Contact: Audrey Huaudrey.hu@wecistanche.com

Fluctuația greutății corporale este asociată cu declinul rapid al funcției renale

Young Su Joo și colab

Rezumat Obiectiv:Acest studiu și-a propus să evalueze efectele fluctuațiilor greutății corporale asuprafunctia rinichilordeteriorare într-o cohortă prospectivă de indivizi cu normalfunctia rinichilor.

Metode: Data were obtained from the Korean Genome and Epidemiology Study. Bodyweight fluctuations were determined using average successive variability (ASV), which was defined as the average absolute body weight change using repeated measurements for all participants. The decline of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) over time was calculated using linear regression analysis of serial eGFR measurements for each patient. Rapid eGFR decline was defined as an average eGFR decline>3 ml/min/1,73 m2 pe an.

Rezultate:Au fost analizați un total de 6.790 de participanți. În timpul unei urmăriri mediane de 11,7 ani, scăderea rapidă a eGFR a fost observată la 913 (13,4%) participanți. Atunci când participanții au fost clasificați în tertiluri conform ASV, scăderea rapidă a eGFR a fost mai răspândită în grupul tertilului cel mai înalt ASV decât în ​​cel mai scăzut. Analizele care utilizează modele de regresie logistică multiple au arătat că riscul de scădere rapidă a eGFR a fost crescut în grupul tertilului cel mai înalt ASV, comparativ cu cel mai scăzut (odds ratio: 1,66).

Concluzii:Fluctuațiile greutății corporale au fost asociate semnificativ cu un risc crescut de rapiditatefunctia rinichilorscăderea participanților cu normalfunctia rinichilor.

Cistanche este bun pentrufunctia rinichilor

INTRODUCERE

Boala renală cronică (IRC) este o problemă majoră de sănătate publică datorită efectelor sale asupra creșterii riscurilor de morbiditate și mortalitate (1). În ciuda controlului glicemiei și a controlului hipertensiunii arteriale, care sunt factori cheie care afecteazăfuncția rinichilor,prevalența CKD la nivel mondial crește rapid (2). Având în vedere că CKD stabilită este irevocabilă, identificarea factorilor de risc ajustabili și modificarea stilurilor de viață dăunătoare asociate cu dezvoltarea CKD sunt puncte de plecare critice pentru a atenua povara CKD.

Obezitatea este un factor de risc semnificativ pentru CKD (3,4). La participanții cu normalfunctia rinichilor, IMC este un factor de risc independent pentru boala renală cu debut nou (5). În plus, obezitatea este asociată cu o progresie mai rapidă către boală renală în stadiu terminal la pacienții cu diferite boli renale, inclusiv nefropatie cu imunoglobină A (IgA) și glomeruloscleroza segmentară focală (6,7). Pe baza acestor constatări, scăderea în greutate este recomandată în mod obișnuit ca o intervenție eficientă pentru a reduce riscul de CKD la persoanele cu obezitate (8). Cu toate acestea, pierderea în greutate este frecvent însoțită de recâștigarea în greutate, numită ocazional ciclism în greutate sau efectul „yo-yo”.

Greutate corporalaS-a demonstrat în mod repetat că fluctuațiile sunt legate de tulburări metabolice sau de rezultate cardiovasculare adverse (9,10). O analiză a datelor de urmărire a studiului Framingham Heart Study a arătat că fluctuațiile greutății corporale au fost asociate cu o mortalitate și morbiditate mai mari din cauza riscurilor crescute de boli coronariene (11). Mai mult, ciclismul în greutate a fost, de asemenea, raportat ca un factor de risc semnificativ pentru dezvoltarea diabetului (12). Cu toate acestea, relația dintre fluctuațiile greutății corporale șifunctia rinichilorrămâne necunoscut. Prin urmare, acest studiu și-a propus să evalueze asocierea dintre variabilitatea greutății corporale și rapiditatefunctia rinichilordeclin într-o cohortă prospectivă, bazată pe comunitate, compusă din participanți cu normalfunctia rinichilor.

