datelor au fost obținute de la consiliul de evaluare instituțional al Spitalului Universitar Kyung Hee. Cerința de consimțământ informat a fost scutită de consiliul de revizuire instituțional, deoarece cercetătorii au accesat doar retroactiv o bază de date de-identificată în scopuri de analiză.

Participanții la studiu

Un total de 223.551 de participanți care au primit controale medicale de sănătate în 2009 au fost incluși în Baza de date națională cu informații despre sănătate. Dintre aceștia, am exclus inițial 4.039 de persoane care au avut anterior diagnostice de colelitiază (Clasificarea Internațională a Bolilor [ICD] K80) din 2002 până la data de dinaintea examinării medicale de sănătate din 2009. Dintre cei 219.512 participanți, 12.156 de participanți au fost excluși pe baza următoarelor: criterii de excludere care ar putea influența colelitiaza sau proteinele din urină: 772 de persoane nu aveau informații despre proteina din urină de bază în 2009 și 11.404 au avut anterior informații despre diagnosticul de cancer (ICD C00–C97) din 2002 până la data de dinaintea sănătății medicale examinare în 2009. Deoarece unii participanți aveau mai mult de un criteriu de excludere, 207.356 de participanți au fost incluși în analiza finală și au fost observați pentru dezvoltarea colelitiază. Când un subiect cu colelitiază incidentă a fost identificat că moare în timpul urmăririi, perioada de urmărire a fost considerată a fi de la data controlului de sănătate (înscrierea inițială la studiu) până la data incidentului de colelitiază identificată. Dacă subiectul fără colelitiază incidentă a murit în timpul urmăririi, perioada de urmărire a fost considerată a fi de la data înscrierii inițiale până la data decesului.

Perioada totală de urmărire a fost de 904.360 ani persoană, iar perioada medie de urmărire a fost de 4,36 (deviația standard [SD], 0,51) ani.

Examinări de anchetă de sănătate și măsurători de laborator

Controlul general de sănătate al CNAM a fost efectuat în două etape. Prima etapă de examinare este un test de screening masiv pentru a determina prezența sau absența bolii în rândul populației generale fără simptome. A doua etapă de examinare este consultarea pentru testul de screening și o examinare mai detaliată pentru a confirma prezența bolii. Aceste examinări de sănătate au inclus, de asemenea, un chestionar privind stilul de viață și antecedentele medicale. Datele studiului au inclus activitatea fizică, informațiile furnizate de un chestionar, măsurători antropometrice și măsurători de laborator. Cantitatea de fumat a fost descrisă ca pachet-ani, care au fost calculate din chestionarul legat de fumat folosind următoarea formulă: Numărul de pachete de ani=(pachete fumate pe zi) × (ani ca fumător). Frecvența consumului de alcool a fost evaluată, iar consumul de alcool a fost definit ca de cel puțin mai mult de 3 ori pe săptămână. Activitatea fizică a fost definită ca activitate fizică de intensitate moderată, cel puțin 30 de minute pe zi, mai mult de 4 zile pe săptămână, sau activitate fizică de intensitate viguroasă, cel puțin 20 de minute pe zi, mai mult de 4 zile pe săptămână. Indicele de masă corporală (IMC) a fost calculat ca greutate (kg) împărțită la pătratul înălțimii (m). Tensiunea arterială sistolică (TA) și TA diastolică au fost măsurate de către examinatori instruiți. Următoarele date de laborator au fost măsurate în același timp în care acești participanți au fost supuși examinărilor de sănătate: glucoză a jeun, colesterol total, trigliceride, colesterol HDL (HDL), colesterol LDL, creatinina serică (SCr), aspartat aminotransferaza (AST), alanina aminotransferaza (ALT) și -glutamiltransferaza (GGT).Rinichifuncţiea fost măsurată cu rata de filtrare glomerulară estimată (eGFR), care a fost calculată folosindCronicRinichiBoalaEpidemiologie Ecuație de colaborare: eGFR {{0}} × min(SCr{=K, 1)a × max(SCr{=K, 1)−1,2{09 × 0.993 vârsta × 1.018 [dacă femeie] × 1,159 [dacă negru], unde SCr este creatinina seric, K este 0,7 pentru femei și 0,9 pentru bărbați, a este -0,329 pentru femei și -0,411 pentru bărbați, min indică minimul de SCr=K sau 1 și max indică maximul de SCr{=K sau 1,13

Nivelul de proteină din urină a fost determinat din rezultatele unei singure analize cu joja de urină. Rezultatele testului de urină s-au bazat pe o scală care a cuantificat proteinuria ca absență, 1 plus și 2 plus sau mai mare.

