Disturbirea memoriei de lucru vizuale concomitente în integrarea secvențială a numărului aproximativ
Mar 21, 2022
Contact: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-mail:audrey.hu@wecistanche.com
Zhiqi Kang și Bernhard Spitzer
1 Centrul pentru Raționalitate Adaptativă, Institutul Max Planck pentru Dezvoltare Umană, 14195 Berlin, Germania.
2 Berlin School of Mind and Brain, Humboldt-Universität Zu Berlin, 10099 Berlin, Germania
Lucrările anterioare au arătat o diafonie bidirecțională întreMemorie de lucru(WM) și percepția astfel încât conținutul WM poate modifica percepțiile concurente și invers. Aici, examinăm interacțiunile percepției WM într-o nouă setare a sarcinii, participanții au apreciat proporția de puncte colorate într-un flux de afișaje vizuale, păstrând în același timp informații despre locație și culoare în memorie. Psihometria rezolvată spațio-temporal a dezvăluit o modulare a sensibilității perceptive în concordanță cu o prejudecată a atenției vizual-spațiale față de locația memorată. Cu toate acestea, acest efect a fost de scurtă durată, sugerând că informația WM vizuo-spațială a fost rapid deprioritizată în timpul procesării noilor informații perceptuale, independent. , am observat prejudecăți bidirecționale robuste ale judecăților de culoare categorice, prin aceea că deciziile perceptuale și rapoartele mnemonice au fost atrase unele de altele. Aceste părtiniri au apărut fără reduceri ale sensibilității perceptive generale în comparație cu condițiile de control fără o încărcare WM concomitentă. Rezultatele reproduc și extind conceptual descoperirile anterioare în căutarea vizuală și sugerează că diafonia între WM și percepție poate apărea la mai multe niveluri, de la procesarea senzorială-perceptivă la procesarea decizională.
Cistanche cu plante medicinale tradiționale chinezești este eficientă în îmbunătățirea memoriei
Ceea ce avem în minte poate afecta modul în care percepem lumea fizică. În conformitate cu această intuiție, experimentele de laborator au arătat că conținutul memoriei de lucru (WM) poate avea un impact asupra performanței în sarcinile perceptuale intervenite. De exemplu, atunci când se menține activ un element verde în WM în timp ce se caută o formă țintă, timpii de răspuns pot fi încetiniți atunci când un distractor verde este prezent în matricea de căutare1,2, indicând captarea atențională prin intrare perceptivă care se potrivește cu conținutul WM concurent1–4 . Efectul de ghidare a atenției al WM a fost legat de opinia conform căreia informațiile WM pot fi menținute în diferite stări funcționale1,5,6. Conform acestui punct de vedere, conținutul WM ghidează atenția în timp ce acestea sunt prioritizate pentru utilizare imediată direcționată către un scop. Conținuturile WM care nu sunt prioritizate în prezent pot fi menținute pentru utilizare prospectivă cu o ocazie ulterioară, dar dovezile sugerează că acestea nu influențează atenția în sarcinile perceptuale concurente1,7.
Dincolo de ghidarea atențională, mai multe studii au arătat că informațiile WM concomitente pot chiar influența chiar apariția stimulilor care intervin. De exemplu, orientarea sau mișcarea percepută a unui stimul s-a dovedit a fi respinsă departe de cea a unui stimul menținut concomitent8-10. Un studiu recent a sugerat, în schimb, că reprezentările senzoriale pot fi atrase de amintirile concurente11. Cu toate acestea, s-a constatat că diafonia între WM și percepție are loc și invers, astfel încât stimulii care intervin pot influența amintirea ulterioară a informațiilor menținute concomitent9-12. Tiparul tipic în acest tip de finanțare este că rapoartele de memorie sunt atrase de (mai degrabă decât respinse de la) stimuli interveniți10,11,13.
În explicarea distorsiunilor de percepție a MW, studiile anterioare au presupus modificări mai mult sau mai puțin directe în reprezentarea informației perceptive și/sau mnemonice10,11,13. Reprezentările WM pot conduce sau se pot deplasa14,15 către percepții concurente și devin mai zgomotoase10. Și invers, s-a sugerat că conținutul WM concomitent poate modifica direct acordarea senzorială la o nouă intrare11. Cu toate acestea, dintr-o perspectivă teoretică a deciziei, părtinirile în raportarea comportamentală pot apărea și în evaluarea post-perceptivă a reprezentărilor senzoriale și/sau mnemonice altfel neschimbate16. Lucrările recente privind efectele istoricului procesului, de exemplu, au găsit părtiniri de atracție în raportarea subiectivă, dar părtiniri respingătoare în măsurile psihofizice mai directe ale apariției stimulului17. Prejudecățile atractive ale percepției WM ar putea apărea, de asemenea, dacă conținutul concomitent a indus o tendință de raportare congruentă și/sau prin confuzia parțială a informațiilor amintite și doar experimentate. O astfel de părtinire ar putea fi caracterizată ca o schimbare a criteriilor de răspuns16 sau, într-un cadru de eșantionare secvențială18, ca o compensare a acumulării de dovezi decizionale către categoria de răspuns care este asociată cu informațiile concurente.

Figura 1. Paradigma experimentală. (a) Schiță schematică a unei încercări în condiția de interferență WM. La stânga, eșantionul WM de menținut a fost un singur punct (roșu sau albastru) prezentat într-o poziție aleatorie pe o cale circulară invizibilă în jurul fixării. Mijloc, în timpul întreținerii WM, a fost prezentat un flux de 6 puncte aleatorii afișate. Fiecare afișaj conținea 20 de puncte, dintre care un număr variabil era albastru, celelalte roșii. Participanții au fost rugați să evalueze dacă fluxul conținea relativ mai multe puncte albastre sau roșii (a se vedea „Metode” pentru detalii). Corect, atât culoarea, cât și locația probei WM urmau să fie reproduse din memorie la sfârșitul procesului. (b) Condiții de control în cadrul subiecților. În Controlul 1, elementele sarcinii WM au fost omise. În Control 2, elementele WM- și sarcinile de decizie au fost rearanjate astfel încât cele două sarcini să nu fie concurente.
Efectele de ghidare a atenției ale WM au fost demonstrate în mod obișnuit în sarcini nelegate care necesită răspuns rapid la un singur afișaj (de exemplu, o matrice de căutare vizuală). Se știe puțin dacă și pentru cât timp va persista îndrumarea atențională dincolo de intervalul de timp al acestor sarcini, de exemplu atunci când informațiile care urmează să fie judecate sunt răspândite în timp. Pe de altă parte, interacțiunea bidirecțională între rapoartele perceptuale și mnemonice poate fi observată numai atunci când sarcina perceptivă și MW împărtășesc aceeași dimensiune relevantă a stimulului (de exemplu, judecarea orientării în timp ce vă amintiți o altă orientare). Nu este încă clar în ce măsură distorsiunile de atracție sau repulsie din ultimul tip de sarcini depind de starea funcțională a informațiilor WM.
Aici, am examinat interacțiunile de percepție WM într-o sarcină de integrare secvențială care a cerut participanților să judece informațiile de numerositate vizuală spațială într-un flux de afișări aleatorii de puncte, amintindu-și concomitent locația și culoarea unui eșantion WM pentru raportare ulterioară. Culoarea a fost relevantă independent pentru sarcină și în sarcina de decizie, ceea ce ne-a permis să examinăm prejudecățile atenționale spațiale împreună cu părtinirile bidirecționale ale deciziilor perceptuale și mnemonice. Am găsit dovezi pentru o prejudecată a atenției vizual-spațiale față de locația de memorat, care, totuși, s-a disipat rapid după debutul fluxului de decizie. Prejudecățile bidirecționale ale rapoartelor perceptuale și mnemonice au apărut în schimb sub formă de părtiniri de alegere aditivă și raportări eronate categorice, în conformitate cu un locus de interferență post-perceptual.
supliment cistanche:îmbunătățește memoria
Rezultate
Participanții (n=68) au fost rugați să-și amintească culoarea și locația unui stimul de probă WM (Fig. 1a, stânga) în timp ce decideau dacă un flux intermediar de șase puncte aleatorii conținea relativ mai multe puncte albastre sau roșii (Fig. 1a, mijloc). După alegere, subiecților li s-a cerut să reproducă culoarea și locația spațială a probei WM din memorie (Fig. 1a, dreapta). Astfel, sarcina WM a implicat menținerea atât a informațiilor categorice despre o caracteristică care era relevantă pentru sarcină și în sarcina de decizie (roșu/albastru) cât și a informațiilor de înaltă precizie despre locația stimulului care nu trebuia judecată sau raportată în sarcina intermitentă. Rapoartele de decizie și WM au fost introduse cu mâini diferite și folosind proceduri distincte de operare a butoanelor (selectați sau mutați și comutați, vedeți „Metode”) pentru a evita confuzia răspunsului motor între cele două sarcini.
