Relația dintre rătăcirea minții și înțelegerea lecturii: o meta-analiză partea a 2-a

Metodă

A fost efectuată o căutare sistematică în urma recomandărilor ghidurilor de raportare a articolelor de raportare preferate pentru revizuiri sistematice și meta-analize (PRISMA) (Moher și colab., 2010) pentru a identifica studiile care raportează influența MW asupra RC la adolescenții sau adulții sănătoși. Căutarea a fost efectuată folosind următoarele baze de date academice: Web of Science, Scopus, PubMed și EBSCO (adică PsychInfo, PsychArticles și ERIC). Căutarea în baza de date a fost efectuată între ianuarie 2020 și martie 2020 și a fost limitată la reviste de limba engleză, evaluate de colegi.

Odată cu dezvoltarea continuă a societății, oamenii acordă din ce în ce mai multă atenție sănătății. Adolescenții sunt viitorul unei țări, iar sănătatea lor fizică și psihică este crucială pentru dezvoltarea viitoare a țării. RC și memoria joacă, de asemenea, un rol extrem de important în studiul și viața adolescenților.

În primul rând, înțelegeți ce sunt RC și memoria. RC, sau „Recall”, se referă la rechemarea automată a ceea ce a fost învățat fără a fi solicitat după antrenamentul memoriei. Memoria se referă la capacitatea memoriei personale de a stoca și reproduce informații.

Deci, adolescenții sănătoși pot ajuta cu RC și memorie? Raspunsul este da. Întărirea exercițiilor fizice poate îmbunătăți starea fizică, poate îmbunătăți starea mentală, poate promova circulația sângelui, poate aduce beneficii nutriției și aprovizionării cu oxigen a creierului și îmbunătățește memoria. În plus, exercițiile fizice adecvate pot îmbunătăți calitatea somnului și pot ajuta la îmbunătățirea memoriei. Un somn bun poate proteja neuronii creierului și poate face creierul mai sănătos.

În plus, o dietă sănătoasă este, de asemenea, foarte importantă. Corpurile adolescenților cresc și se dezvoltă rapid. Lipsa de nutriție va avea un impact mare asupra organismului. Atenția și alimentația echilibrată în nutriție pot face organismul mai sănătos și, de asemenea, pot promova dezvoltarea sănătoasă a creierului și pot îmbunătăți memoria.

În plus, o stare mentală bună poate îmbunătăți, de asemenea, RC și memoria. Emoțiile negative, cum ar fi depresia și depresia, vor răni creierul, în timp ce o atitudine optimistă poate promova simțul de plăcere al creierului, poate face creierul mai activ și poate îmbunătăți memoria.

În concluzie, adolescenții sănătoși sunt propice pentru îmbunătățirea RC și a memoriei. Atâta timp cât acordați întotdeauna atenție sănătății fizice și mentale și dezvoltați obiceiuri bune de viață, vă puteți îmbunătăți RC și memoria și puteți promova mai bine învățarea și viața tinerilor. Se poate observa că trebuie să ne îmbunătățim memoria. Cistanche ne poate ajuta să îmbunătățim memoria deoarece Cistanche poate regla și echilibrul neurotransmițătorilor, cum ar fi creșterea nivelului de acetilcolină și a factorilor de creștere. Aceste substanțe sunt foarte importante pentru memorie și învățare. În plus, Carnea de la Rongrong poate îmbunătăți fluxul sanguin și poate promova livrarea de oxigen, ceea ce poate asigura suficientă nutriție și energie pentru creier, îmbunătățind astfel vitalitatea și rezistența creierului.

Faceți clic pe cunoașteți modalități de îmbunătățire a funcției creierului

Termeni de căutare legați de MW („mind-rătăcire”, „vise cu ochii cu ochii deschiși”, „fără minte”, „mind pops”, „gânduri independente de stimul”, „gânduri care nu au legătură cu sarcina”, „gânduri autogenerate”, „zonare în afara zonei”) au fost combinați cu termeni de căutare legați de RC („comprehensiune la citire”, „lectură”, „înțelegere”). Figura 1 ilustrează procesul de căutare și rezultatul. Literatura gri nu a fost luată în considerare în prezenta meta-analiză.

După cum sugerează Schmucker și colab. (2017), deși studiile care exclud literatura gri ar putea supraestima efectele tratamentului, cercetările empirice actuale arată că acesta este cazul doar într-o minoritate de recenzii; în plus, părtinirea publicării ar putea afecta în special domeniile de cercetare specifice în care este nevoie de publicarea mai rapidă a rezultatelor pozitive.

În plus, literatura gri nu este, în general, revizuită de colegi, iar validitatea internă a datelor nepublicate poate fi dificil de evaluat din cauza raportării proaste a studiilor, crescând astfel riscul de părtinire. În cele din urmă, deși literatura gri este o resursă importantă pentru meta-analize, există puține îndrumări specifice și nicio metodă standard de aur acceptată pentru efectuarea de căutări riguroase în literatura gri (Paez, 2017).