Definițiile rezultatelor

Identificarea incidentului de colelitiază sa bazat pe revizuirea NHID legată de departamentul de Statistică Coreea din NHIC. Instituțiile medicale coreene care au contractat cu NHIC sunt obligate să furnizeze informațiile medicale ale pacienților. Dacă un calcul biliar este detectat la pacienții asimptomatici sau simptomatici folosind modalități de imagistică sau operație chirurgicală, instituțiile medicale ar trebui să înregistreze pacienții cu calculi biliari nou identificați în NHID ca colelitiază cu ICD-K80. Studiul nostru s-a bazat pe NHID, așa că am identificat incidența colelitiazelor pe baza codului ICD (ICD-K80) înregistrat în NHID. Analizând NHID din 2002-2009, am exclus mai întâi toți indivizii cu ICD-K80 actual și apoi am înrolat în studiu persoane fără ICD-K80 înregistrat anterior. Dintre acești subiecți, cei cu ICD-K80 nou înregistrat din 2009 până în 2013 au fost identificați drept cazuri de colelitiază incidentă.

analize statistice

Subiecții studiului au fost clasificați în trei grupe folosind proteinurie cu rijă, după cum urmează: negativ (proteinurie absentă), proteinurie ușoară (proteinurie 1 plus) și proteinurie grea (proteinurie 2 plus sau mai mare).

Datele au fost exprimate ca medii (SD) sau mediane (interval intercuartil) pentru variabilele continue și procente ale numărului pentru variabilele categoriale.

Testul ANOVA unidirecțional și X2 -au fost utilizate pentru a analiza diferențele statistice dintre caracteristicile participanților la studiu la momentul înscrierii în raport cu cele trei grupuri.

Anii persoană au fost calculați ca suma timpilor de urmărire de la momentul inițial până la momentul diagnosticării dezvoltării colelitiazelor sau până la 31 decembrie 2013.

Pentru a evalua asocierile dintre nivelurile de proteină din urină din trei grupuri și colelitiaza incidentă, am folosit modele de riscuri proporționale Cox pentru a estima rapoartele de risc (HR) ajustate și intervalele de încredere (IC) de 95 la sută pentru colelitiaza incidentă, comparând grupul cu proteinurie ușoară și grupul greu. grupul proteinuriei cu grupul negativ. Modelele de pericol proporționale Cox au fost ajustate pentru mai mulți factori de confuzie. În modelele multivariate, am inclus variabile care ar putea confunda relația dintre cele trei grupuri și colelitiaza incidentă, care includ: vârsta, sexul, IMC, TA sistolică, glucoza a jeun, colesterolul total, GGT, eGFR, cantitatea de fumat (pachet-ani) , consumul de alcool și activitatea fizică. Analiza subgrupurilor a fost efectuată în funcție de sex și vârstă. Vârsta mediană a populației studiate a fost de 56 de ani, care a fost utilizată ca limită a analizei subgrupelor de vârstă (grup de vârstă mai mic sau egal cu 55 de ani și vârsta mai mare sau egală cu 56 de ani).

Pentru a testa validitatea modelelor de pericol proporțional Cox, am verificat ipoteza hazardului proporțional. Ipoteza de pericol proporțional a fost evaluată folosind funcția de supraviețuire log-minus-log și s-a constatat că nu este încălcată grafic. valorile P<0.05 were="" considered="" to="" be="" statistically="" signifificant.="" all="" statistical="" analyses="" were="" performed="" using="" sas="" (version="" 9.4,="" sas="" institute,="" cary,="" nc,="">

REZULTATE

Pe parcursul a 904.360 de ani-persoane de urmărire, 2.919 (1,41 la sută) cazuri incidente de colelitiază s-au dezvoltat din 2009 până în 2013. Tabelul 1 descrie caracteristicile inițiale ale participanților la studiu în raport cu trei grupuri de niveluri de proteine ​​din urină. Au existat diferențe semnificative între cele trei grupuri în toate caracteristicile inițiale, cu excepția colesterolului LDL și a activității fizice. Grupurile cu mai multă proteinurie au avut tendința de a avea stări clinice mai rele decât cele fără proteinurie, care a fost mai proeminentă în valorile medii ale glucozei a jeun, trigliceridelor, eGFR și SCr decât alte variabile. Cu toate acestea, în ciuda diferenței semnificative statistic în tendința P-for, unele variabile nu au arătat diferențe importante din punct de vedere clinic între grupuri. În special, această constatare a fost distinctă în variabilele legate de obezitate și funcția hepatică, inclusiv IMC, AST, ALT și GGT, care au fost în limitele normale în toate grupurile.