METODE

Populația de studiu

Datele au fost extrase din Studiul de genom și epidemiologie coreeană (KoGES), un studiu de cohortă prospectiv, bazat pe comunitate. Profilele de cohortă detaliate și metodele privind dezvoltarea KoGES au fost descrise în altă parte (13). Cohorta de studiu a fost compusă din participanți cu vârsta cuprinsă între 40 și 69 de ani care locuiau în Ansan (zona urbană) sau Ansung (zona rurală), Republica Coreea. Participanții au fost supuși unor examinări detaliate de sănătate și diferite sondaje legate de sănătate la momentul inițial și semestrial, din 2001 până în 2014. Participanții cu măsurători ale greutății corporale înregistrate de la momentul inițial și două sau mai multe urmăriri au fost inițial examinați. Au fost excluși participanții cu boală renală cunoscută, cei cu o rată estimată de filtrare glomerulară (eGFR) < 60="" ml/min/1,73="" m2="" sau="" proteinurie="" la="" momentul="" inițial,="" cei="" cu="" intervale="" de="" urmărire=""> 4 ani sau cei diagnosticați cu cancer în perioada de studiu. În cele din urmă, au fost incluși un total de 6.790 de participanți. În analiza de sensibilitate folosind ecuația calibrată a creatininei Colaborare pentru boli renale cronice (CKD-EPI), au fost incluși un total de 6.954 de participanți după excluderea participanților folosind aceleași criterii ca cele utilizate în analiza principală (Figura 1). Toți participanții s-au înscris voluntar și au furnizat consimțământul informat scris, care a inclus un acord general care acoperă utilizarea datelor pentru uz public și academic. Acest studiu a fost realizat în conformitate cu Declarația de la Helsinki și a fost aprobat de Consiliul de revizuire instituțional al Centrului de studii clinice a sistemului de sănătate al Universității Yonsei.

Echinacozidul de cistanche se poate îmbunătățifunctia rinichilor

Colectare de date

Toți participanții au fost supuși unor examinări complete de sănătate și au completat chestionare cu privire la sănătatea și stilul lor de viață în timpul înscrierii. Datele demografice și socioeconomice și istoricul medical au fost obținute la vizita lor inițială. Sondajele de comorbiditate, măsurătorile antropometrice și evaluările de laborator au fost efectuate semestrial.Greutate corporala and height were measured by trained researchers using a calibrated scale or an automated scale with a stadiometer. All anthropometric measurements were performed following specific protocols in which the participants took off their shoes, wore light clothing, and stood on the scale on an even surface while measurements were taken. Participants with blood pressures > 140/90 mm Hg or those taking antihypertensive medications were considered hypertensive. Those with glycated hemoglobin levels > 6.5%, fasting blood glucose concentrations > 126 mg/dL after >8 hours fasting, post-load glucose concentrations >200 mg/dL în testul de toleranță orală la glucoză de 75-g sau cei care au primit tratamente pentru diabet au fost considerați a avea diabet zaharat. Boala cardiovasculară (CVD) a fost definită ca având antecedente de infarct miocardic, boală coronariană, insuficiență cardiacă congestivă, boală arterială periferică sau boală cerebrovasculară. Masa musculară a fost evaluată folosind analize de impedanță bioelectrică multifrecvență (InBody 3.0, BioSpace). Datele dietetice pentru o singură zi pentru aportul total de energie (în kilocalorii) au fost estimate utilizând un chestionar semicantitativ de reamintire a alimentelor (FFQ). Detaliile FFQ, precum și validitatea și reproductibilitatea FFQ, au fost raportate anterior (14).

Blood samples were obtained after >8 ore de post și au fost analizate într-un laborator central. Probele de urină au fost colectate dimineața după prima micționare. Testele de urină au fost efectuate pe probe de urină proaspătă cu benzi reactive de urină și prelucrate cu analizoare de urină semiautomate, care au fost calibrate în mod regulat. Cantitățile de proteine ​​din urină au fost determinate ca absente, urme, 1 plus, 2 plus sau 3 plus, ceea ce s-a corelat aproximativ cu nivelurile de proteine ​​din urină ale<10, 10="" to="" 20,="">30, >100, and >500 mg/dL, respectiv. Prezența proteinuriei a fost luată în considerare pentru un rezultat al analizei de urină mai mare decât nivelurile de urme. Nivelurile de creatinine serice au fost măsurate prin testul Jaffe. eGFR a fost calculat utilizând ecuația cu patru variabile Modificarea dietei în bolile renale (MDRD) (15). Pentru analiza sensibilității, nivelurile de creatinine au fost reduse cu un factor de calibrare de 5% pentru standardizarea la metoda de referință prin spectrometrie de masă cu diluție izotopică (16). Aceste valori ale creatininei au fost utilizate pentru a estima eGFR cu ecuația creatininei CKD-EPI (17).