Of the 314 article titles identified, through the evaluation of two independent coders (third and fourth authors), 61 were considered eligible for further analysis and fully read. Interrater agreement on abstract selection was 93.02%; in case consensus was not achieved, the first and last authors jointly reached a final evaluation. Full texts were included in the meta-analysis when studies (a) reported measures of MW and RC (e.g., studies with recall tasks were excluded), (b) involved school-aged participants (>10 ani) și/sau cititori adulți (cu vârste între 18 și 40 de ani), fără nicio afecțiune clinică raportată, (c) indici de corelație raportați (r Pearson) între MW și RC. Pentru selecția textului integral, doi codificatori independenți (al treilea și al patrulea autor) au finalizat prima evaluare cu un acord interevaluator de 91,7 la sută; dacă nu s-a atins consensul, primul și ultimul autor au ajuns împreună la o evaluare finală.

Al treilea și al patrulea autor au codificat mai întâi datele raportate în Tabelul 1, apoi primul autor a efectuat o codificare independentă a datelor, iar ultimul autor a verificat în continuare toate discrepanțele cu setul de date original.

În total, 25 de articole au fost incluse în meta-analiză (vezi Fig. 1), pentru un total de 73 de coeficienți de corelație care au reieșit din indici de corelație multipli raportați în unele studii.

Analiza datelor

Toți coeficienții de corelație au fost introduși independent în cazul lucrărilor cu studii multiple sau coeficienți de corelație multipli între MW și RC în condiții diferite. Pentru studiile care raportează corelații care implică factori latenți (derivați din analiza factorilor de confirmare), corelațiile manifest-variabile au fost recuperate din anexele incluse în studii sau prin contactarea autorilor și solicitând seturile de date originale (Soemer & Schiefele, 2019; Soemer et al. , 2019). Toate cazurile de studii care raportau factori latenți au fost rezolvate, iar analiza finală a inclus doar indici de corelație manifesti (r Pearson).

Fiecare dintre analize a fost efectuată în R (Versiunea 4.1.1) folosind pachetul de măsurare (Balduzzi et al. 2019; Schwarzer, 2007) cu metoda Hunter-Schmidt de combinare a varianței. Deoarece studiile variază în ceea ce privește mai multe caracteristici, inclusiv limbajul, tipul de text, sarcina RC și evaluarea MW, se poate aștepta o anumită eterogenitate între studii și este necesară asumarea unui model de punere în comun cu efecte aleatoare.

Eterogenitatea dintre studii este măsurată cu estimatorul Sidik-Jonkman (Cuijpers, 2016). Adoptarea unui model cu efect aleatoriu a fost, de asemenea, necesară pentru a ține seama de variabilitatea metodologică între studii (adică, variabilitatea în interior datorită designurilor repetate ale participanților; Hedges & Vevea, 1996). Modelul cu efecte aleatoare descompune varianța cu o componentă suplimentară care surprinde extravariabilitatea și calculează o pondere ajustată a efectelor aleatoare pentru fiecare studiu. Metoda generică de grupare a varianței inverse a fost, de asemenea, utilizată pentru a combina corelațiile din diferite studii într-o estimare a corelației grupate. La punerea în comun a corelațiilor, am aplicat transformarea lui Fisher z pentru a obține ponderile pentru fiecare studiu.

Au fost efectuate analize de metaregresie pentru a evalua dacă vârsta, tipul de limbaj (de exemplu, transparent/opac), tipul de text (de exemplu, informativ/narativ), lungimea textului (adică, numărul de cuvinte), evaluarea MW (adică, chestionare bazate pe trăsături, online). sondele, auto-raportul online, auto-raportul posttest, privirea din ochi) și procedurile RC (de exemplu, întrebări deschise, adevărat-fals, cu alegere multiplă) ar putea fi considerate factori de intervenție ai relației dintre performanța MW și RC.

Din motive de identificare, în analiza de regresie cu predictori categoriali, cum ar fi unii dintre moderatorii noștri, pentru fiecare moderator (de exemplu, măsuri RC), o categorie (de exemplu, cu alegere multiplă) a fost considerată ca referință, iar efectul acesteia este încorporat în interceptarea modelului. Celelalte niveluri (de exemplu, deschis și adevărat-fals) sunt măsurate în contrast cu cel de referință. În tabelul 2, categoria de referință este raportată în note de subsol.