Au existat 2919 cazuri de colelitiază incidentă în timpul urmăririi, iar caracteristicile acestor indivizi în comparație cu restul cohortei sunt prezentate în tabelul 2. Spre deosebire de participanții fără colelitiază incidentă, cei cu colelitiază incidentă erau mai în vârstă (60,8 [SD, 9,4] vs 57,7 [SD, 8,6] ani) și au avut caracteristici inițiale mai puțin favorabile în IMC, TA sistolică, TG, HDL-colesterol, eGFR, AST, ALT, GGT și cantitatea de fumat. În special, un grup cu colelitiază incidentă a avut niveluri mai ridicate în caracteristicile inițiale legate de obezitate și funcția hepatică, cum ar fi IMC, AST, ALT și GGT. Cu toate acestea, toate variabilele nu au arătat direcția specifică, iar grupul fără colelitiază a avut niveluri medii mai mari de TA diastolică, colesterol total, LDL-colesterol, SCr, consumul de alcool și activitate fizică.

Tabelul 3 prezintă HR și 95% CI pentru colelitiază conform celor trei grupuri. În modelul neajustat, HR-urile pentru colelitiază comparând grupul cu proteinurie ușoară și grea față de grupul negativ au fost 1,12 (IC 95%, 0.87–1,45) și, respectiv, 1,77 (IC 95%, 1,33–2,34) ( P pentru tendință<0.001). adjustment="" for="" covariates="" attenuated="" this="" association,="" but="" statistical="" significance="" was="" maintained="" in="" the="" heavy="" proteinuria="" group="" (hr="" 1.46;="" 95%="" ci,="" 1.09–1.96).="" after="" adjusting="" for="" covariates,="" cholelithiasis="" was="" signifificantly="" associated="" with="" bmi,="" age,="" alcohol="" intake,="" smoking,="" and="">

Analiza subgrupurilor de gen a indicat că proteinuria grea la femei a fost asociată în mod semnificativ cu risc crescut de colelitiază incidentă (HR 1,68; IC 95%, 1,06–2,65) chiar și după ajustarea covariabilelor (eTabel 1). Bărbații au arătat, de asemenea, o asociere semnificativă în modelul neajustat (HR 1,65; 95% CI, 1,15–2,37), care a dispărut după ajustarea pentru covariabile (HR 1,31; 95% CI, 0,89-1,92). În analiza subgrupelor de vârstă (eTabelul 2), grupul de vârstă Mai mare sau egal cu 56 de ani a arătat o asociere semnificativă între proteinuria grea și colelitiază incidentă (HR 1,44; IC 95%, 1,01–2,03), dar grupul de vârstă Sub sau sau egal cu 55 de ani nu a arătat o asociere semnificativă după ajustarea pentru covariabile (HR 1,47; IC 95 la sută, 0,85–2,55).

Tabelul 1. Caracteristicile inițiale ale participanților în funcție de cele patru grupuri de niveluri de proteine ​​din urină

AST, aspartat aminotransferaza; ALT, alanin aminotransferaza; IMC, indicele de masă corporală; TA, tensiunea arterială; eGFR, rata de filtrare glomerulară estimată; GGT, gama-glutamil transferază; HDL, lipoproteine ​​de înaltă densitate; LDL, lipoproteine ​​cu densitate joasă; SCr, creatinina serica. Datele sunt medii (abatere standard), mediane (interval intercuartil) sau procente. Valoarea aP prin testul ANOVA pentru variabile continue și testul Chi-pătrat pentru variabilele categoriale.

Tabelul 2. Comparație între participanții cu și fără colelitiază incidentă

AST, aspartat aminotransferaza; ALT, alanin aminotransferaza; IMC, indicele de masă corporală; TA, tensiunea arterială; eGFR, rata de filtrare glomerulară estimată; GGT, gama-glutamil transferază; HDL, lipoproteine ​​de înaltă densitate; LDL, lipoproteine ​​cu densitate joasă; SCr, creatinina serica. Datele sunt exprimate ca medii (abatere standard) sau procente. Valoarea aP prin testul t pentru variabile continue și testul Chi-pătrat pentru variabilele categoriale.