Am întrebat dacă eșantionul WM memorat concomitent ar modifica procesarea vizuală spațială a fluxului de decizie. În primul rând, am mapat ponderea spațială globală a participanților prin regresia logistică a rapoartelor perceptuale față de valoarea variabilă a culorii de la încercare la încercare în fiecare pixel al afișajelor de decizie. Greutățile spațiale au fost comparate cu cele prezise de un model nul adaptat individual ca o linie de bază imparțială (a se vedea „Metode”). Figura 2a ilustrează harta de ponderare medie mare, prăbușită în toate condițiile experimentale (WM și controale) și pozițiile de afișare (1-6). Participanții au fost cei mai sensibili la informațiile dintr-o regiune verticală centrală a afișajului (p <0.05, fdr="" corectat="" pe="" pixeli),="" în="" timp="" ce="" acordau="" mai="" puțină="" greutate="" periferiei="" laterale,="" în="" special="" în="" partea="" dreaptă="" a="" afișajului="" zona="">0.05,><0.05, fdr-corrected).="" this="" pattern="" seems="" to="" differ="" from="" classic="" findings="" of="" heightened="" sensitivity="" along="" the="" horizontal="" meridian="" in="" studies="" of="" low-level="" visual="" acuity19–21.="" however,="" the="" pattern="" we="" observed="" could="" be="" related="" to="" the="" notion="" of="" anisotropy="" of="" perceived="" space,="" by="" which="" subjects="" estimate="" spatially="" spread="" out="" magnitudes="" like="" line="" length22="" and="" numerosity23="" to="" be="" larger="" along="" the="" vertical="" axis.="" we="" anticipate="" this="" incidental="" observation="" to="" be="" of="" interest="" for="" vision-="" and="" numerical="" cognition="" scientists="" using="" similar="" stimuli.="" to="" verify="" if="" the="" weighting="" pattern="" was="" stable="" throughout="" the="" stream="" sequence,="" we="" examined="" the="" pairwise="" spatial="" correlations="" between="" the="" weight="" distributions="" in="" each="" of="" the="" six="" displays.="" all="" of="" the="" 15="" pair-wise="" correlations="" were="" positive="" (mean="" r="0.65," min="" 0.52,="" max="" 0.78)="" and="" remained="" all="" positive="" when="" subtracting="" the="" mean="" correlations="" obtained="" after="" randomly="" rotating="" each="" map="" (1000="" iterations;="" which="" excludes="" center-bias;="" mean="" r="0.32," min="" 0.17,="" max="" 0.44).="" our="" method="" thus="" proved="" efficient="" in="" disclosing="" a="" robust="" and="" stable="" spatial="" weighting="" pattern="" in="" the="" stream="">0.05,>

Figura 2. Analiza ponderării spațiale. (a) Ponderea spațială a afișărilor deciziei înainte ca alinierea rotațională să se prăbușească în toate încercările (condiții WM și de control) și afișări (1-6). Valorile pozitive indică supraponderare, valorile negative subponderare, în raport cu un model de observator imparțial adaptat fiecărui individ (vezi „Metode”). Masca transparentă indică o supraponderare sau subponderare regională semnificativă (p<0.05, two-tailed,="" fdr-corrected="" across="" pixels).="" (b)="" spatial="" distribution="" of="" wm="" sample="" positions="" reported="" on="" wm="" recall="" (cf.="" fig.="" 1a,="" right)="" after="" rotational="" alignment="" (cf.="" e),="" aggregated="" across="" all="" participants.="" the="" white="" circle="" indicates="" the="" true="" position="" (rotation-aligned)="" of="" the="" wm="" sample.="" (c)="" spatial="" weighting="" on="" wm="" trials="" after="" rotational="" alignment="" (cf.="" e),="" same="" conventions="" as="" in="" b.="" the="" purple="" dot="" indicates="" the="" (rotation-aligned)="" location="" of="" the="" wm="" sample.="" (d)="" pie="" masks="" for="" angular="" tuning="" analysis.="" spatial="" weights="" within="" each="" segment="" were="" averaged="" and="" examined="" as="" a="" function="" of="" the="" absolute="" angular="" distance="" from="" the="" wm="" sample="" (see="" fig.="" 3b="" below="" for="" results).="" (e)="" rotational="" alignment="" of="" trials.="" displays="" were="" rotated="" fine="" such="" that="" the="" trial-specific="" wm="" sample="" positions="" matched="" the="" same="" (virtual)="" reference="" location="" (arbitrarily="" set="" to="" 45°,="" cf.="" purple="">0.05,>
Comparând modelul general de ponderare din Fig. 2a între încercările cu și fără o încărcare WM concomitentă, nu am găsit diferențe semnificative (fără pixeli p<0.05, fdr-corrected="" for="" multiple="" comparisons).="" however,="" our="" main="" question="" was="" whether,="" on="" wm="" trials,="" the="" allocation="" of="" processing="" gain="" in="" visual="" space="" was="" attracted="" towards="" (or="" repulsed="" away="" from)="" the="" to-be-memorized="" wm="" sample="" location.="" to="" this="" end,="" we="" find="" rotated="" the="" circular="" displays="" from="" all="" trials="" such="" that="" they="" were="" all="" aligned="" to="" the="" same="" wm="" sample="" position="" (fig.="" 2e).="" we="" arbitrarily="" set="" this="" common="" reference="" position="" to="" 45°="" for="" illustration="" purposes.="" the="" weighting="" map="" computed="" from="" the="" thus="" aligned="" displays="" averaged="" across="" displays="" (1–6),="" indeed="" showed="" a="" concentration="" of="" sensitivity="" towards="" the="" wm="" sample="" location="" (fig.="" 2c,="" p="" <="" 0.05,="" fdr-corrected="" across="" pixels).="" in="" other="" words,="" the="" concurrent="" wm="" sample="" directly="" modulated="" the="" gain="" of="" perceptual="" processing="" in="" visual="" space.="" this="" effect="" manifested="" as="" a="" moderate="" shif="" of="" sensitivity="" away="" from="" fixation="" in="" the="" direction="" of="" the="" wm="" sample,="" rather="" than="" a="" concentration="" at="" its="" actual="" physical="" position="" (which="" was="" more="" peripheral="" and="" reproduced="" with="" high="" accuracy="" on="" later="" recall,="" cf.="" fig.="" 2b).="" unlike="" the="" overall="" spatial="" weighting="" pattern="" (cf.="" fig.="" 2a),="" the="" wm-related="" spatial="" bias="" (fig.="" 2c)="" appeared="" not="" to="" be="" stable="" over="" time="" (mean="" inter-display="" correlation="" after="" rotational="" alignment,="" r="-0.03," min−0.30,="" max="">0.05,>
Pentru analize suplimentare, am împărțit zona de afișare în segmente de plăcintă de dimensiuni egale, cu un segment țintă centrat în jurul locației eșantionului WM la 45 de grade (Fig. 2d). Greutatea medie în cadrul segmentelor ne-a permis să examinăm „ajustarea” ponderării spațiale, în ceea ce privește distanța sa unghiulară medie de la locația eșantionului WM. Figura 3b ilustrează reglajul unghiular separat pentru fiecare dintre cele șase afișaje din fluxul de decizie. Analiza statistică a greutății medii în segmentul de eșantion WM în comparație cu segmentele rămase a arătat un efect semnificativ în afișarea primului flux [afișajul 1; t(67)=4.19, p<0.001]. this="" angular="" tuning="" was="" even="" discernable="" directly="" in="" the="" weighting="" map="" of="" display="" 1,="" with="" significantly="" increased="" sensitivity="">0.001].><0.05, fdr-corrected="" across="" pixels)="" along="" the="" trajectory="" between="" fixation="" and="" wm="" sample="" location="" (leftmost="" in="" fig.="" 3a).="" however,="" no="" such="" effect="" was="" evident="" in="" any="" of="" the="" subsequent="" displays="" (2–6),="" neither="" in="" pixel-level="" weighting="" maps="" (no="" pixels="">0.05,>< 0.05,="" fdr-corrected)="" nor="" in="" terms="" of="" angular="" tuning="" [all=""><1.66, p's="">0.10]. Bayes factor analysis indicated strong evidence for an angular tuning effect in display 1 (BF01 = 0.004), but anecdotal to moderate evidence for its absence in displays 2–6 (BF01 ranging from 2.06 to 4.85). For further validation, we pseudo-aligned the trials from control conditions (cf. Fig. 1b) to the same WM sample locations as the WM trials (i.e., as if each WM sample had been presented on a controlled trial, too). This control analysis showed no (pseudo-) angular tuning for any of the six displays (yellow in Fig. 3b, all p's>0.05).