Alți potențiali mediatori, cum ar fi interesul subiectului, dificultatea textului și capacitatea memoriei de lucru, au fost raportați în unele studii, dar numai ca valori de corelație cu MW (vezi Tabelul 1). Oricum, am inclus acești indici de corelație ca moderatori candidați ai relației dintre MW și RC. În cele din urmă, părtinirea publicării a fost evaluată prin regresia Egger, statisticile testului Begg și procedura de tăiere și umplere a lui Duval și Tweedie (2000) pentru a verifica dacă efectul cumulat estimat în meta-analiză ar fi putut fi mai mare decât dimensiunea reală a efectului. deoarece nu am luat în considerare studiile lipsă cu efecte mai scăzute deoarece nu au fost niciodată publicate (Rothstein et al., 2006). După cum sugerează Carter și colab. (2019), nicio metodă meta-analitică nu a depășit în mod constant toate celelalte și, prin urmare, raportarea unei varietăți de metode este sugerată ca o abordare valoroasă.

Rezultate

Prezentare generală a studiilor incluse

Din cele 25 de lucrări identificate, 15 lucrări (60 la sută) au inclus mai mult de un studiu, pentru un total de 73 de studii (adică, coeficienți de corelație) incluse în cele din urmă în meta-analiză. Astfel, cele 25 de lucrări au implicat un total de 3.926 de participanți. Tabelul 1 prezintă detaliile studiilor raportate în fiecare lucrare identificată.

Studiile au fost efectuate în principal în țări vorbitoare de limbă engleză (n=50; 68,5 la sută). Alte țări au inclus Germania ( n=19; 26 la sută ), urmată de Italia ( n=1; 1,4 la sută ) și Oman ( n=1; 1,4 la sută ). Două studii raportate într-o lucrare (Bixler & D'Mello, 2016) au implicat mai multe limbi (2,7 la sută). Când au fost disponibile informații specifice despre limba de testare, tipul de limbă a fost codificat ca tabel transparent (italiană, germană) sau limbă opac (engleză, arabă), conform Seymour și colab. (2003). Cele mai multe dintre studii (n=62; 84,9 la sută ) au folosit materiale scrise informative, în timp ce studiile rămase fie au folosit texte narative (n=7; 9,6 la sută ) fie nu au raportat în mod explicit tipul de text utilizat ( n=4; 5,5 la sută). Lungimea textelor utilizate a fost raportată în 38 (52 la sută) din cele 73 de studii individuale incluse în analize. În medie, textele au inclus M=2 991,92 cuvinte (SD=2 327,55 cuvinte). În cadrul studiilor, RC a fost evaluat în mare parte prin întrebări cu răspunsuri multiple (n=61; 83,6 la sută ), în timp ce 4,1 la sută au inclus întrebări deschise și 6,8 la sută au inclus întrebări adevărat-fals; alții au raportat doar utilizarea testelor standardizate fără a raporta modalitatea specifică (5,5 la sută). Sondele online au fost folosite cel mai frecvent (n=56; 76,7 la sută ) pentru a evalua MW, urmate de 2,7 la sută care au adoptat auto-raportul online, 6,9 la sută auto-raporturi posttest, 8,2 la sută măsuri de trăsături și 5,5 la sută folosind privirea ochilor. măsuri. Asociațiile dintre MW și interesul subiectului, dificultatea textului și capacitatea memoriei de lucru au fost raportate doar în 41 (56 la sută), patru (5,47 la sută) și, respectiv, 25 (32,5 la sută) studii.

Asocierea dintre MW și RC

În prima analiză, au fost luați în considerare indici de corelație din 73 de studii individuale (vezi Tabelul 1). Eterogenitatea I 2 în această analiză este de aproximativ 60 la sută , susținând utilizarea modelului cu efect aleatoriu. După cum se poate vedea din rezultat (vezi Fig. 2), corelația grupată în acest set de date este r=−.21 (p < .000 1, 95 la sută CI [−0,24, -0,1]), indicând o asociere negativă semnificativă între MW și RC - adică persoanele care au tendința de a rătăci mai des au tendința de a prezenta o înțelegere mai scăzută a citirii. Aceeași analiză pe MW sondată dă rezultate similare, cu o corelație combinată de r=-.23 (p <.0001, 95% CI [−0.26, -0.19]).

O analiză suplimentară de sensibilitate a fost efectuată pentru a testa efectul studiilor cu mai mult de un experiment, îmbinându-le cu corelația medie. Această analiză a dat o corelație generală de −{{0}}.23 CI [−0.29, −0.18], care este în concordanță cu rezultatele datelor complete . În cele din urmă, pentru a evalua prejudecățile de publicare și pentru a confirma robustețea acestor constatări, am aplicat regresia lui Egger, statisticile testului lui Begg și analiza trim-and-fill. Graficul pâlnie afișat în Fig. 3 arată un model asimetric care sugerează o posibilă părtinire. Regresia lui Egger are o valoare p la limita semnificației (t {{10}}.49, df=71, p=.0152). Testul statistic al lui Begg nu este semnificativ (z=0.83, p=.4064), indicând astfel absența părtinirii. În cele din urmă, procedura de tăiere și umplere a adăugat un total de 13 studii și a produs o corelație corectată care este încă semnificativă (r=-.25, p <.0001, 95% CI [−0.29, -0.21]). De remarcat, valorile aberante prezentate în Fig. 3 au fost echilibrate pe spectrul de posibile valori r (±1).