DISCUŢIE

Într-o analiză longitudinală a datelor la nivel național, am evaluat riscul de colelitiază incidentă în funcție de nivelurile de proteinurie cu urină. Rezultatul nostru a indicat că proteinuria cu rijă de urină de 2 plus sau mai mare a fost asociată în mod semnificativ cu un risc crescut de colelitiază. Analiza caracteristicilor de bază ale subiecților studiului oferă un mecanism potențial pentru această constatare. Subiecții cu proteinurie cu rijă mai mare au avut tendința de a avea afecțiuni metabolice și renale mai grave,

care au fost observate în mod similar la subiecţii cu colelitiază incidentă. Aceste descoperiri sugerează că condițiile clinice nefavorabile au avut un rol în dezvoltarea calculilor biliari. Această inferență este susținută de studiile anterioare care afișează rolul tulburărilor metabolice precum rezistența la insulină, obezitatea și dislipidemia asupra dezvoltării calculilor biliari, proteinuriei și CKD.14–16 Astfel, se speculează că mediul metabolic care contribuie la proteinurie declanșează procesele fiziopatologice implicate în dezvoltarea calculilor biliari. Cu toate acestea, este interesant că rezultatele noastre au fost semnificative din punct de vedere statistic chiar și după ajustarea pentru covariabile, inclusiv factorii de risc convenționali pentru calculi biliari, cum ar fi vârsta, sexul, IMC, TA sistolică, glucoza a jeun, colesterolul total, GGT, aportul de alcool și activitatea fizică. Acest rezultat indică faptul că proteinuria poate fi un factor de risc independent pentru calculul biliar. Studiile anterioare au demonstrat, de asemenea, că bolile renale legate de proteinurie sunt potențial asociate cu calculul biliar. Într-un studiu transversal pe 2.686 de bărbați și 2,{12}}87 de femei din Taiwan,11 prevalența calculilor biliari a fost de 13,1% în grupul de pacienți cu BRC și de 4,9% în grupul de pacienți fără BRC (P < 0,001).="" în="" plus,="" s-a="" demonstrat="" că="" prevalența="" calculilor="" biliari="" a="" fost="" semnificativ="" mai="" mare="" la="" pacienții="" cu="" boală="" renală="" în="" stadiu="" terminal="" (irst)="" tratați="" cu="" dializă,="" comparativ="" cu="" un="" grup="" non-uremic.17,18="" studiile="" observaționale="" au="" arătat="" o="" asociere="" semnificativă="" între="" litiază="" biliară="" și="" renală.="" stone.19,20="" aceste="" rezultate="" dau="" naștere="" unei="" ipoteze="" că="" ar="" putea="" exista="" o="" suprapunere="" considerabilă="" între="" mecanismele="" patofiziologice="" ale="" bolilor="" renale="" și="" bolii="" litiaza="" biliară.="" mai="" mult,="" având="" în="" vedere="" că="" proteinuria="" este="" o="" manifestare="" clinică="" a="" bolilor="" renale,="" inclusiv="" ckd="" și="" calculul="" renal,="" aceste="" rezultate="" pot="" lega="" proteinuria="" de="" calculul="" biliar.="" cu="" toate="" acestea,="" studiile="" anterioare="" sunt="" limitate="" în="" prezentarea="" influenței="" directe="" a="" proteinuriei="" asupra="" calculilor="" biliari="" incidente.="" limitările="" lor="" sunt="" atribuite="" designului="" transversal10,11,="" mai="" puțină="" generalizare="" a="" rezultatelor="" obținute="" numai="" de="" la="" pacienții="" cu="" irst,17,18="" și="" relația="" cauzală="" slabă="" între="" calculul="" renal="" și="" proteinurie.19,20="" în="" plus,="" mai="" multe="" studii="" au="" raportat="" că="" prevalența="" calculii="" biliari="" nu="" au="" fost="" diferite="" între="" pacienții="" dializați="" și="" martorii="" sănătoși.21–23="" în="" schimb,="" am="" analizat="" relația="" longitudinală="" dintre="" nivelul="">proteinurie cu joja de urinăși riscul de accident biliar, care poate fi un avantaj în identificarea implicației clinice aboala renalalegat de proteinurie ca factor de risc pentru calculul biliar.