Figura 3. Cursul regional de concentrare a greutății-timp. (a) ponderare spațială pe încercările WM după alinierea rotațională ca în Fig. 2c, dar prezentată separat pentru fiecare dintre cele șase afișaje din fluxul de decizie. O concentrare semnificativă a câștigului regional (p<0.05, two-tailed,="" fdr-corrected,="" indicated="" by="" transparent="" mask)="" was="" observed="" in="" display="" 1="" only.="" (b)="" purple:="" angular="" tuning="" of="" spatial="" weighting="" in="" terms="" of="" mean="" angular="" distance="" from="" the="" wm="" sample="" (cf.="" fig.="" 2d).="" significant="" tuning="" was="" evident="" exclusively="" in="" display="" 1.="" yellow="" curves="" show="" analog="" analysis="" of="" control="" trials="" (pooled="" over="" control="" conditions="" 1="" &="" 2)="" pseudo-aligned="" to="" the="" same="" wm-locations="" as="" the="">0.05,>
Pentru a examina dacă distorsiunea de ponderare spațială a fost legată de procesarea WM, am împărțit în medie datele testului fiecărui participant în funcție de precizia rapoartelor de locație la rechemarea ulterioară a WM. Am observat o reglare unghiulară semnificativă în afișajul 1 la încercările WM de înaltă precizie [t(67)=4.61 , p<0.001, bf01="0.001]" but="" not="" on="" low-precision="" wm="" trials="" [t(67)="1.21," p="0.23," bf01="3.74]." thus,="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample="" alone="" was="" not="" sufficient="" to="" explain="" the="" weighting="" shif="" on="" wm="" trials.="" this,="" together="" with="" the="" relatively="" small="" radius="" of="" the="" shif,="" also="" renders="" the="" effect="" in="" display="" 1="" less="" likely="" to="" have="" resulted="" from="" reflexive="" saccades="" to="" the="" wm="" sample="" (but="" see="" "discussion"="" for="" a="" potential="" role="" of="" microsaccadic="" eye="" activity="" in="" covert="" spatial="">0.001,>
Pentru a examina dacă distorsiunea de ponderare spațială a fost legată de procesarea WM, am împărțit în medie datele testului fiecărui participant în funcție de precizia rapoartelor de locație la rechemarea ulterioară a WM. Am observat o reglare unghiulară semnificativă în afișajul 1 la încercările WM de înaltă precizie [t(67)=4.61 , p<0.001, bf01="0.001]" but="" not="" on="" low-precision="" wm="" trials="" [t(67)="1.21," p="0.23," bf01="3.74]." thus,="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample="" alone="" was="" not="" sufficient="" to="" explain="" the="" weighting="" shif="" on="" wm="" trials.="" this,="" together="" with="" the="" relatively="" small="" radius="" of="" the="" shif,="" also="" renders="" the="" effect="" in="" display="" 1="" less="" likely="" to="" have="" resulted="" from="" reflexive="" saccades="" to="" the="" wm="" sample="" (but="" see="" "discussion"="" for="" a="" potential="" role="" of="" microsaccadic="" eye="" activity="" in="" covert="" spatial="">0.001,>
Împreună, procesarea vizuo-spațială a fost părăsită temporar către locația eșantionului WM, dar această părtinire a fost efemeră și s-a disipat rapid cu noi informații perceptuale de decizie. Procesarea vizuală a restului fluxului a apărut neafectată de informațiile WM spațiale menținute concomitent. Modelul sugerează că focalizarea atenției spațiale s-a îndepărtat rapid de eșantionul WM atunci când a început fluxul de sarcini de decizie.
Our analysis has thus far focused on interactions with the spatial information in the WM sample. We next asked to what extent the concurrently memorized categorical color information, which was also remembered with high accuracy (mean percentage correct 93.1%, SE=0.006), may have biased judgments of the intervening decision stream. To this end, we examined psychometric weighting of the blue-red composition of the stream displays using conventional reverse correlation analysis24–26. The weighting functions in Fig. 4a indicate the proportion of blue>opțiunile roșii în funcție de numărul relativ de puncte albastru-roșu dintr-un afișaj. Descriptiv, funcțiile medii de ponderare au fost aproape liniare și au apărut paralel deplasate către culoarea eșantionului WM (albastru sau roșu), indicând o părtinire de alegere aditivă, în comparație cu condițiile de control fără o încărcare WM concomitentă (Fig. 4a). O ANOVA cu măsurători repetate cu factorii condiția WM (albastru, roșu, control) și numărul de puncte (11 niveluri) a arătat un efect principal al condiției WM [F(1.96,131.62)=29.97, p<0.001] but="" no="" interaction="" with="" dot="" count="" [f(12.52,838.54)="1.158," p="0.31]," consistent="" with="" a="" parallel="" displacement="" of="" the="" psychometric="" function="" [main="" effect="" of="" dot="" count:="" f(6.55,438.77)="1041.44," p="" <="" 0.001].="" we="" next="" fitted="" a="" logistic="" choice="" model="" (see="" "methods")="" to="" independently="" quantify="" the="" psychophysical="" sensitivity="" (slope)="" towards="" the="" stream="" displays'="" color="" composition,="" and="" the="" strength="" of="" an="" additive="" choice="" bias="" (intercept)="" associated="" with="" maintaining="" a="" blue="" or="" red="" wm="" sample,="">0.001]>

Figura 4. Prejudecățile bidirecționale ale WM și deciziile perceptuale - informații despre culoare. (a) Funcțiile de ponderare psihometrice mediate pe cele șase afișaje din sarcina de decizie, reprezentate grafic separat pentru încercările în care eșantionul WM menținut concomitent a fost roșu sau albastru și pentru condițiile de control fără o sarcină WM concomitentă (cf. Fig. 1). (b) Termeni de părtinire (interceptări) derivați din regresia logistică la alegere. (c) Sensibilitatea alegerii (pantele) la compoziția punctului roșu-albastru în fiecare dintre cele șase afișaje din fluxul de decizie. (d) Prejudecăți de reamintire a memoriei. Probabilitatea unui raport albastru/roșu (eronat) în rechemarile WM în funcție de compoziția albastru-roșu a afișărilor deciziei intervenite. Graficul mic încadrat arată timpul-cursul acestei relații pe cele șase afișaje de flux în termeni de coeficienți de regresie logistică. Barele de eroare din toate panourile arată eroarea standard a mediei.
Analiza statistică a coeficienților modelului a coroborat o părtinire semnificativă a alegerii față de culoarea eșantionului WM [Fig. 4b, interceptări; WM albastru: t(67)=2.64, p<0.02, wm="" red:="" t(67)="5.11,">0.02,><0.001, paired="" t-tests="" against="" pooled="" control="" conditions].="" we="" confirmed="" that="" this="" additive="" effect="" was="" associated="" with="" active="" wm="" maintenance="" and="" not="" merely="" with="" the="" presentation="" of="" a="" wm="" sample:="" the="" magnitude="" of="" the="" choice="" bias="" (wm="" blue—wm="" red;="" cf.="" fig.="" 4b)="" was="" significantly="" enhanced="" when="" restricting="" the="" analysis="" to="" those="" trials="" in="" which="" the="" wm="" color="" was="" subsequently="" recalled="" correctly="" [0.598="" vs.="" 0.521,="" t(67)="4.3877,">0.001,><0.001]. repeating="" the="" analysis="" with="" subjects'="" color="" recall="" reports="" (instead="" of="" physical="" wm="" sample="" color)="" as="" bias="" terms="" descriptively="" increased="" the="" bias="" (0.561="" vs.="" 0.521),="" but="" this="" difference="" failed="" to="" reach="" significance="" [t(67)="1.538," p="0.13;" see="" below="" for="" targeted="" analysis="" of="" reporting-level="" bias].="" interestingly,="" when="" median="" splitting="" trials="" according="" to="" the="" precision="" of="" wm="" location="" recall,="" the="" choice="" bias="" did="" not="" differ="" [0.572="" vs.="" 0.501,="" t(67)="0.54," p="0.59]" and="" was="" robustly="" present="" in="" both="" split="" sets="" [both="" t(67)="">4,5, ambele p<0.001]. tus,="" the="" color="" bias="" was="" observed="" regardless="" of="" whether="" or="" not="" a="" spatial="" bias="" was="" evident="" on="" the="" same="" trials="" (cf.="" angular="" tuning="" analysis="" above),="" indicating="" a="" degree="" of="" independence="" between="" the="" two="">0.001].>

Figura 5. Media sau jocuri de noroc—informații de culoare. (a) Prejudecățile de alegere induse de WM în raport cu condițiile de control grupate (cf. Fig. 4b) reprezentate separat pentru variantele de „mediere” (barele din stânga, n=35) și variantele de „jocuri de noroc” (barele din dreapta, n{{4) }}) a sarcinii de decizie. (b) sensibilitatea la alegere (pantele) pentru fiecare dintre cele șase afișaje din fluxul de decizie (cf. Fig. 4c), reprezentată separat pentru sarcinile de mediere și jocuri de noroc. Curbele galbene arată condițiile de control cumulate. (c) Prejudecățile de reamintire a WM (vezi insertul în Fig. 4d) reprezentată separat pentru condițiile de mediere și de jocuri de noroc. Graficul mic încadrat arată rechemarea corectă a proporției de culoare. Barele de eroare din toate panourile arată eroarea standard a mediei.