Testul moderatorilor

Efectele moderatorilor considerați care ar putea afecta relația dintre MW și RC sunt raportate în Tabelul 2. Mai exact, am testat efectul Vârstei, Tipul de limbaj text (Transparent vs. Opac), Tipul de text, Lungimea textului, evaluarea MW, Dificultatea textului , și evaluarea RC. Dintre acestea, vârsta are un efect negativ semnificativ: atunci când vârsta crește cu un an, corelația scade cu −0.016 în medie, aducând astfel o corelație negativă ceva mai mare. În schimb, limbajul transparent în comparație cu cel opac este asociat cu o creștere a corelației unei medii de 0.096, care, totuși, nu a fost pe deplin semnificativă (p=.021). Utilizarea chestionarelor bazate pe trăsături pentru a evalua MW cu privire la sondele online a dus la o creștere semnificativă medie de 0,305 a corelației dintre MW și RC, conducând astfel la o corelație aproape nulă. Niciuna dintre celelalte variabile de moderare luate în considerare (adică tipul textului, lungimea textului, evaluarea RC, dificultatea textului, interesul textului și memoria de lucru) nu afectează în mod semnificativ corelația.

Discuţie

Prezentul studiu a avut ca scop realizarea, pentru prima dată referitor la literatura anterioară, a unei revizuiri cuprinzătoare și a unei meta-analize a relației dintre MW și RC și potențialii moderatori.

În primul rând, vom discuta despre puterea relațiilor și rolul moderatorilor. Apoi vom trece la definirea unei abordări teoretice pentru interpretarea relației și a moderatorilor aferenti luați în considerare în lumina literaturii anterioare și evidențiind noi perspective și predicții.

Din meta-analiza tuturor studiilor selectate, a reieșit că relația este negativă și semnificativă (r=−.21), cu o tendință similară atunci când se iau în considerare doar studiile în care MW a fost testat prin sonde on-task (r=−.23). Conform ghidurilor utilizate pe scară largă, corelația poate fi considerată în general într-un interval scăzut până la moderat (vezi, de exemplu, Cohen, 1992), așa cum sugerează Delgado și colab. (2018). După cum au sugerat în continuare Gignac și Szodorai (2016) pentru cercetările care abordează diferențele psihologice individuale, corelațiile cuprinse între .19 și .29 pot fi luate în considerare la a 50-a percentila ("medie"). În plus, împreună cu magnitudinea efectului, susținem că sensul acestui rezultat ar trebui interpretat și în lumina dovezilor că o dimensiune a efectului cuprinsă între -0,21 și -0,32 este relevantă în câmpul RC, deoarece reprezintă aproximativ două- treimi din creșterea anuală a RC în timpul școlii primare (Luyten și colab., 2017) și aproximativ o treime din efectul intervențiilor de lectură de remediere (Scammacca și colab., 2015).

În special, puterea asocierii găsită în studiul de față reflectă cea găsită într-o meta-analiză anterioară (adică, −0.24) efectuată pentru a evalua relația dintre MW și performanța adulților într-un set larg de probleme cognitive. alte sarcini decât RC (de exemplu, controlul interferențelor, atenție susținută, căutare vizuală; Randall et al., 2014). Pe de altă parte, acesta a fost mai mic decât ceea ce a fost găsit de D'Mello și Mills (2021), care au fuzionat rezultatele din laboratorul lor cu cele de citire raportate în studiul lui Randall și colab., care a dus la o corelație a r {{5 }} −.31.

În general, rezultatele noastre converg către constatările anterioare care au susținut o relație negativă între MW și performanța sarcinii în general (vezi, de exemplu, Randall și colab., 2014) și RC în special. Cel mai important, o astfel de relație este relativ consistentă între metodologii și potențiali moderatori. În special, a fost găsit un efect semnificativ al vârstei, cu o relație negativă crescută la adulți, și un efect al evaluării MW, cu o relație aproape nulă între RC și MW atunci când acesta din urmă este măsurat prin măsuri bazate pe trăsături în loc de sonde sau post. -auto-raportare. În cele din urmă, a existat un efect marginal al limbajului, dar nu au fost găsite efecte ale memoriei de lucru, dificultatea textului, interesul subiectului, tipul de text (narativ vs informativ) și lungimea textului. Având în vedere vârsta, relația dintre MW și RC a devenit mai negativă odată cu creșterea vârstei, cu o modificare estimată de -0,016 pe an. De notat, studiile incluse în revizuirea noastră au implicat atât participanți de vârstă școlară, cât și/sau adulți; prin urmare, nu am luat în considerare literatura privind îmbătrânirea, care a raportat de obicei că adulții în vârstă au tendința de a prezenta o rată mai mică de MW decât adulții mai tineri (de exemplu, Krawietz și colab., 2012). Dacă MW tinde să se reducă de-a lungul anilor, s-ar putea presupune că tinerii tind să fie mai obișnuiți cu MW, în timp ce cei a căror minte rătăcește mai frecvent ca adulți ar putea avea dificultăți mai pronunțate în inhibarea gândurilor care nu au legătură cu sarcina, ceea ce duce la o asociere mai puternică. între MW și RC.