Măsuri ale variabilității greutății

Variabilitatea ponderii, adică variația ponderii fiecărui participant între vizite, a fost calculată din diferența absolută medie dintre ponderile succesive și definită ca variabilitatea medie succesivă (ASV). Mai exact, ASV a fost calculat folosindgreutate corporalala fiecare urmărire (Bwt_n) folosind următoarea formulă: ([|Bwt_{de bază}– Bwt₁| plus ·· plus |Bwt_n-1– Bwt_n|]/frecvența vizitei [n]). Direcțiile modificărilor greutății corporale au fost, de asemenea, luate în considerare în analize. Acestea au fost calculate prin scăderea greutății medii a participantului individual în timpul perioadei totale de observare din greutatea vizitei de referință și definite fie ca fiind stabile (schimbarea greutății < 5="" la="" sută),="" în="" creștere="" (schimbarea="" greutății="" pozitive="" mai="" mare="" sau="" egală="" cu="" 5="" la="" sută)="" sau="" în="" scădere="" (="" modificare="" negativă="" a="" greutății="" mai="" mare="" sau="" egală="" cu="" 5="" procente)="">

Măsurarea rezultatului

The annual eGFR decline for each participant was calculated using linear least-squares regression models, as previously reported (19). Individual eGFR measurements during the entire follow-up duration were included in the models. In order to estimate the annual eGFR decline, the regression line that was closest to the patient's eGFR measurements, in the sense of minimizing the sum of the squared deviations of the individual eGFR measurements from the line, was determined. Annual eGFR decline, described in units of "milliliters per minutes per 1.73 m2 per year," was defined as the slope of the least-squares regression line of the eGFR versus time data for each patient. Rapid eGFR decline was defined as a calculated annual eGFR decline>3 mL/min/1,73 m2 în perioada de urmărire (19).

Cistanche se poate îmbunătățifunctia rinichilor

analize statistice

Analizele au fost efectuate folosind ASV ca variabilă continuă și tertile ale ASV ca variabile categoriale. Regresiile liniare multivariabile folosind patru modele au fost utilizate pentru a evalua asocierea liniară dintre rata declinului eGFR și ASV și pentru a compara ratele anuale ajustate de declin eGFR în funcție de grupurile ASV. Au fost raportate medii și intervale de încredere de 95%. Modelul 1 ajustat pentru greutatea de bază, vârsta și sexul. Modelul 2 a ajustat Modelul 1 pentru starea civilă, educație, consumul de alcool, starea de fumat și direcția schimbării greutății. Modelul 3 ajustat Modelul 2 pentru tensiunea arterială sistolica (SBP), colesterolul cu lipoproteine ​​de înaltă densitate (HDL-C), proteina C reactivă (CRP), albumină, evaluarea modelului homeostatic pentru scorul rezistenței la insulină (HOMA-IR), activitate fizică, masa musculară, aportul total de energie zilnic și eGFR. Modelul 4 ajustat pentru vârstă, sex, locul de studiu, educație, diabet, hipertensiune arterială, fumat și IMC inițial. Analizele de regresie logistică au fost utilizate pentru a evalua relația dintre variabilitatea greutății corporale și scăderea rapidă a eGFR. În analizele în care variabilitatea greutății corporale a fost utilizată ca variabilă continuă, au fost construite modele în care măsura variabilității a fost introdusă pentru a calcula cotele de cote (OR) pentru rezultate pe creșterea valorilor ASV. Variabilele care au fost utilizate în modelele de regresie liniară multivariabilă au fost utilizate și în modelele de regresie logistică. Pentru analizele de sensibilitate, impactul variabilității greutății corporale a fost analizat suplimentar utilizând abaterea standard, coeficientul de variație, abaterea standard reziduală, procentul de modificare a modificărilor absolute ale greutății corporale în comparație cu greutatea corporală inițială (procentul ASV) și variabilitatea medie succesivă a IMC (ASBMIV). ). Procentul ASV a fost calculat prin împărțirea ASV al fiecărui participant la greutatea corporală de bază. ASBMIV-urile au fost calculate ca medie a modificării valorii absolute a valorilor IMC între fiecare vizită. În plus, modelarea traiectoriei clasei latente a fost utilizată pentru a investiga asocierea dintre ASV și diferitele traiectorii ale eGFR (20). Numărul optim de clase latente a fost determinat folosind următoarele criterii: 1) criteriul informaţiei bayesian; 2) probabilitatea posterioară medie de apartenență la clasă; 3) numărul de participanți în fiecare traiectorie și 4) interpretabilitate (21). Regresia logistică a fost utilizată pentru a evalua relația dintre ASV și clasa de traiectorie cu cea mai rapidă scădere a eGFR. Toate analizele au fost efectuate folosind software-ul STATA (versiunea 16.1, StataCorp) și software-ul limbaj R (versiunea 3.4.3, R Foundation for Statistical Computing). p < 0,05="" au="" fost="" considerate="" semnificative="">