cistanche poate îmbunătăți funcția rinichilor

În analiza noastră, proteinuria grea (mai mare sau egală cu 2 plus) a fost asociată în mod semnificativ cu riscul crescut de calcul biliar, în timp ce proteinuria ușoară (1 plus) nu a arătat o asociere semnificativă statistic cu calculul biliar. Studiile anterioare au demonstrat că nivelul proteinuriei a fost un factor de bază de încredere, profund corelat cu rata scăderii eGFR și CKD progresivă.24,25 Astfel, se postulează că grupul cu proteinurie grea a avut o proporție mai mare de CKD avansată cu uremie decât cel al grupul cu proteinurie ușoară în perioada de urmărire. O stare uremică poate perturba procesul complex al factorilor neuronali și hormonali care controlează motilitatea vezicii biliare.26–28 Dezechilibrul neuronal și hormonal poate altera motilitatea vezicii biliare, promovând formarea calculilor biliari prin staza vezicii biliare la pacienții cu BRC.26–28 Cu toate acestea, nu putem garanta. că starea uremică indusă de CKD este un mecanism major pentru asocierea dintre proteinurie și colelitiază în studiul nostru. Nu am putut evalua variația funcției renale în timpul urmăririi din cauza neefectuării măsurătorilor de urmărire ale SCr și eGFR. Studiile ulterioare ar trebui să investigheze asocierea pe termen lung dintre proteinuria inițială, variația funcției renale și riscul de colelitiază.

Tabelul 3. Rapoartele de risc pentru incidența colelitiazelor în funcție de cele trei grupe de nivel de proteină din urină

IMC, indicele de masă corporală; TA, tensiunea arterială; CI, interval de încredere; eGFR, rata de filtrare glomerulară estimată; GGT, gama-glutamil transferază; HR, hazard ratio. un model ajustat multivariat a fost ajustat pentru vârstă, sex, IMC, TA sistolică, glucoză a jeun, colesterol total, GGT, eGFR, cantitatea de fumat (pachet-an), consumul de alcool și activitatea fizică. Negativ: proteinurie cu joja de urină 0, uşoară: proteinurie cu joză de urină 1 plus , grea: proteinurie cu joză de urină Mai mare sau egală cu 2 plus .

Meritele studiului sunt numărul robust de subiecți de studiu, dosarele medicale bine organizate (inclusiv diagnosticul de colelitiază) și măsurătorile de laborator bazate pe date credibile la nivel național. Aceste avantaje ne permit să cuantificăm riscul de apariție a colelitiază incidentă în funcție de nivelurile de proteinurie din urină.

Cu toate acestea, recunoaștem limitarea studiului. În primul rând, nivelul de proteinurie a fost evaluat numai folosind un test de urină. Deși testul cu tija de urină este disponibil pe scară largă în screening-ul proteinuriei, este insuficient pentru a cuantifica cu precizie proteinuria. În al doilea rând, perioada de urmărire de 4,36 ani în medie a fost relativ scurtă. Incidența cumulativă a colelitiaza a fost de 2,5% în studiul nostru, dar o urmărire mai lungă ar putea duce atât la o rată de incidență mai mică, cât și la o incidență cumulativă mai mare pentru colelitiază. În al treilea rând, studiul nostru a fost efectuat numai pentru coreeni relativ în vârstă, cu o vârstă medie de 57,8 (SD, 8,6) ani. Studiul nostru a arătat că prevalența proteinuriei plus 1 și Mai mare sau egală cu 2 plus proteinuriei este de 1,8 la sută și, respectiv, 1,0 la sută. Cu toate acestea, într-un studiu de cohortă pe 18,201275 de coreeni cu vârsta medie de 45,3 (SD, 14,6) ani pe baza NHID, prevalența de 1 plus proteinurie și Mai mare sau egală cu 2 plus proteinurie a fost de 1,18 la sută ( n=214, 883) și respectiv 0,56 la sută (n=103, 745).29 Prevalența mai mare a proteinuriei în studiul nostru poate fi atribuită vârstei mai înaintate a subiecților noștri. În al patrulea rând, nu am putut verifica validitatea incidenței colellitiazelor în studiu din cauza lipsei de validare a incidenței colelitiazelor din analiza anterioară prin NHID. În al cincilea rând, în ciuda posibilității de pierdere a urmăririi în timpul urmăririi, nu am putut efectua o analiză de sensibilitate din cauza limitării datelor noastre brute. NHID nu a fost conceput pentru cercetare, ci mai degrabă pentru investigarea stării de sănătate a coreenilor. Prin urmare, nu am putut identifica informațiile necesare pentru analiza de sensibilitate.