Revenind la sensibilitate (Fig. 4c, pante), am observat un efect general de recentă27,28, cu o sensibilitate sporită spre sfârșitul fluxului de decizie [efectul principal al poziției de afișare 1–6: F(2,67,179,07){{9} }.94, p<0.001], which="" may="" reflect="" memory="" loss="" or="" "leakage"="" of="" early="" presented="" decision="" information28,29.="" the="" recency="" effect="" was="" slightly="" stronger="" on="" wm="" trials,="" with="" a="" steeper="" time="" course="" compared="" to="" pooled="" controls="" [diference="" in="" the="" slope="" of="" increase:="" t(67)="2.45,">0.001],><0.02], indicating="" that="" the="" concurrent="" wm="" load="" may="" have="" interfered="" with="" the="" mnemonic="" demands="" of="" the="" stream="" task.="" interestingly,="" we="" found="" no="" reduction="" in="" overall="" sensitivity="" during="" wm="" maintenance="" compared="" to="" control="" conditions="" without="" a="" concurrent="" wm="" load.="" in="" fact,="" in="" one="" of="" the="" control="" conditions="" (control="" 1),="" sensitivity="" was="" even="" significantly="" lower="" than="" on="" wm="" trials="" [fig.="" 4c;="" main="" effect="" of="" condition,="" f(1,35)="55.37," p="" <="" 0.001].="" this="" unexpected="" observation="" could="" be="" attributable="" to="" procedural="" aspects="" (decision="" trials="" occurred="" in="" faster="" succession="" in="" the="" control="" 1="" condition).="" in="" our="" second="" control="" condition="" (control="" 2),="" which="" controlled="" for="" these="" aspects="" (cf.="" fig.="" 1b),="" overall="" sensitivity="" was="" statistically="" indistinguishable="" from="" that="" on="" wm="" trials="" [f(1,31)="0.734," p="0.40)]." to="" summarize,="" concurrent="" wm="" maintenance="" robustly="" biased="" choices="" and="" slightly="" increased="" recency="" efects="" but="" did="" not="" impair="" overall="" perceptual-discriminative="">0.02],>
Am examinat în mod analog dacă informațiile din fluxul de decizie ar influența retragerea ulterioară a culorii eșantionului WM (Fig. 4d). Regresia logistică a rapoartelor de culoare WM (albastru/roșu) față de numărul relativ de puncte albastru-roșu din afișajele fluxului intermitent a arătat un efect pozitiv semnificativ [t(67) =2.14, p=0.036 , testul t al coeficienților de pantă cumulați față de zero]. Astfel, cu cât mai multe puncte albastre (sau roșii) erau conținute într-un afișaj în flux, cu atât este mai probabil ca eșantionul WM să fie rechemat în mod eronat ca albastru (sau roșu). Cursul în timp al acestui efect nu a arătat nicio variație semnificativă între cele șase afișaje de flux [inserat în Fig. 4d; F(5.402)<1], suggesting="" that="" the="" bias="" was="" not="" only="" driven="" by="" e.g.,="" early="" displays="" that="" occurred="" in="" temporal="" proximity="" to="" the="" wm="">1],>
Această părtinire WM reflectă o distorsiune directă a memoriei culorilor prin intrare senzorială și/sau diafonie cu evaluările post-perceptuale în sarcina de decizie? Într-o analiză ulterioară, am regresat rapoartele de culoare WM față de reziduurile de alegere din analiza deciziei psihometrice (cf. Fig. 4b–c; Metode, Ec. 2). Astfel, am testat dacă rapoartele WM au fost chiar părtinitoare de variabilitatea alegerii endogene în sarcina fluxului, care nu este explicată de nicio informație de stimul (nici în eșantioanele WM- sau de decizie). Această analiză a arătat un efect pozitiv [t(67)=4.68, p<0.001], suggesting="" crosstalk="" on="" the="" level="" of="" decisional="" evaluation="" and/or="" -reporting.="" finally,="" we="" also="" directly="" correlated="" the="" residuals="" in="" wm-="" and="" decision="" reports="" after="" applying="" the="" full="" psychometric="" model="" (methods,="" eq.="" 2)="" to="" either.="" the="" full="" model="" perfectly="" separated="" wm="" reports="" in="" the="" three="" highest="" performing="" participants.="" in="" the="" remaining="" subjects,="" we="" found="" a="" significant="" positive="" correlation="" between="" the="" residuals="" in="" wm-="" and="" decision="" reporting="" [mean="" r:="" 0.04,="" se="0.008," t(64)="4.79,">0.001],><0.001]. we="" note="" again="" that="" our="" experimental="" setup="" rendered="" such="" crosstalk="" unlikely="" to="" arise="" from="" simple="" motor="" response-="" or="" button="" confusion="" (see="">0.001].>
Am explorat încă un alt aspect al sarcinii în experimentul nostru: unui grup de participanți i s-a cerut să judece dacă fluxul conținea mai multe puncte albastre (sau roșii) în medie (condiție de „medie”), ceea ce oglindește cerințele tipice ale sarcinii în experimentele de alegere perceptivă. Un alt grup a fost rugat să decidă dacă sunt dispuși să primească valoarea unui eșantion extras aleatoriu din fluxul recent prezentat (condiția „jocuri de noroc”), care imită scenariul unei sarcini economice de alegere „riscătoare”. Din punct de vedere normativ, observatorii în ambele condiții ar trebui să se comporte identic pentru a maximiza randamentele pe termen lung. Cu toate acestea, am emis ipoteza că scenariul jocurilor de noroc ar putea promova o reprezentare mai discretizată a afișărilor fluxului individual și, astfel, ar putea încărca mai puternic procesele de stocare WM30, în timp ce sarcina de mediere poate promova o actualizare mai continuă a unei variabile de decizie în execuție18,28,31, potențial prezentând o sarcină WM mai mică. Prin urmare, am anticipat ca sarcina de jocuri de noroc să interfereze mai puternic cu sarcina WM concomitentă.