REZULTATE

Caracteristici de bază

Caracteristicile inițiale ale participanților sunt prezentate în Tabelul 1. Vârsta medie a fost de 52.0 (8,7) ani și 48,8% erau bărbați. Media eGFR a fost de 91,9 (15,9) ml/min/1,73 m2. Greutatea corporală medie și intervalul a fost de 63,2 (10,1) kg și, respectiv, de 32,1 până la 105 kg. Intervalul eGFR inițial a fost de 60 până la 155 ml/min/1,73 m2. Dintre participanți, un total de 5.852 (86,2 la sută) de participanți au vizitat și au măsurat greutatea corporală de mai mult de cinci ori în timpul perioadei de urmărire (Figura S1 a informațiilor de sprijin). În plus, intervalul minim de măsurare a fost de 2 ani, în timp ce cel mai lung interval dintre vizite a fost de 4 ani. Măsurătorile au fost efectuate la fiecare interval de 2-an la 58,0 la sută dintre participanți (Figura S2 a informațiilor de sprijin). ASV medie a participanților a fost de 1,9 kg (Figura S3 a informațiilor justificative). Nu a existat o corelație semnificativă între ASV și eGFR inițial (corelația Pearson, ρ=-0,0115, p=0,34; Informații de sprijin Figura S4).

Asocierea scăderii eGFR anual cu variabilitatea greutății corporale

În timpul unei urmăriri mediane de 11,7 ani (interval: 5.2-12.7), rata medie anuală de scădere a eGFR a participanților a fost de -1,57 ml/min/1,73 m2 pe an. Rata anuală generală de scădere a eGFR a arătat o relație negativă semnificativă cu ASV (rata anuală de scădere a eGFR pe 1-kg creștere a ASV: −0,10 mL/min/1/73 m2 pe an; IC 95%: −0,14 până la −0,06; Tabelul de informații justificative S1). Când ratele de scădere a eGFR au fost comparate între tertilurile ASV, rata de scădere a eGFR a fost mai rapidă în al treilea tertil ASV comparativ cu primul tertil. Această diferență în declinul eGFR anual a rămas semnificativă chiar și după ce s-au făcut ajustări pentru variabilele de confuzie (Tabelul 2). O diferență anuală semnificativă de declin al eGFR nu a fost găsită între primul și al doilea tertil ASV.

Scădere rapidă a eGFR

Scăderea rapidă a eGFR, definită ca o scădere anuală a eGFR > 3 ml/min/1,72 m2 pe an, a fost observată la 913 (13,4%) participanți. Scăderea rapidă a eGFR a fost mai răspândită în tertilul cu cel mai mare ASV în comparație cu cel mai scăzut (Tertil 1: 283 [12,5 la sută]; Tertil 2: 261 [11,5 la sută]; Tertil 3: 369 [16,3 la sută]; p pentru tendință<0.001). the="" proportion="" of="" participants="" with="" rapid="" egfr="" decline="" was="" comparable="" between="" the="" first="" and="" second="" asv="" tertile="">

Impactul variabilității greutății corporale asupra scăderii rapide a eGFR

Când riscul de scădere rapidă a eGFR a fost stratificat în rândul tertilului ASV utilizând modele de regresie logistică multivariabilă (Tabelul 3), OR a crescut semnificativ la participanții din grupul tertilului cel mai înalt ASV în comparație cu cei din cel mai scăzut (OR: 1,48; IC 95%: 1.24-1.76). Această asociere a rămas semnificativă după ajustarea pentru variabilele de confuzie (OR: 1,66; 95% CI: 1.29-2.14). Ulterior, au fost evaluate și asocierile dintre scăderea rapidă a eGFR și ASV, tratată ca o variabilă continuă (Tabelul 4). Fiecare creștere de 1-kg a ASV a fost legată de o creștere cu 24% a riscului de scădere rapidă a eGFR (OR: 1,24; 95% CI, 1.16-1,33). Această relație între scăderea rapidă a eGFR și ASV a fost robustă chiar și după ce s-au făcut ajustări pentru factorii de confuzie, inclusiv eGFR de bază și direcțiile generale de modificare a greutății (OR: 1,29; IC 95%: 1,17-1,42).

Analiza subgrupurilor

Relația dintre variabilitatea greutății corporale și scăderea rapidă a eGFR a fost investigată în continuare în subgrupuri stratificate în funcție de vârstă (<60 or≥60="" y),="" sex="" (male="" or="" female),="" bmi=""><24.5 kg/m2="" and="" ≥24.5="" kg/m2="" ),="" smoking="" habits,="" body="" weight="" directions="" (decreasing,="" stable,="" and="" increasing="" direction),="" diabetes="" (with="" or="" without),="" and="" hypertension="" (with="" or="" without).="" no="" significant="" interactions="" were="" found="" in="" any="" of="" the="" subgroups,="" suggesting="" that="" the="" relationship="" between="" increased="" body="" weight="" variabilities="" and="" the="" risk="" of="" rapid="" egfr="" declines="" were="" consistently="" significant="" across="" these="" subgroups="" (figure="">