Aceste limitări justifică necesitatea unor studii suplimentare cu modalități mai precise de cuantificare a proteinuriei, urmărire mai lungă și un număr mare de subiecți, inclusiv grupe de vârstă mai tinere.

În concluzie, indivizii cu proteinurie mai mare au avut o incidență mai mare a colelitiază, iar proteinuria cu jaja de urină de 2 plus sau mai mare a fost asociată semnificativ cu un risc crescut de colelitiază. Aceste rezultate se adaugă la dovezile pentru o ipoteză conform căreia prezența bolii renale reflectată de proteinurie este un factor de risc independent pentru boala litiază biliară.

MULȚUMIRI

Am folosit baza de date Serviciul Național de Asigurări de Sănătate – Cohorta Națională de Eșantion, iar setul de date a fost obținut de la Serviciul Național de Asigurări de Sănătate. Constatările studiului nostru nu au fost legate de Serviciul Național de Asigurări de Sănătate.

Contribuția autorului: Jae-Hong Ryoo este garantul acestei lucrări și, ca atare, a avut acces deplin la toate datele din studiu și își asumă responsabilitatea pentru integritatea datelor și acuratețea analizei datelor. Sung Keun Park a contribuit la proiectarea studiului, pregătirea manuscrisului, editarea manuscrisului și scrierea unui manuscris ca prim autor. Chang-Mo Oh a contribuit la proiectarea studiului și la pregătirea manuscrisului. Dong-Young Lee și Jung Wook Kim au participat la analiza și interpretarea datelor și la revizuirea manuscrisului. Min-Ho Kim și Hee Yong Kang au contribuit la achiziția de date, controlul calității datelor și algoritmilor, analiza și interpretarea datelor și analiza statistică. Eunhee Ha a contribuit la achiziția de date și la revizuirea manuscrisului. Ju Young Jung a contribuit la editarea manuscrisului.

ANEXA A. DATE SUPLIMENTARE

Date suplimentare legate de acest articol pot fi găsite la https://doi.org/10.2188/jea.JE20190223.

REFERINȚE

1. Lee JY, Keane MG, Pereira S. Diagnosticul și tratamentul bolii litiază biliară. Practicant. 2015;259:15–19, 2.

2. Jørgensen T, Jensen KH. Cine are calculi biliari? Studii epidemiologice actuale. Nord Med. 1992;107:122–125.

3. Lu SN, Chang WY, Wang LY, et al. Factori de risc pentru calculii biliari în rândul chinezii din Taiwan. Un sondaj ecografic comunitar. J Clin Gastroenterol. 1990;12:542–546.

4. Sandler RS, Everhart JE, Donowitz M, et al. Povara bolilor digestive selectate în Statele Unite. Gastroenterologie. 2002;122: 1500–1511.

5. Marshall HU, Einarsson C. Boala Gallstone. J Intern Med. 2007; 261:529–542.

6. Ansaloni L, Pisano M, Coccolini F, et al. Ghidurile WSES 2016 privind colecistita acută calculoasă. World J Emerg Surg. 2016;11:25.

7. Ruhl CE, Everhart JE. Boala biliară este asociată cu o mortalitate crescută în Statele Unite. Gastroenterologie. 2011;140:508– 516.

8. Méndez-Sánchez N, Bahena-Aponte J, Chávez-Tapia NC, et al. Asociere puternică între calculii biliari și bolile cardiovasculare. Am J Gastroenterol. 2005;100(4):827–830.

9. Méndez-Sánchez N, Zamora-Valdés D, Flores-Rangel JA, et al. Litiaza biliară este asociată cu ateroscleroza carotidiană. Ficat Int. 2008;28(3):402–406.

10. Ahmed MH, Barakat S, Almobarak AO. Asocierea dintre boala de calcul renal și calculii biliari de colesterol: teoria sindromului metabolic ușor de crezut și nu greu de recuperat. Ren Fail. 2014;36:957–962.