Figura 6. Medie sau jocuri de noroc – precizie WM spațială. Distribuția spațială a pozițiilor WM raportate la rechemarea WM (aliniată la rotație ca în Fig. 2b), prezentată separat pentru variantele de mediere (stânga) și jocuri de noroc (mijloc) ale sarcinii de decizie intermitentă. Panoul din dreapta arată o hartă statistică a diferenței dintre cele două, pragând la p<0.05 (two-tailed,="" uncorrected).="" white="" circles="" indicate="" the="" true="" original="" position="" (rotation-aligned)="" of="" the="" wm="" sample.="" participants="" in="" the="" averaging="" condition="" tended="" to="" report="" more="" locations="" near="" to="" the="" target="" and="" fewer="" locations="" afar="" from="" it,="" compared="" to="" the="" gambling="">0.05>
Nu am observat diferențe de ponderare spațială (cf. Fig. 2a) sau de reglare unghiulară (cf. Fig. 2c) între cele două variante de sarcini (fără pixeli p< 0.05,="" fdr-corrected).="" we="" also="" found="" no="" reliable="" diferences="" in="" color="" bias="" (fig.="" 5a),="" neither="" in="" terms="" of="" its="" magnitude="" [t(66)="1.79," p="0.08," two-sample="" t-test]="" nor="" direction="" [t(66)="0.54," p="0.59]." overall="" choice="" sensitivity="" (fig.="" 5b)="" was="" signifcantly="" lower="" in="" gambling="" than="" in="" averaging="" [t(66)="2.64," p="0.01]," which="" replicates="" earlier="" fndings32.="" furthermore,="" the="" analysis="" showed="" a="" robust="" wm-induced="" enhancement="" of="" recency="" in="" the="" gambling="" group="" [t(32)="3.23," p="0.003," diference="" in="" slope="" of="" increase="" across="" displays="" between="" wm-="" and="" control="" conditions]="" but="" not="" in="" the="" averaging="" group="" [t(34)="0.74," p="0.47]." however,="" the="" between-group="" diference="" was="" not="" signifcant="" [t(66)="1.33," p="0.19]." finally,="" the="" diference="" in="" overall="" sensitivity="" between="" wmand="" control="" trials="" did="" not="" difer="" between="" groups="" [t(66)="1.16," p="">
Examinând părtinirea în rechemarea ulterioară a culorii WM (cf. Fig. 4d) separat pentru grupurile de mediere și jocuri de noroc, nu am găsit nicio diferență între cele două [Fig. 5c, t(66)=0.15, p=0.88; test t cu două eșantioane a coeficienților de regresie reuniți pe afișaje]. Rechemarea generală a culorilor WM a apărut din punct de vedere numeric puțin mai puțin precis după jocuri de noroc (0.92) decât după medie (0.94, introdus în Fig. 5c), dar diferența nu a fost semnificativă [t(66){ {17}}.20, p=0.23, test t cu două eșantioane]. În cele din urmă, am întrebat dacă retragerea locației WM (cf. Fig. 2b) diferă între cele două variante ale sarcinii de decizie intermitentă. Am descoperit că participanții la condiția de joc au avut tendința de a raporta locațiile eșantionului WM mai puțin precis (Fig. 6). Împreună, am găsit tendințe slabe ca sarcina de alegere riscantă să interfereze puțin mai mult cu WM concomitent decât cu sarcina de mediere, dar în rest, nicio diferență în distorsiunile multiplicative (spațiale) și/sau aditive (culoare) între cele două variante de sarcini.

cistanche de plante: îmbunătățirea memoriei
Discuţie
Pentru a rezuma descoperirile noastre, raportăm o serie de interacțiuni de percepție a WM, inclusiv (i) o schimbare de scurtă durată a sensibilității perceptive față de locația tocmai codificată a elementului WM în spațiul vizual, (ii) o prejudecată bidirecțională către categoric ( judecă greșit informațiile de decizie în funcție de informațiile WM concurente și invers și (iii) interferență ușoară WM cu aspectele mnemonice ale sarcinii de decizie, în ceea ce privește efectele de recentitate îmbunătățite și precizia redusă a reamintirii spațiale. Pe lângă această diafonie cu mai multe fațete între WM și percepție, nu am observat nicio reducere generală a sensibilității perceptive.
Sarcina noastră de integrare secvențială ne-a permis să urmărim părtinirea atențională spațială într-o manieră rezolvată în timp. Constatarea modulării sensibilității vizuale spațiale locale reproduce conceptual și extinde descoperirile anterioare în WM33 spațial și în viteza de căutare vizuală 1–4. Cu toate acestea, am constatat că acest efect este de scurtă durată, ceea ce indică faptul că ghidarea atențională s-a adaptat rapid la cerințele temporare ale sarcinilor. Dintr-o perspectivă WM bazată pe stare1,6, centrul atenției părea să se îndepărteze rapid de locația eșantionului WM atunci când a început fluxul de decizie. Cu toate acestea, participanții au reprodus locația WM cu acuratețe la amintirea ulterioară, în conformitate cu dovezile anterioare că retragerea temporară a atenției nu perturbă neapărat performanța memoriei34-36. O întrebare interesantă pentru lucrările viitoare este modul în care modelele prezente în ponderarea vizuală spațială se pot lega de indicii fiziologici ai atenției spațiale ascunse, de exemplu, în banda alfa EEG37 sau activitatea ochiului microsaccadic38.
Cursul temporal al distorsiunii spațiale raportat aici contrastează aparent cu descoperirile recente ale distorsiunilor atenționale induse de WM care au persistat de-a lungul mai multor căutări succesive sau afișări de alegere după prezentarea unui eșantion WM8,39. Cu toate acestea, în aceste studii anterioare, fiecare afișaj trebuia să fie judecat separat înainte de a avea succes la următorul, ceea ce ar fi permis participanților să se reorienteze periodic asupra informațiilor WM. Sarcina noastră dificilă de integrare secvențială a exclus probabil o astfel de reorientare atențională la conținutul WM40. În mod constant, sensibilitatea psihomometrică generală în sarcina noastră nu a fost afectată de încărcarea WM concomitentă41. Am constatat că distorsiunea de ponderare spațială este cea mai pronunțată atunci când locația eșantionului WM a fost rechemată ulterior cu mare precizie, indicând o relație cu procesele relevante pentru memorie. Cu toate acestea, pe baza datelor prezente, nu putem distinge dacă părtinirea tranzitorie a fost determinată de codificarea sau de cerința de întreținere a sarcinii noastre WM. Studiile viitoare care utilizează, de exemplu, indicarea retrospectivă42,43 pot ajuta la luminarea acestei întrebări deschise.
După stocarea prelungită, probabil accesorie, informațiile WM concurente au arătat încă o influență marcată asupra comportamentului de alegere în ceea ce privește o părtinire robustă în judecățile de culoare categorice. Spre deosebire de modularea sensibilității spațiale, efectul culorii WM a fost de natură aditivă, adică a apărut independent de informațiile de stimulare afișate16. O posibilă explicație pentru acest efect ar putea fi în termeni de procesare vizuală selectivă. Eșantionul WM poate să fi determinat participanții să acorde prioritate acelor puncte în afișajele de decizie care se potriveau cu culoarea de memorat. O astfel de prioritizare s-ar fi putut produce din neatenție sau participanții ar fi putut-o folosi ca ajutor deliberat pentru memorie (dar vezi4 pentru argumente împotriva factorilor strategici în interacțiunile de percepție a MW). Dacă procesarea selectivă ar fi condus la supraestimarea numerosității relative44,45 și, invariabil, în întregul interval de stimuli (roșu-albastru), ar putea apărea o părtinire aditivă. Modelarea psihomometrică nu permite să deducă momentele precise în care un astfel de efect a putut apărea și dacă a avut loc, de exemplu, în primele și/sau perioadele ulterioare ale fluxului de decizie.
Cu toate acestea, ținând cont de cerințele atenționale și mnemonice ridicate ale sarcinii noastre de flux și având în vedere absența părtinirii WM spațiale pe afișajele ulterioare, pare puțin probabil ca culoarea WM să fi ghidat procesarea vizuală pentru mult timp, alături de acumularea de informații imediat relevante pentru sarcină. în fluxul de decizie. O altă explicație, mai simplă, este că părtinirea alegerii poate să fi apărut la nivelul categorizării decizionale. Informațiile de culoare categorice din eșantionul WM pot fi indus o schimbare de referință de la începutul acumulării de dovezi în sarcina de decizie. O relatare similară46 a fost propusă pentru a explica descoperirile anterioare că stimulii de potrivire WM par să intre mai ușor în conștientizarea vizuală după suprimarea interoculară47–49. În sarcina noastră de integrare secvențială, o compensare a acumulării de dovezi poate da naștere unei părtiniri de alegere care este independentă de intrarea stimulului fizic, așa cum sa observat în datele noastre. În acest sens, informațiile de culoare WM ar fi fost transmise în procesul decizional treptat pe parcursul sarcinii noastre, fără a modifica în mod necesar procesarea senzorială a afișajelor fluxului individual propriu-zis. În termeni de detectare a semnalului16, efectul ar fi echivalent cu o schimbare probă cu încercare a criteriului de decizie pentru a clasifica un flux drept albastru (sau roșu). În termeni cognitivi, categoria de răspuns respectivă ar fi preactivată și aleasă mai liberal. Din ambele perspective, părtinirea pe care le-am observat ar apărea la nivelul evaluării decizionale și al categorizării.
O explicație în termeni de interferență la nivel de categorie poate explica, de asemenea, observația că părtinirea în rapoartele de culoare a fost bidirecțională. Rapoartele de memorie au fost părtinitoare față de informațiile din fluxul de decizie intervenit, inclusiv de la afișajele târzii care au ajuns în timpul stocării WM probabil neprioritate. În general, totuși, rapoartele de memorie au fost atrase de rezultatul evaluării decizionale (adică „albastru” sau „roșu”), chiar și indiferent de informația prezentată fizic. Având în vedere natura categorială a rapoartelor de memorie (false), presupunem că acestea au reflectat, de asemenea, interferențe categorice de nivel înalt (și/sau confuzie), mai degrabă decât modificările subtile ale unei urme de memorie senzorială11,14. Împreună, părtinirea bidirecțională a rapoartelor WM și de decizie poate să fi apărut la un nivel post-perceptiv de procesare, independent de diafonia senzorială-mnemonică de nivel scăzut.