Analiza de sensibilitate

Several subsequent evaluations were performed for sensitivity analyses. First, assessments were performed excluding participants with a follow-up duration < 5 years, those with CVD, or those with a BMI >35 (Tabelele cu informații suport S2-S4). S-a făcut, de asemenea, o evaluare incluzând participanții cu un interval de urmărire mai mare de 4 ani (Tabelul de informații justificative S5). În al doilea rând, evaluările au fost efectuate în continuare folosind alte măsuri de variabilitate, inclusiv procentul ASV, ASBMIV, abaterea standard, coeficientul de variație și abaterea standard reziduală (Tabelul S6 cu informații justificative). Aceste evaluări au dat rezultate în concordanță cu principalele analize. În al treilea rând, când scăderea rapidă a eGFR a fost definită mai strict ca o rată de scădere a eGFR > 5 ml/min/1,73 m2 pe an, rezultatele au fost, de asemenea, în concordanță cu principalele constatări (Tabelul S7 cu informații justificative). În al patrulea rând, o analiză care utilizează valorile eGFR derivate din CKD-EPI a dezvăluit, de asemenea, constatări similare cu rezultatele principale (Tabelul cu informații justificative S8). În cele din urmă, când traiectoria eGFR a fost clasificată în trei modele distincte (Tabelul de informații suport S9, Figura S6 a informațiilor de sprijin), s-a constatat că valorile ASV mai mari sunt semnificativ legate de clasa de traiectorie cu cea mai rapidă scădere (Tabelul de informații suport S10).

DISCUŢIE

În acest studiu, fluctuațiile greutății corporale au fost predominante în rândul populației generale cu valori normalefunctia rinichilor. Acestea au fost asociate cu un risc crescut de scădere rapidă a eGFR, care a fost independent de greutatea corporală inițială și de factorii de risc tradiționali. Asocierea a fost, de asemenea, semnificativă, indiferent de creșterea sau pierderea totală în greutate în timpul perioadei de urmărire.

Obezitatea este un factor de risc pentru dezvoltarea și progresia BRC. Studiile bazate pe populație au documentat în mod repetat o asociere independentă între IMC și riscul incidentului de IRC (22,23). În plus, s-a descoperit că greutatea corporală excesivă și adipozitatea sunt asociate cu progresia rapidă a bolii CKD care rezultă din diverse etiologii (24). Recent, pierderea în greutate indusă de intervenții chirurgicale la pacienții cu obezitate și alteratăfunctia rinichilorsa demonstrat că normalizează eGFR (25). Cu toate acestea, studiile care implică intervenții nechirurgicale pentru pierderea în greutate au raportat rezultate contradictorii (6,26). Într-o intervenție prospectivă a pacienților cu diabet, obezitate și CKD, o dietă hipocalorică timp de 1 an a dus la scăderea în greutate și o îmbunătățire a eGFR (27). Cu toate acestea, într-un studiu efectuat pe femei non-diabetice cu obezitate, deși modificările stilului de viață au dus la scăderi ale IMC, eGFR-urile au rămas stabile (28). Într-un alt studiu, un program de 1-an structurat de slăbire a dus la o pierdere semnificativă în greutate însoțită de o reducere semnificativă a eGFR (29). O posibilă explicație pentru aceste diferite efecte de pierdere în greutate asuprafunctia rinichilorse poate datora faptului că variabilitatea modificării greutății în timpul urmăririi nu a fost luată în considerare în aceste studii anterioare. Această posibilitate este susținută de descoperirea studiului actual, care arată că participanții alocați celui mai înalt tertil ASV au fost asociați cu un risc crescut de scădere rapidă a eGFR, deși o creștere generală a greutății corporale în timpul urmăririi a fost observată doar la 7. procent din acești participanți. Rezultatul acestui studiu implică faptul că, pe lângă riscul bine-cunoscut de obezitate, schimbarea frecventă a greutății corporale ar putea fi, de asemenea, un factor de accelerare.functia rinichilordeclin. Prin urmare, tendințele anterioare ale greutății corporale ar trebui, de asemenea, luate în considerare împreună cu greutatea corporală actuală atunci când se stratifică riscul de CKD. Mai mult, atunci când se recomandă scăderea în greutate pentru a reduce riscul de CKD, va fi imperativ să se ia măsuri pentru a preveni creșterea în greutate de rebound. Cu toate acestea, ar fi necesare investigații clinice prospective suplimentare pentru a evalua dacă reducerea la minimum a fluctuațiilor de greutate ajută la evitarea declinului rapid al funcției renale.