Având în vedere limba, majoritatea studiilor au fost efectuate pe texte în limba engleză și o minoritate pe germană, arabă și italiană, iar limba nu a avut ca rezultat un moderator semnificativ. În cele din urmă, trebuie subliniat faptul că nu au existat studii în care lectura să fie necesară într-o a doua limbă, iar cercetările ulterioare ar trebui să abordeze relația dintre modificările MW și RC la cursanții de a doua limbă.

Dintr-o perspectivă teoretică, corelația semnificativă înseamnă că cele două constructe se suprapun, cel puțin din punct de vedere al covarianței, deoarece relația dintre MW și RC este relativ consistentă și independentă de un set de moderatori cheie pe care literatura anterioară i-a evidențiat ca markeri semnificativi ai fiecăreia dintre ele. MW sau RC. Un set de factori comuni care implică atât caracteristicile textului, cât și diferențele individuale în memoria de lucru ar putea influența atât eficiența RC, cât și apariția MW, dar par să nu afecteze relația dintre cele două constructe; speculând că atât MW, cât și RC și-ar putea modifica traseele în consecință, cel puțin într-o anumită măsură, într-o relație inversă. În această viziune, un model cauzal unilateral, cum ar fi modelul în cascadă al neatenției (Smallwood, 2011) ar putea să nu surprindă pe deplin natura relației și bazele comune.
Prin urmare, ne propunem să interpretăm relația dintre RC și MW ca un „leagăn în sus și în jos”, unde atunci când o dimensiune este sus, cealaltă coboară și invers, cu mișcarea celor două părți ale leagănului (adică MW și RC) așa cum este determinat atât de factori comuni, cât și de factori specifici laterali (vezi Fig. 4).

Pe baza meta-analizei prezente, memoria de lucru, dificultatea textului, interesul subiectului și lungimea textului pot fi considerate printre factorii comuni care influențează în mod egal procesele MW și RC, eventual modulate de diferențele individuale în controlul atențional care influențează și mai mult măsura în care cititorul se poate adapta la solicitările interne și externe. Cu toate acestea, deoarece MW și RC sunt două constructe care nu se suprapun complet, recunoaștem, de asemenea, că ar putea exista factori specifici locului care conduc în principal mișcarea unei părți a leagănului, cum ar fi starea de spirit pentru MW sau abilitățile de decodare și vocabularul pentru RC. . Acești factori specifici locului, deși exercită o influență în principal pe o parte a leagănului (de exemplu, MW), ar putea totuși să aibă o influență indirectă pe cealaltă parte (de exemplu, RC).

Pe baza acestei abordări teoretice, pot fi prezentate câteva considerații suplimentare în ceea ce privește factorii comuni sau specifici site-ului.

În primul rând, se știe că memoria de lucru, care este strict legată de controlul atențional, afectează atât MW (McVay & Kane 2009; Randall et al., 2014; Unsworth & McMillan, 2013) cât și RC (De Beni, et al., 1998; Follmer, 2018; Palladino et al., 2001). Capacitatea scăzută a memoriei de lucru este asociată cu creșterea gândurilor legate de sarcină (de exemplu, MW), care, la rândul său, ar putea afecta performanța în sarcinile care necesită atenție, cum ar fi lectura (McVay & Kane, 2012). Cu toate acestea, memoria de lucru scăzută este, de asemenea, recunoscută ca o componentă cheie a procesului de înțelegere a lecturii în sine, implicând capacitatea de a actualiza informațiile relevante și de a le elimina pe cele irelevante (Palladino et al., 2001). Rezultatele acestui proces sunt deosebit de relevante în construirea unui model de situație.

Când citim un text ușor care devine brusc dificil prin încărcarea proceselor din memoria de lucru (de exemplu, propoziții mai lungi, cuvinte cu frecvență joasă), ar trebui să observăm o scădere a MW și resurse mai mari pentru performanța de înțelegere. În schimb, cineva cu o capacitate scăzută de memorie de lucru ar întâmpina fie dificultăți în procesele de înțelegere (de exemplu, pierderea sau nu poate detecta informații relevante), fie controlul atențional scăzut cu MW crescut. Cu alte cuvinte, această persoană s-ar putea să nu fie în măsură să ajusteze dinamic resursele cognitive, rezultând un MW mare și o înțelegere scăzută a citirii. Un model similar ar putea fi valabil pentru ceilalți moderatori incluși în studiul de față, cum ar fi dificultatea textului și interesul subiectului.