Descoperirile noastre se integrează bine, având în vedere că conținutul WM poate fi menținut în mod flexibil în diferite formate în funcție de cerințele momentane ale sarcinii50–53. Aici, în timpul unei sarcini de integrare vizual-spațială dificilă, informațiile de culoare concurente pot fi transferate într-un format mai senzorial (de exemplu, abstract-categoric sau verbal), care evită interferența perceptivă la nivel scăzut53, dar care poate interacționa cu aspectele sarcinii care se bazează pe niveluri similare de abstractizare, cum ar fi categorizarea decizională de-a lungul unei dimensiuni a caracteristicilor comune. În timp ce prejudecățile de alegere prezente par suboptime în contextul paradigmei noastre cu sarcini duale, constatările se pot conecta la literatura privind rolul istoriei procesului17,54-57 și, în general, al experienței trecute în luarea deciziilor adaptative. Modelele proeminente, adesea într-o tradiție bayesiană, au caracterizat modul în care experiența anterioară modelează percepțiile actuale și invers, modul în care distribuțiile anterioare sunt actualizate continuu prin experiența nouă58–60. Observând o dinamică similară aici într-o sarcină dublă, putem specula că mecanismele din spatele stocării WM concomitente se pot suprapune cu cele care injectează informații de context în deciziile adaptative (pentru discuția aferentă, vezi 61), în schimb cu memoria pe termen mai lung și cunoștințele5, 6,62.
Lucrările neuroștiințifice au oferit o serie de relatări despre modul în care informațiile vizuale WM ar putea fi stocate pe parcursul sarcinilor concurente. Un set de studii recente de neuroimagistică a sugerat o schemă de codificare inversată, în care amintirile stocate pentru obiectivele actuale și viitoare sunt codificate în modele neuronale opuse63–65. Deși încă rămâne de arătat dacă și cum calitatea reprezentării neuronale a informațiilor stocate influențează percepția concomitentă, nu am găsit nicio dovadă pentru inversare sau suprimare a modelelor de ponderare spațială în timpul stocării prelungite pentru utilizare prospectivă. Am observat exclusiv prejudecăți atractive. Cu toate acestea, este posibil ca metoda noastră psihofizică să nu fi fost suficient de sensibilă pentru a detecta modele mai subtile, potențial inverse, pe afișajele ulterioare. Un alt studiu recent de imagistică funcțională a sugerat că stocarea nesupravegheată se poate baza pe reprezentări cu rezoluție scăzută în zonele frontoparietale, în timp ce depozitarea asistată recrutează în plus reprezentări de înaltă precizie în cortexul vizual timpuriu52. Rezultatele noastre se pot integra cu această vedere, deși designul nostru nu a inclus o condiție de control pentru a cuantifica pierderea preciziei WM care este atribuită în special stocării accesoriilor. Modul în care interacțiunile raportate aici se referă la natura reprezentațională neuronală a informațiilor mnemonice și perceptuale rămâne o întrebare pentru lucrările viitoare folosind, de exemplu, înregistrările fMRI- și/sau M/EEG.
În concluzie, raportul nostru indică atât etapele de procesare senzorială-perceptivă, cât și decizională ca un loc potențial de diafonie între percepție și WM concomitent. Descoperirile extind lucrările anterioare privind interacțiunile cu percepția WM și susțin opinia conform căreia stocarea WM concomitentă se poate adapta flexibil la cerințele momentane ale sarcinilor. Sperăm că noile abordări și metodologii introduse aici se vor dovedi, de asemenea, esențiale în căutarea continuă a substraturilor neuronale ale WM.

îmbunătățește memoriasupliment cistanche
Metode
Participanții.
În total, n=80 voluntari sănătoși (43 de femei, 37 de bărbați; vârsta 26,61 plus /-4,35) au participat cu consimțământ informat scris. Au fost excluși din analiză participanții care nu au reușit să performeze peste nivelul de șansă în WM color- (n=7) și/sau reamintirea locației (n{=2). Am exclus în continuare n=3 participanți ale căror alegeri în sarcina de decizie nu au fost determinate în mod puternic de numărul de puncte albastre-roșii din afișajele fluxului (p<0.001, logistic="" regression="" of="" choice).="" results="" are="" reported="" for="" the="" remaining="" n="68" participants="" (36="" female,="" 32="">0.001,>
Stimuli și sarcină. Sarcina de decizie. La fiecare probă, participanții au văzut un flux de șase afișaje circulare (cf. Fig. 1, mijloc; diametrul cercului exterior 10.6 grade unghi vizual). Fiecare afișaj conținea 2{{10}} puncte circulare (diametru 0,3 grade ), dintre care un număr variabil erau colorate în albastru, celelalte în roșu. Diferența dintre numărul de puncte albastre-roșii din fiecare afișare a fost extrasă aleatoriu dintr-o distribuție normală care a fost trunchiată la o abatere standard (SD=10). Media distribuției a fost variată aleatoriu de-a lungul încercărilor pentru a fi fie -4, fie plus 4, cu toate acestea, din cauza unei erori în codul de prezentare, a fost deplasată în mod constant cu 1 punct către roșu (la jumătate dintre subiecți) sau albastru (în subiectele rămase). Deoarece această schimbare a fost mică și constantă în toate încercările și condițiile de interes, considerăm că este nesemnificativă pentru rezultatele raportate. Analizele de control au confirmat că funcțiile generale de ponderare a culorilor în cele două subgrupuri au fost practic identice. Pozițiile spațiale ale punctelor din fiecare afișaj au fost alocate aleatoriu (independent de culoare) și distribuite uniform în zona de afișare, cu restricțiile ca niciun punct să nu se suprapună și că distanța minimă până la marginea exterioară a zonei de afișare a fost de 0,3 grade. Fiecare afișaj a fost prezentat timp de 0,2 s, urmat de o perioadă goală (zonă de afișare goală) de 0,1 s. Cercul exterior și o cruce centrală de fixare au rămas pe ecran pentru întregul proces.
Pentru a stimula motivația participanților în sarcina de decizie, comparația roș-albastru a fost instruită într-un cadru de alegere stimulată. Una dintre culori (roșu/albastru, contrabalansat între participanți) a fost desemnată drept câștig-, cealaltă ca culoare pierdere. Participanții au fost instruiți să accepte fluxul dacă conținea mai multe câștiguri decât pierderi și să îl respingă în caz contrar, prin apăsarea butonului din stânga (tasta „C” sau „X”, respectiv). După alegere, a fost afișat feedback complet informativ, iar câștigurile acceptate au fost creditate în soldul bonusului curent al participantului. Feedback-ul s-a bazat pe media setului de stimuli (vezi mai sus). La jumătate dintre participanți, sarcina a fost încadrată ca un joc de noroc în care rezultatul (atât în termeni de feedback, cât și de bonus) s-a bazat pe cel al unui afișaj desenat aleatoriu din fluxul tocmai prezentat.
Sarcina WM.
Încercările WM au început cu prezentarea unui singur punct (diametrul {{0}},3 grade; cf. Fig. 1 din stânga) timp de {{10}},5 s, culoarea ( roșu/albastru, a variat aleatoriu între încercări) și locația spațială a cărora au fost reținute pentru reamintire ulterioară. Locația probei WM a variat aleatoriu de-a lungul încercărilor, dar a fost limitată la o cale circulară cu o rază de 3,8 grade în jurul fixării. În blocurile de interferență WM (Fig. 1a), eșantionul WM a fost urmat după o întârziere de 0,2 s46 de sarcina de decizie. În blocurile Control 2 (Fig. 1b, mai jos), proba WM a fost urmată imediat de rechemarea WM. La rechemarea WM, un punct alb a apărut în centrul zonei de afișare, iar participanții au fost rugați să-l mute în locația reținută folosind tastele săgeți și să-și schimbe culoarea (roșu/albastru) cu tasta „0” de pe Numpad, toate folosind mâna dreaptă. Participanții au fost liberi să facă ajustări și corecții (atât de culoare, cât și de locație) atât timp cât doreau înainte de a-și trimite rezultatul apăsând tasta Enter. După aceea, a fost afișat feedback-ul atât pentru acuratețea culorii, cât și a locației (transformat într-un scor procentual corect). Precizia culorii și a locației au fost combinate într-un scor bonus care a fost suprataxat din soldul bonusului de rulare al participanților.