Cistanche se imbunatatescfunctia rinichilor

Greutățile corporale au fost semnificativ mai mari la persoanele cu o variabilitate mai mare a greutății corporale în timpul urmăririi. Acest lucru ar fi putut afecta riscul crescut de rapidfunctia rinichilordeclin constatat la cei cu variabilitate crescută a greutății corporale în mai multe moduri. În primul rând, există posibilitatea ca obezitatea în sine, mai degrabă decât variabilitatea crescută a greutății, ar fi putut fi efectul cheie al riscului crescut de apariție rapidă.functia rinichilordeclin. Cu toate acestea, având în vedere că creșterea riscului a fost încă semnificativă chiar și după ce s-au făcut ajustări pentru greutatea corporală inițială, probabilitatea ca această posibilitate să aibă un impact substanțial este mai puțin probabilă. Un alt punct de luat în considerare este că impactul ASV ar diferi în funcție de linia de bazăgreutate corporalaa individului. Aceeași cantitate de modificare a greutății ar fi mai influentă la participanții cu greutate corporală inițială mai mică decât la cei cu greutate corporală inițială mai mare. Prin urmare, impactul fluctuațiilor greutății corporale ca procent al modificării greutății inițiale a fost evaluat în analizele de sensibilitate. Aceste analize de sensibilitate au dat rezultate similare cu analiza principală, sugerând că variabilitatea greutății în sine, mai degrabă decât greutatea corporală de bază, a jucat un rol semnificativ în determinarea riscului de declin rapid al funcției renale.

Comorbiditățile preexistente ar fi putut fi o altă cauză a fluctuațiilor observate în greutate corporală. Comorbiditățile, inclusiv hipertensiunea arterială, diabetul și bolile cardiovasculare, au fost mai frecvente la participanții cu valori mai mari ASV. În plus, factorii de stil de viață care au influențat negativ sănătatea generală, inclusiv istoricul pozitiv de fumat și activitatea fizică zilnică mai scăzută, au fost mai răspândiți în rândul celor cu valori mai mari ASV. Aceste constatări lasă deschisă posibilitatea ca pierderea în greutate observată la acești participanți să fie o consecință a bolii. Cu toate acestea, faptul că creșterea generală în greutate, mai degrabă decât pierderea în greutate, a fost mai răspândită în grupul cu mai multe comorbidități scade șansa ca pierderea în greutate asociată cugreutate corporalafluctuații, a fost atribuită bolii. În plus, asocierea dintre fluctuațiile greutății corporale și scăderile rapide ale eGFR a fost semnificativă chiar și după ce s-au făcut ajustări pentru comorbiditățile subiacente și factorii stilului de viață, sugerând că fluctuațiile greutății corporale ar fi putut afectafunctia rinichilorindiferent de starea lor generală de sănătate.

Prevalența, precum și incidența hipertensiunii arteriale și a diabetului zaharat, au prezentat o creștere ușoară, dar graduală odată cu creșterea ASV. Această constatare este în conformitate cu rapoartele anterioare care au arătat asocieri semnificative între fluctuațiile greutății corporale și diabet, hipertensiune arterială sau sindroame metabolice (30-32). Prezența hipertensiunii arteriale și a diabetului ar fi putut avea o anumită influență asuprafunctia rinichilordeteriorare legată de fluctuațiile greutății corporale. Hipertensiunea și diabetul sunt factori bine cunoscuți care afectează funcția rinichilor (23). Prin urmare, ar putea fi probabile relații secvențiale în care fluctuațiile greutății corporale cresc riscul de scădere a funcției renale prin prezența hipertensiunii arteriale și a diabetului zaharat. Cu toate acestea, relația semnificativă dintre ASV și declinul rapid al funcției renale a fost menținută chiar și după ajustarea pentru SBP și HOMA-IR. Prin urmare, posibilitatea de hipertensiune arterială și diabet- efect independent de fluctuațiile greutății corporale asuprafunctia rinichilorar trebui de asemenea luate în considerare.

Mecanismul responsabil pentru efectul fluctuațiilor greutății corporale asupra rapidăfunctia rinichilordeclinul este neclar, dar ar trebui luate în considerare mai multe posibilități.Greutate corporalafluctuațiile cresc nivelul insulinei a jeun și agravează rezistența la insulină (30,33). Rezistența la insulină activează sistemul renină-angiotensină-aldosteron, crește stresul oxidativ și scade producția de oxid nitric endotelial, care sunt factori bine recunoscuți în inducerea patologiei renale (34,35). Astfel, rezistența la insulină ar putea fi un intermediar între fluctuațiile greutății corporale șifunctia rinichilorde-TABEL 2cline. O altă posibilitate de luat în considerare este asocierea cu tensiunea arterială. Studiile pe animale au demonstrat că fluctuațiile greutății corporale suprimă diferențele normale ale tensiunii arteriale zi-noapte, rezultând un model „ne-scădere” (36,37), care este asociat cu o progresie mai rapidă a insuficienței renale (38). Sunt necesare investigații suplimentare cu monitorizarea ambulatorie a tensiunii arteriale pe 24-oră la persoanele care se confruntă cu fluctuații ale greutății corporale pentru a evalua această posibilitate. Depășirile repetate ale presiunii glomerulare ar putea juca, de asemenea, un rol. Având în vedere că rata de filtrare glomerulară este modulată de aportul alimentar, fluctuațiile consumului de alimente asociate cugreutate corporalaciclul ar duce la fluctuații ale ratei de filtrare glomerulară (39). Daunele pe termen lung ale presiunii glomerulare crescute au fost bine descrise (40). În plus, creșterea presiunii glomerulare în timpul perioadei de creștere în greutate ar putea agrava rinichii, permițând o mai mare vulnerabilitate la factorii de risc tradiționali. Un raport anterior care arată că hiperlipidemia agravează sinergic scleroza glomerulară atunci când hipertensiunea glomerulară este prezentă susține această posibilitate (41).