Unele studii anterioare au sugerat că susceptibilitatea MW nu era dependentă de contextul RC (McVay & Kane, 2012) și că interesul a avut un efect indirect asupra înțelegerii lecturii prin MW (Unsworth & McMillan, 2013). În schimb, capacitatea memoriei de lucru a avut atât un efect direct asupra RC, cât și unul indirect prin intermediul MW, sugerând cel puțin în unele cazuri, MW are o influență cauzală asupra RC. Cu siguranță, literatura de specialitate raportează și un set de determinanți specifici care cresc probabilitatea de MW și care ar putea, indirect, să afecteze RC prin MW.

De exemplu, persoanele care și-au revizuit planurile pentru viitorul apropiat chiar înainte de a citi un text aveau mai multe șanse să se implice în MW atunci când citesc (Kopp et al., 2015). Cu toate acestea, majoritatea literaturii despre relația dintre MW și RC provine de la cercetători care au investigat în primul rând efectele MW asupra RC, dar au fost colectate mai puține dovezi cu privire la modul în care RC poate modula MW. Prin urmare, am putea dezvolta o propunere suplimentară pentru investigații viitoare, adică să analizăm dacă diferențele individuale în procesele cognitive și lingvistice care stau la baza RC ar putea acționa ca declanșatori pentru MW. Din această perspectivă, am putea emite ipoteza că diferențele individuale în funcțiile cognitive generale utilizate în lectură (Li et al., 2022) joacă un rol în relația dintre MW și RC.

Se știe că RC este afectat atât de abilitățile de decodare, cât și de abilitățile lingvistice, conform vederii simple a citirii (Gough & Tunmer, 1986). De exemplu, s-a descoperit că persoanele cu tulburări de citire rătăcesc mintea mai mult în citirea în ritm propriu, în comparație cu citirea text în vorbire (Bonifacci și colab., 2022). Acest lucru sugerează că atenuarea sarcinii cognitive asociate cu decodificarea la cititorii săraci le-ar permite să fie mai mult în sarcină sau, dimpotrivă, implicarea în decodare crește probabilitatea de a se implica în MW. Prin urmare, controlul atențional slab și MW ulterior, în unele cazuri, ar putea fi rezultatul dificultăților de decodare care supraîncărcă resursele cognitive ale participanților.

În alte cazuri, un set de slăbiciuni în procesul de înțelegere, ca în cazul celor care înțeleg slab (de exemplu, o meta-analiză a lui Spencer & Wagner, 2018) ar putea duce mintea să rătăcească. Defecțiunile în fiecare etapă a co-În cele din urmă, dificultățile în recuperarea cunoștințelor anterioare și lipsa unui model de instruire-integrare a cunoștințelor anterioare pentru înțelegerea lecturii ar duce la o „supraîncărcare” în ceea ce privește controlul atențional, ceea ce sporește și mai mult șansa minții de a se angaja în MW. .

De exemplu, un vocabular slab (Spencer et al., 2014) ar putea interfera cu primul nivel de suprafață al înțelegerii textului, lăsând mintea să caute semnificații și crescând probabilitatea unor gânduri în afara sarcinii. Dificultățile de gramatică, morfologie și abilități sintactice (de exemplu, Tong și colab., 2014; Tong și colab., 2011) ar putea avea un impact asupra construcției de micro- și macro-structuri la nivel de propoziție și, la rândul lor, pot diminua resursele atenționale. control cu ​​o șansă crescută de MW în fața obstacolelor în RC. În cele din urmă, dificultățile în recuperarea cunoștințelor anterioare, lipsa cunoștințelor anterioare sau dificultățile în procesarea inferențială ar putea avea un efect negativ asupra capacității de a construi un model de situație. Când oamenii nu reușesc să construiască un model situațional, se crede că ei se desprind de text și mintea rătăcește (Kahmann et al., 2022).

În al doilea rând, cel mai puternic efect al indicilor de moderare se referă la evaluarea metodologică a MW. Mai exact, chestionarele bazate pe trăsături (adică, atunci când oamenii sunt rugați să raporteze despre nivelul lor de MW în viața de zi cu zi) utilizate pentru a evalua MW în loc de sonde online (adică, atunci când oamenii trebuie să răspundă la probele de gândire pentru a-și evalua MW momentan). în timp ce este angajat într-o sarcină de citire) ar implica o creștere medie de 0.30 a corelației dintre MW și înțelegerea textului, conducând astfel la o corelație aproape nulă.