11. Lai SW, Liao KF, Lai HC, Chou CY, Cheng KC, Lai YM. Prevalența pietrelor la vezica biliară este mai mare în rândul pacienților cu boală cronică de rinichi din Taiwan. Medicină (Baltimore). 2009;88: 46–51.

12. Lee J, Lee JS, Park SH, Shin SA, Kim K. Profilul cohortei: Serviciul național de asigurări de sănătate-Cohorta națională de eșantion (NHIS NSC), Coreea de Sud. Int J Epidemiol. 2017;46:e15.

13. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, et al; CKD-EPI (Colaborare pentru epidemiologie a bolilor renale cronice). O nouă ecuație pentru estimarea ratei de filtrare glomerulară. Ann Intern Med. 2009;150:604–612.

14. Tsai CJ, Leitzmann MF, Willett WC, Giovannucci EL. Studiu prospectiv al adipozității abdominale și bolii biliare la bărbații din SUA. Am J Clin Nutr. 2004;80:38–44.

15. Shebl FM, Andreotti G, Meyer TE, et al. Sindromul metabolic și rezistența la insulină în relație cu cancerul de tract biliar și riscurile de calcul: un studiu bazat pe populație în Shanghai, China. Br J Cancer. 2011; 105:1424–1429.

16. Chen LY, Qiao QH, Zhang SC, Chen YH, Chao GQ, Fang LZ. Sindromul metabolic și boala de calcul biliar. World J Gastroenterol. 2012;18:4215–4220.

17. Badalamenti S, DeFazio C, Castelnovo C, et al. Prevalența ridicată a bolii biliare silențioase la pacienții dializați. Nefron. 1994;66:225–227.

18. Hahm JS, Lee HL, Park JY, Eun CS, Han DS, Choi HS. Prevalența bolii biliare la pacienții cu boală renală în stadiu terminal tratați cu hemodializă în Coreea. Hepatogastroenterologie. 2003;50: 1792–1795.

19. Akoudad S, Szklo M, McAdams MA, et al. Corelațiile bolii pietrelor la rinichi diferă în funcție de rasă într-o populație multietnică de vârstă mijlocie: studiul ARIC. Prev Med. 2010;51:416–420.

20. Taylor EN, Chan AT, Giovannucci EL, Curhan GC. Colelitiaza si riscul de nefrolitiaza. J Urol. 2011;186:1882–1887.

21. Altiparmak MR, Pamuk ON, Pamuk GE, et al. Incidența calculilor biliari la pacienții cu insuficiență renală cronică supuși hemodializei: experiența unui centru din Turcia. Am J Gastroenterol. 2003;98:813–820.

22. Hojs R. Colecistolitiaza la pacienții cu boală renală terminală tratați cu hemodializă: un studiu de prevalență. Sunt J Nephrol. 1995;15:15–17.

23. Korzets Z, Golan E, Ben-Chitrit S, et al. Prevalența colelitiazelor la pacienții cu hemodializă non-diabetică și dializă peritoneală continuă ambulatorie. Nefron. 1998;78:44–47.

24. Ruggenenti P, Perna A, Mosconi L, et al. Proteinuria prezice insuficiența renală în stadiu terminal în nefropatiile cronice non-diabetice. „Gruppo Italiano di Studi Epidemiologici in Nefrologia” (GISEN). Kidney Int Suppl. 1997;63:S54–S57.

25. Peterson JC, Adler S, Burkart JM, et al. Controlul tensiunii arteriale, proteinurie și progresia bolii renale. Modificarea dietei în studiul bolii renale. Ann Intern Med. 1995;123:754–762.

26. Pauletzki J, Althaus R, Holl J, Sackmann M, Paumgartner G. Golirea vezicii biliare și formarea calculilor biliari: un studiu prospectiv asupra recurenței calculilor biliari. Gastroenterologie. 1996;111:765–771.

27. Campese VM, Romoffff MS, Levitan D, Lane K, Massry SG. Mecanisme de disfuncție a sistemului nervos autonom în uremie. Rinichi Int. 1981;20:246–253.

28. Owyang C, Miller LJ, DiMagno EP, Brennan LA Jr, Go VL. Profilul hormonal gastrointestinal în insuficiența renală. Mayo Clin Proc. 1979;54:769–773.

29. Lim WH, Choi EK, Han KD, et al. Proteinuria detectată prin testul cu urină ca factor de risc pentru fibrilația atrială: un studiu populațional la nivel național. Sci Rep. 2017;7:6324.