Acest studiu are mai multe puncte forte. În primul rând, datele au fost obținute dintr-o cohortă prospectivă cu până la 12 ani de urmărire. În al doilea rând, diverși factori de confuzie care afecteazăfunctia rinichilor, inclusiv stilul de viață și variabilele socioeconomice, au fost incluse în analize. În al treilea rând, greutatea corporală a fost măsurată cu o scală calibrată la fiecare vizită și nu au fost utilizate valorile auto-raportate. Cu toate acestea, acest studiu are și câteva limitări. În primul rând, diferențierea slăbirii intenționate de pierderea neintenționată în greutate nu a fost posibilă. Pierderea bruscă în greutate ar putea fi rezultatul altor boli care au afectat funcția rinichilor. Cu toate acestea, participanții cu cancer incident sau istoric de afecțiuni maligne, care cel mai probabil ar duce la pierderea neintenționată în greutate, au fost excluși din analiză. Mai mult decât atât, în timp ce pierderea intenționată în greutate poate fi declanșată de afecțiuni legate de obezitate, participanții din grupurile tertile mai înalte de ASV au avut niveluri mai mari ale IMC și au avut diabet și hipertensiune mai frecvent. În al doilea rând, în ciuda designului prospectiv al cohortei, doar o asociere, nu o cauzalitate, a putut fi dedusă din cauza naturii observaționale a studiului. În al treilea rând, există posibilitatea ca factorii genetici sau de mediu să fi funcționat ca părtiniri nemăsurate și că acești factori nu ar putea fi luați în considerare. În cele din urmă, indiferent de obținerea frecventă a datelor periodice, care scade șansa de părtinire, intervalul dintre măsurători, precum și numărul de măsurători, ar avea inevitabil un anumit efect asupra relației dintre ASV și scăderea rapidă a eGFR, datorită discretului natura datelor.

În concluzie, în această cohortă comunitară cu normalfunctia rinichilor, fluctuațiile greutății corporale au fost asociate cu o creștere semnificativă a riscului de apariție rapidăfunctia rinichilordeclin. Această creștere a riscului a fost independentă de factorii de risc tradiționali și de creșterea sau pierderea totală a greutății corporale în timp. Sunt necesare studii suplimentare pentru a elucida mecanismul care stă la baza relației dintre fluctuațiile greutății corporale și rapidefunctia rinichilordeteriorare.

MULȚUMIRI

Datele epidemiologice utilizate în acest studiu au fost obținute din Studiul de genom și epidemiologie coreeană (KoGES; 4851–302) al Institutului Național de Cercetare în Sănătate, Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, Ministerul Sănătății și Bunăstării, Republica Coreea.

CONFLICT DE INTERESE

Autorii nu au declarat niciun conflict de interese.

CONTRIBUȚII AUTORULUI SJ și JTP au conceput și conceput studiul; YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ și JTP au achiziționat datele; YSJ, KHN, HRY, SL, JHJ, SHH, THY, JTP și SWK au analizat datele; YSJ și KHN au creat figurile; YSJ, KHN și JTP au redactat manuscrisul; SHH, THY și SWK au supravegheat studiul. Toți autorii au contribuit la un conținut intelectual important în timpul redactării sau revizuirii manuscrisului și au acceptat responsabilitatea pentru întreaga activitate, asigurându-se că întrebările referitoare la acuratețea sau integritatea oricărei părți a lucrării au fost investigate și rezolvate în mod corespunzător.

Din: „Fluctuația greutății corporale este asociată cu declinul rapid al funcției renale” deYoung Su Joo și colab

---Obezitatea (Primăvara de argint). 2022;30:257–267.