În schimb, atât măsurile online, cât și cele post-auto-raportare ale MW produc rezultate similare cu cele ale sondelor (a se vedea tabelul 2). Deși, în general, evaluarea și sondele MW bazate pe trăsături pot fi considerate pozitiv legate (McVay & Kane 2009; Seli et al., 2016), puterea acestei asocieri este de obicei slabă. În lumina rezultatelor meta-analizei noastre pentru care măsurile bazate pe trăsături ale MW tind să aibă o corelație nulă cu performanța RC, s-ar putea pune la îndoială validitatea măsurilor bazate pe trăsături în cercetarea citirii, deoarece acestea pot fi doar vag legate de rețeaua complexă de procese legate de constructul MW (de exemplu, Seli și colab., 2016). În ceea ce privește abordarea noastră teoretică propusă anterior, absența unei relații între trăsătura MW și RC este în concordanță cu ideea că efectul de swing ar putea acționa numai asupra procesului online MW în timpul sarcinii: în timp ce starea MW reflectă experiențe momentane (tranzitorii), trăsătura MW ar putea fi mai mult legat de personalitatea și identitatea unei persoane (da Silva, 2020).

Din această perspectivă, cele două măsuri (adică starea/trăsătura) pot surprinde doar procese care se suprapun parțial care pot influența în mod diferit efectul MW asupra RC. Nu am găsit efecte de moderare cu privire la modul în care a fost măsurat RC (adică, întrebări cu alegere multiplă vs. întrebări deschise vs. adevărat-fals). Cu toate acestea, numărul relativ scăzut de studii care utilizează întrebări deschise face dificilă specularea cu privire la posibilele motive din spatele lipsei unui efect. Mai multe cercetări care compară direct performanța la întrebările cu răspunsuri multiple și cele deschise ar fi utile pentru a dezlega relația dintre MW și tipul de întrebare.

În rezumat, propunerea noastră de efect de leagăn este complementară, mai degrabă decât în ​​contrast, cu modelul în cascadă al neatenției (Smallwood, 2011) și sugerează că ar putea exista factori împărtășiți care influențează ambele constructe simultan. În schimb, în ​​alte cazuri, ar putea exista influențe cauzale din partea uneia dintre părți care afectează indirect cealaltă parte. Capacitățile de control atențional ar putea modula modul în care cititorul poate ajusta apariția MW în timpul citirii în funcție de caracteristicile textului și de capacitatea cititorilor. Studiile viitoare ar trebui să înțeleagă mai bine efectele partajate și indirecte (mediere), ținând seama de ambele perspective, inclusiv de măsurile MW în studiile RC și invers și, eventual, implicând grupuri de participanți cu tulburări specifice fie în controlul atențional (de exemplu, ADHD), fie în decodare (de ex. , dislexie) sau abilități de înțelegere (de exemplu, înțelegere slabă). De asemenea, trebuie subliniat că relația dintre RC și MW, deși semnificativă, este în intervalul moderat; prin urmare, cele două constructe se suprapun doar parțial și fiecare dintre ele ar putea avea, de asemenea, caracteristici și căi independente. Pe baza rezultatelor noastre privind procedurile de evaluare a MW, cercetătorii ar trebui să interpreteze cu atenție rezultatele din studiile în care au fost folosite numai măsuri bazate pe trăsături pentru a estima tendința individuală de a MW sau de a se extinde în timpul citirii.

Există câteva limitări în studiul de față care trebuie luate în considerare. În primul rând, în majoritatea analizelor privind moderatorii, numărul de date disponibile a fost limitat și cu o variabilitate limitată, deși acceptabilă. În special, sunt necesare mai multe dovezi cu privire la rolul interesului textului și al dificultății textului. În plus, alți factori nu au fost luați în considerare, cum ar fi distincția dintre MW voluntar și involuntar, din cauza absenței informațiilor suficiente în studiile selectate. În cele din urmă, literatura gri nu a fost inclusă în meta-analiză, cu o potențială supraestimare a efectului raportat. Cu toate acestea, în această privință, având în vedere corelația mic-medie găsită și absența unei părtiniri semnificative de publicare, lipsa literaturii gri nu pare să scadă de la interpretarea generală a constatărilor prezentului studiu. În cele din urmă, nu am putut controla cu precizie lungimea secțiunii, deoarece aceste informații nu au fost raportate în mod consecvent în toate studiile; prin urmare, am considerat numărul total de cuvinte din text, care a fost nesemnificativ.

În ciuda acestor limitări, aceasta este, până în prezent, prima analiză sistematică a mărimii relației dintre MW și RC. Rezultatele actuale sunt în concordanță cu opinia conform căreia MW poate fi dăunătoare RC, dar căile cauzale care pot determina o astfel de relație nu au fost încă documentate.

Cu toate acestea, rezultatele noastre pot avea implicații practice imediate. De exemplu, este important să se promoveze conștientizarea relației dintre MW și RC în mediile educaționale. MW nu este doar o „distragere a atenției” de la lectură, ci mai degrabă o componentă a procesului care s-ar putea activa atât în ​​funcție de texte, cât și de caracteristicile participanților. Dezvoltarea de strategii pentru reducerea MW (de exemplu, mindfulness) ar putea îmbunătăți RC și, pe de altă parte, lucrul la texte care să favorizeze RC (de exemplu, lizibilitatea, interesul subiectului) ar putea reduce implicarea participanților în MW. O ultimă problemă care ar putea deschide cercetări ulterioare este legată de conținutul MW. Având în vedere că MW, în anumite ocazii, s-a dovedit a avea efecte benefice asupra cogniției, investigații suplimentare ar trebui să răspundă la întrebarea despre „ce conținut de MW interferează cu RC și care sunt, în schimb, benefice”.