îmbunătățirea memoriei extractului de cistanche
Proiectare și procedură.
Fiecare participant a efectuat 3 blocuri consecutive de 80 de încercări în condiția critică de interferență WM, unde sarcina de decizie a fost prezentată după codificarea WM și înainte de rechemarea WM (Fig. 1a). Jumătate dintre participanți au efectuat suplimentar 3 blocuri în condiția de control 1, în care elementele sarcinii WM au fost omise (Fig. 1b, sus). Participanții rămași au efectuat 3 blocuri în condiția de control 2, în care elementele WM- și sarcinile de decizie au fost reordonate astfel încât cele două sarcini să nu fie concurente (Fig. 1b, mai jos). Ordinea blocurilor de interferență și control WM a fost contrabalansată între participanți. Toate sarcinile între subiecte (control 1/2, culoare câștig/pierdere, încadrare aleasă, ordinea sarcinilor) au fost încrucișate pentru a fi ortogonale.
Participanții au fost instruiți pre-experimental să acorde prioritate egală sarcinilor WM și de decizie, iar performanța în ambele componente ale sarcinii va fi combinată în scorul bonus final. Participanții au fost așezați la aproximativ 57 cm distanță de vizualizare de la un afișaj TN de 24 inchi (BENQ XL2430, zonă de vizualizare 531,36 mm×298,89 mm, rată de reîmprospătare de 144 Hz, rezoluție de 1920×1080 pixeli). O bărbie (SR Research) a fost folosită pentru a minimiza schimbările în distanța de vizualizare și în postura capului. Participanții au fost instruiți să fixeze un reticulat prezentat central (10 × 10 pixeli, 2 pixeli lățime de linie) și să evite mișcările ochilor în toate etapele sarcinii. După fiecare bloc, a fost furnizat un feedback rezumat asupra performanței, iar participanții au fost liberi să ia o scurtă pauză înainte de a continua cu blocul următor. La finalizarea experimentului, soldul scorului bonus a fost convertit într-o sumă monetară mică (2–5 euro, în funcție de performanță) și suprataxat la rambursarea standard pentru participare.
Analize spatiotemporale de ponderare.
Pentru analiza ponderării spațiale, afișajele fluxului au fost reconstruite bine ca hărți pseudo-color circulare de 401 × 401 pixeli (albastru: 1, negru: 0, roșu: -1) și netezite cu un gaussian de 20 × 20 pixeli. nucleu. Greutatea deciziei spațiale a fost estimată la fiecare pixel (x,y) folosind o regresie logistică la alegere (Ec. 1):

unde P(albastru) este probabilitatea de a alege albastru > roșu, L este funcția logistică y {{0}}/(1 plus e−x), iar cx,y,k este valoarea pseudo-culorii la coordonatele pixelului x,y afișare în flux k. Coeficienții x,y,k formează o hartă spațiotemporală (M) a greutății de decizie în termeni de pante psihometrice la fiecare pixel x,y și fiecare poziție de afișare k (1–6), iar 0 este termenul constant al modelului. Am estimat M pentru datele de alegere ale fiecărui participant și l-am contrastat cu o hartă a observatorului imparțial spațial M∗. Harta imparțială M∗ a fost estimată din probabilitățile de alegere prezise de un model psihometric adaptat individual (vezi modelul psihometric de mai jos) care a fost neinformat de aspectul punctelor spațiale a afișajelor. Scăderea M − M∗ dă o hartă a supraponderării regionale (valori pozitive) sau subponderării (valori negative). Hărțile au fost examinate statistic folosind teste t față de zero cu corecție a ratei de descoperire falsă (FDR)66 pentru comparații multiple în spațiul pixelilor.
To test for the concentration of decision weight at the concurrently maintained WM sample location, we recomputed M − M∗ from rotationally aligned stream displays. Specifically, we rotated the decision displays from each WM trial fine so that the WM sample location on any given trial was aligned at the same angular position (arbitrarily set to 45°). For instance, when the WM sample had been presented at 120°, the subsequent stream displays would be re-rotated by−75°. Trials with unusually inaccurate WM location recall (>40 pixeli deplasare euclidiană) au fost excluse din analiza principală. Pentru a testa statistic reglarea unghiulară, am împărțit zona de afișare în 11 segmente de plăcintă de dimensiuni egale și am comparat greutatea medie a segmentului centrat în jurul poziției eșantionului WM cu cea din segmentele rămase. Modelul de rezultate raportat a fost robust pentru a varia numărul (lățimea) de segmente utilizate în partiționare.
Analiza corelației inverse a greutății psihometrice.
Funcțiile de ponderare psihometrice (cf. Fig. 4) au fost derivate prin calculul pentru fiecare număr în exces relativ de puncte albastre (vs. roșii), în fiecare poziție de afișare (1–6), frecvența relativă cu care fluxul a fost ulterior apreciat albastru (adică , acceptat când culoarea câștigului era albastră sau respins când culoarea câștigului era roșie). Panta curbei psihometrice rezultate indică greutatea cu care numărarea punctelor albastre-roșii dintr-un afișaj a afectat alegerea finală. Cu alte cuvinte, panta curbei indică sensibilitatea psihofizică a observatorului la această informație. În schimb, o deplasare globală a funcției, de exemplu, în termenii unei deplasări paralele față de o funcție de observator ideală (care este simetrică punctual la p=0.5) reflectă o părtinire aditivă a răspunsului către una dintre cele două categorii de alegere, indiferent de aspectul fizic al fluxului.
Model psihometric.
Pentru analiza cantitativă a distorsiunii de alegere și a sensibilității, am folosit un model de alegere logistică simplă de forma (Ec. 2):

where P(blue) is the probability of choosing blue>roșu, L este funcția logistică, cwm este o variabilă inactivă care codifică culoarea eșantionului WM (1: albastru, 0: roșu), iar CK este compoziția de culoare a afișajului fluxului k în termeni de numărare în exces de puncte albastre minus roșii (cuprinzând de la -10 la plus 10 în raport cu media setului de stimuli, vezi Stimuli și sarcină). Coeficienții k reflectă sensibilitatea psihofizică (panta) cu care compoziția de culoare a unui afișaj în flux este cântărită în alegere, în timp ce coeficienții b și r reflectă puterea unei părtiniri de alegere aditivă asociată cu menținerea unui eșantion WM roșu sau albastru, respectiv. În studiile de control fără un articol WM concomitent, a fost folosită o singură interceptare (0).

supliment cistanche:îmbunătățește memoria
Referințe
1. Olivers, CNL, Peters, J., Houtkamp, R. & Roelfsema, PR Stări diferite în memoria vizuală de lucru: când ghidează atenția și când nu. Trends Cogn. Sci. 15, 327–334 (2011).
2. Olivers, CNL, Meijer, F. & Teeuwes, J. Captură atențională bazată pe caracteristici bazată pe memorie: conținutul memoriei de lucru vizuale afectează atenția vizuală. J. Exp. Psih. Zumzet. Percept. A executa. 32, 1243–1265 (2006).
3. Kiyonaga, A. & Egner, T. inhibiția centrului înconjurător în memoria de lucru. Curr. Biol. 26, 64–68 (2016).
4. Soto, D., Hodsoll, J., Rotshtein, P. & Humphreys, GW Ghidarea automată a atenției din memoria de lucru. Trends Cogn. Sci. 12, 342–348 (2008).
5. Cowan, N. Un model de procese încorporate al memoriei de lucru. În Modele de memorie de lucru: Mecanisme de întreținere activă și control executiv 62–101 (Cambridge University Press, 1999).
6. Oberauer, K. Accesul la informație în memoria de lucru: Explorarea focalizării atenției. J. Exp. Psih. Învăța. Mem. Cogn. 28, 411–421 (2002).
7. Downing, P. & Dodds, C. Competiție în memoria de lucru vizuală pentru controlul căutării. Vis. Cogn. 11, 689–703 (2004).
8. Scocchia, L., Cicchini, GM & Triesch, J. Ce se întâmplă? Conținutul memoriei de lucru poate influența procesarea orientării. Vis. Res. 78, 46–55 (2013).
9. Kang, M.-S., Hong, SW, Blake, R. & Woodman, GF Memoria vizuală de lucru contaminează percepția. Psychon. Taur. Apocalipsa 18, 860–869 (2011).
10. Rademaker, RL, Bloem, IM, de Weerd, P. & Sack, AT Impactul interferenței asupra memoriei pe termen scurt pentru orientarea vizuală. J. Exp. Psih. Zumzet. Percept. A executa. 41, 1650 (2015).