Contribuțiile autorilor

CV și EC au efectuat cercetarea bibliografică, au realizat o evaluare comună a rezumatului și textului integral inclus în studiu, au sistematizat datele pentru analiză, PB și LD au supravegheat și au contribuit la fiecare pas al cercetării, CV a efectuat analiza statistică, PB și LD a scris o primă schiță a lucrării, toți autorii au revizuit manuscrisul.

Finanțarea

Finanțare cu acces deschis oferită de Alma Mater Studiorum - Università di Bologna în cadrul Acordului CRUI-CARE. Nu s-au primit fonduri, granturi sau alt sprijin

Disponibilitatea datelor

Sinteza literaturii revizuite în acest studiu este disponibilă în mod deschis în Open Science Framework: https://osf.io/v835e/

Disponibilitatea codului

Codul folosit pentru a efectua meta-analiză este disponibil în mod deschis în Open Science Framework: https://osf.io/v835e/

Declarații

Conflicte de interese/Interese concurente Autorii nu au conflicte de interese de declarat care sunt relevante pentru conținutul acestui articol.

Aprobarea etică nu este aplicabilă

Consimțământul pentru participare nu este aplicabil

Consimțământul pentru publicare nu este aplicabil

Acces deschis

Acest articol este licențiat în baza unei licențe internaționale Creative Commons Atribution 4.0, care permite utilizarea, partajarea, adaptarea, distribuirea și reproducerea în orice mediu sau format, atâta timp cât acordați credit corespunzător autorilor originali. ) și sursa, furnizați un link către licența Creative Commons și indicați dacă s-au făcut modificări. Imaginile sau alte materiale ale terților din acest articol sunt incluse în licența Creative Commons a articolului, cu excepția cazului în care se indică altfel într-o linie de credit a materialului. Dacă materialul nu este inclus în licența Creative Commons a articolului și utilizarea dorită nu este permisă de reglementările legale sau depășește utilizarea permisă, va trebui să obțineți permisiunea direct de la deținătorul drepturilor de autor. Pentru a vedea o copie a acestei licențe, accesați http://creativecommons.org/licenses/by/4.0.

Referințe

1.*Al-Balushi, SM și Al-Harthy, IS (2015). Mințile elevilor rătăcesc în narațiuni textuale macroscopice și submicroscopice și relația lor cu înțelegerea lor de citire. Chemistry Education Research and Practice, 16(3), 680–688.

2. Babbitt Bray, G. și Barron, S. (2004). Evaluarea înțelegerii lecturii: Efectele interesului, genului și abilității bazate pe text. Evaluarea educațională, 9(3/4), 107–128.

3. Baird, B., Smallwood, J. și Schooler, JW (2011). Înapoi în viitor: planificarea autobiografică și funcționalitatea rătăcirii minții. Conștiință și cunoaștere, 20(4), 1604–1611.

4. Baird, B., Smallwood, J., Mrazek, MD, Kam, JW, Franklin, MS și Schooler, JW (2012). Inspirat de distragere: rătăcirea minții facilitează incubația creativă. Psychological Science, 23(10), 1117–1122.

5.Balduzzi, S., Rücker, G. și Schwarzer, G. (2019). Cum se efectuează o meta-analiză cu R: un tutorial practic. Sănătate mintală bazată pe dovezi, 22, 153–160.

6. Best, RM, Floyd, RG și Mcnamara, DS (2008). Competențele diferențiale contribuie la înțelegerea de către copii a textelor narative și expozitive. Reading Psychology, 29(2), 137–164.

7.*Bixler, R. și D'Mello, S. (2016). Detectare automată, independentă de utilizator, bazată pe privirea rătăcirii minții în timpul citirii computerizate. Modelarea utilizatorului și interacțiunea adaptată utilizatorului, 26(1), 33–68.

8.Bonifacci, P., Colombini, E., Marzocchi, M., Tobia, V., & Desideri, L. (2022). Aplicații text-to-speech pentru a reduce rătăcirea minții la elevii cu dislexie. Journal of Computer Assisted Learning, 38(2), 440–454.

9.Bonifacci, P., & Tobia, V. (2017). Viziunea simplă a lecturii la copiii bilingvi în limbi minoritare care dobândesc o a doua limbă foarte transparentă. Studii științifice ale lecturii, 21(2), 109–119.

10.*Broadway, JM, Franklin, MS și Schooler, JW (2015). Potențialele cerebrale timpurii legate de evenimente și asimetriile emisferice dezvăluie rătăcirea minții în timpul citirii și prezic înțelegerea. Psihologie biologică, 107, 31–43.

For more information:1950477648nn@gmail.com