11. Teng, C. & Kravitz, DJ Memoria vizuală de lucru modifică direct percepția. Nat. Zumzet. Comportament. 3, 827–836 (2019).
12. Wildegger, T., Myers, NE, Humphreys, G. & Nobre, AC Supraliminale, dar nu subliminale, distragerea atenției prejudecăților memoriei de lucru. J. Exp. Psih. Zumzet. Percept. A executa. 41, 826 (2015).
13. Huang, J. & Sekuler, R. Distorsiuni în amintirea din memoria vizuală: două clase de atractori la locul de muncă. J. Vis. 10, 24–24 (2010).
14. Lorenc, ES, Sreenivasan, KK, Nee, DE, Vandenbroucke, ARE & D'Esposito, M. Codificare flexibilă a reprezentărilor vizuale ale memoriei de lucru în timpul distragerii atenției. J. Neurosci. 38, 5267–5276 (2018).
15. Panichello, MF, DePasquale, B., Pillow, JW & Buschman, TJ Dinamica de corectare a erorilor în memoria vizuală de lucru. Nat. comun. 10, 3366 (2019).
16. Green, DM & Swets, JA Signal Detection Theory and Psychophysics (Wiley, Hoboken, 1966).
17. Fritsche, M., Mostert, P. & de Lange, FP efecte opuse ale istoriei recente asupra percepției și deciziei. Curr. Biol. 27, 590–595 (2017).
18. Ratcliff, R. & McKoon, G. Modelul de decizie de difuzie: teorie și date pentru sarcini de decizie cu două alegeri. Calculator neuronal. 20, 873–922 (2007).
19. Carrasco, M., Talgar, CP & Cameron, EL Caracterizarea câmpurilor de performanță vizuală: efectele atenției ascunse tranzitorii, frecvența spațială, excentricitatea, sarcina și dimensiunea setului. scuipat. Vis. 15, 61–75 (2001).
20. Talgar, CP & Carrasco, M. Asimetria meridianului vertical în rezoluția spațială: Factori vizuali și atenționali. Psychon. Taur. Apoc. 9, 714–722 (2002).
21. Liu, T., Heeger, DJ & Carrasco, M. Neural corelates of the visual vertical meridian asymmetry. J. Vis. 6, 12–12 (2006).
22. Avery, GC & Day, RH Baza iluziei orizontale-verticale. J. Exp. Psih. 81, 376–380 (1969).
23. Pecunioso, A., Miletto Petrazzini, ME & Agrillo, C. Anisotropy of perceived numerosity: Evidence for a horizontal-vertical numerosity illusion. Acta Physiol. (Oxf) 205, 103053 (2020).
24. Neri, P., Parker, AJ & Blakemore, C. Probing the human stereoscopic system with reverse corelation. Nature 401, 695–698 (1999).
25. Kiani, R., Hanks, TD și Shadlen, MN Integrarea limitată în cortexul parietal stă la baza deciziilor chiar și atunci când durata de vizionare este dictată de mediu. J. Neurosci. 28, 3017–3029 (2008).
26. Spitzer, B., Blankenburg, F. & Summerfield, C. Controlul câștigului ritmic în timpul integrării supramodale a numărului aproximativ. Neuroimage 129, 470–479 (2016).
27. Cheadle, S. şi colab. Controlul adaptiv al câștigului în timpul alegerii perceptive umane. Neuron 81, 1429–1441 (2014).
28. Spitzer, B., Waschke, L. & Summerfield, C. Supraponderarea selectivă a magnitudinii mai mari în timpul comparației numerice zgomotoase. Nat. Zumzet. Comportament. 1, 0145 (2017).
29. Smith, PL și Vickers, D. Modelarea acumulării de dovezi cu pierdere parțială în raționamentul extins. J. Exp. Psih. Zumzet. Percept. A executa. 15, 797–815 (1989).
30. Spitzer, B., Fleck, S. și Blankenburg, F. Semnături parametrice de bandă alfa și beta ale informațiilor de numerositate supramodală în memoria de lucru umană. J. Neurosci. 34, 4293–4302 (2014).
31. Glickman, M. & Usher, M. Integrarea la granița în deciziile între secvențe numerice. Cognition 193, 104022 (2019).
32. Zeigenfuse, MD, Pleskac, TJ & Liu, T. Decizii rapide din experiență. Cognition 131, 181–194 (2014).
33. Awh, E. & Jonides, J. Mecanisme de suprapunere ale atenției și memoriei de lucru spațiale. Trends Cogn. Sci. 5, 119–126 (2001).
34. de Vries, IEJ, van Driel, J. & Olivers, CNL Decodificarea statusului reprezentărilor din memoria de lucru în pregătirea selecției vizuale. NeuroImage 191, 549–559 (2019).
35. Myers, NE, Stokes, MG & Nobre, AC Prioritizarea informațiilor în timpul memoriei de lucru: Dincolo de atenția internă susținută. Trends Cogn. Sci. (2017).
36. Rerko, L. & Oberauer, K. Informații concentrate, nefocalizate și defocalizate în memoria de lucru. J. Exp. Psih. Învăța. Mem. Cogn. 39, 1075–1096 (2013).
37. Sauseng, P. et al. O schimbare de atenție vizual-spațială este asociată selectiv cu activitatea EEG alfa umană. EURO. J. Neurosci. 22, 2917–2926 (2005).
38. Hafed, ZM & Clark, JJ Microsaccades ca măsură deschisă a schimbărilor ascunse ale atenției. Vis. Res. 42, 2533–2545 (2002).
39. Dowd, EW, Pearson, JM & Egner, T. Mind-reading without the scanner: Behavioral decoding of working memory content. Vis. Cogn. 23, 862–866 (2015).
40. Mallett, R. & Lewis-Peacock, JA Decodarea comportamentală a elementelor din memoria de lucru în interiorul și în afara focalizării atenției. Ann. NY Acad. Sci. 1424, 256–267 (2018).
41. Ester, EF, Ho, TC, Brown, SD & Serences, JT Variabilitatea capacității de memorie vizuală de lucru limitează eficiența luării deciziilor perceptuale. J. Vis. 14, 2 (2014).
42. Harrison, SA & Tong, F. Decodarea dezvăluie conținutul memoriei vizuale de lucru în zonele vizuale timpurii. Nature 458, 632–635 (2009).
43. Spitzer, B. & Blankenburg, F. Activitatea EEG dependentă de stimul reflectă actualizarea internă a memoriei de lucru tactile la oameni. Proc. Natl. Acad. Sci. SUA 108, 8444–8449 (2011).
44. Vetter, P., Butterworth, B. & Bahrami, B. Moduling attentional load affects numerosity estimation: Evidence against a pre-atentive subitizing mechanism. PLoS ONE 3, e3269 (2008).
45. Anobile, G., Cicchini, GM & Burr, DC Maparea liniară a numerelor în spațiu necesită atenție. Cognition 122, 454–459 (2012).
46. Soto, D., Wriglesworth, A., Bahrami-Balani, A. & Humphreys, GW Memoria de lucru îmbunătățește percepția vizuală: Dovezi din analiza de detecție a semnalului. J. Exp. Psih. Învăța. Mem. Cogn. 36, 441–456 (2010).
47. Gayet, S., Pan, CLE & Van der Stigchel, S. Informațiile care se potrivesc cu conținutul memoriei vizuale de lucru sunt prioritare pentru accesul conștient. Psih. Sci. 24, 2472–2480 (2013).
48. Pan, Y., Lin, B., Zhao, Y. & Soto, D. Prejudicierea memoriei de lucru a percepției vizuale fără conștientizare. La zece. Percept. Psychophys.76, 2051–2062 (2014).
49. Gayet, S. şi colab. Nu există dovezi pentru modularea mnemonică a intrării vizuale suprimate intraocular. NeuroImage 215, 116801 (2020).
50. Christophel, TB, Klink, PC, Spitzer, B., Roelfsema, PR & Haynes, J.-D. Natura distribuită a memoriei de lucru. Trends Cogn. Sci. Regul. Ed. 21, 111–124 (2017).
51. Eriksson, J., Vogel, EK, Lansner, A., Bergström, F. & Nyberg, L. Arhitectura neurocognitivă a memoriei de lucru. Neuron 88, 33–46 (2015).
52. Christophel, TB, Iamshchinina, P., Yan, C., Allefeld, C. & Haynes, J.-D. Specializarea corticală pentru memoria de lucru asistată versus nesupravegheată. Nat. Neurosci. 21, 494 (2018).
53. Van der Stigchel, S. & Olivers, CNL Natura flexibilă a interacțiunii dintre atenție și memoria de lucru. J. Cogn. 2, 31 (2019).