DOI: 10.1002/oby.23326

REFERINȚE

1. Du-te AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu CY. Boala cronică de rinichi și riscurile de deces, evenimente cardiovasculare și spitalizare. N Engl J Med. 2004;351(13):1296-1305.
2. Jha V, Garcia-Garcia G, Iseki K, et al. Boala cronică de rinichi: dimensiune globală și perspective. Lancet. 2013;382(9888):260-272.
3. Fox CS, Larson MG, Leip EP, Culleton B, Wilson PW, Levy D. Predictorii bolii renale cu debut nou într-o populație comunitară. JAMA. 2004;291(7):844-850.
4. Park S, Lee S, Kim Y, et al. Risc redus de boală cronică de rinichi după recuperarea de la sindromul metabolic: un studiu la nivel național pe populație. Kidney Res Clin Pract. 2020;39(2):180-191.
5. Ryu S, Chang Y, Woo HY, et al. Modificările în greutatea corporală prezic IRC la bărbații sănătoși. J Am Soc Nephrol. 2008;19(9):1798-1805.
6. Morales E, Valero MA, León M, Hernández E, Praga M. Efecte benefice ale pierderii în greutate la pacienții supraponderali cu nefropatii proteinurice cronice. Am J Rinichi Dis. 2003;41(2):319–327.
7. Bonnet F, Deprele C, Sassolas A, et al. Greutatea corporală excesivă ca un nou factor de risc independent pentru progresia clinică și patologică în nefrita IgA primară. Am J Rinichi Dis. 2001;37(4):720-727.
8. Boala de rinichi: Îmbunătățirea rezultatelor globale Grupul de lucru CKD. Ghidul de practică clinică KDIGO 2012 pentru evaluarea și managementul bolii cronice de rinichi. Rinichi Int. 2013;3:73-90.
9. Bangalore S, Fayyad R, Laskey R, DeMicco DA, Messerli FH, Waters DD. Fluctuațiile greutății corporale și rezultatele bolilor coronariene. N Engl J Med. 2017;376(14):1332-1340.
10. Zhang Y, Yatsuya H, Li Y și colab. Panta de modificare a greutății pe termen lung, fluctuația greutății și riscul de diabet zaharat de tip 2 la bărbații și femeile japonezi de vârstă mijlocie: concluziile studiului de cohortă a lucrătorilor Aichi. Nutr Diabet. 2017;7(3):e252. doi:10.1038/nutd.2017.5
11. Lissner L, Odell PM, D'Agostino RB, et al. Variabilitatea greutății corporale și a rezultatelor sănătății în populația Framingham. N Engl J Med. 1991;324(26):1839-1844.
12. Delahanty LM, Pan Q, Jablonski KA, et al. Efectele pierderii în greutate, ciclism în greutate și menținerea pierderii în greutate asupra incidenței diabetului și modificării trăsăturilor cardiometabolice în Programul de prevenire a diabetului. Îngrijirea diabetului. 2014;37(10):2738-2745.
13. Kim Y, Han BG. Profilul cohortei: consorțiul Coreean Genome and Epidemiology Study (KoGES). Int J Epidemiol. 2017;46:e20. doi:10.1093/ije/dyv316
14. Ahn Y, Kwon E, Shim JE, et al. Validarea și reproductibilitatea chestionarului de frecvență alimentară pentru studiul epidemiologic al genomului coreean. Eur J Clin Nutr. 2007;61(12):1435-1441.
15. Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Greene T, Rogers N, Roth D. O metodă mai precisă pentru a estima rata de filtrare glomerulară din creatinina serică: o nouă ecuație de predicție. Modificarea dietei în grupul de studiu al bolilor renale. Ann Intern Med. 1999;130(6):461-470.
16. Levey AS, Coresh J, Greene T, et al. Exprimarea ecuației de studiu privind modificarea dietei în bolile renale pentru estimarea ratei de filtrare glomerulară cu valorile standardizate ale creatininei serice. Clin Chem. 2007;53(4):766-772.
17. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, et al. O nouă ecuație pentru estimarea ratei de filtrare glomerulară. Ann Intern Med. 2009;150(9):604-612.
18. Corrada MM, Kawas CH, Mozaffar F, Paganini-Hill A. Asociația indicelui de masă corporală și modificarea greutății cu mortalitatea tuturor cauzelor la vârstnici. Am J Epidemiol. 2006;163(10):938-949.
19. Rifkin DE, Shlipak MG, Katz R, et al. Scăderea rapidă a funcției renale și riscul de mortalitate la adulții în vârstă. Arch Intern Med. 2008;168(20):2212-2218.
20. Proust-Lima C, Letenneur L, Jacqmin-Gadda H. Un model de clasă latent neliniar pentru analiza comună a datelor longitudinale multivariate și un rezultat binar. Stat Med. 2007;26(10):2229-2245.
21. Lennon H, Kelly S, Sperrin M și colab. Cadru pentru construirea și interpretarea modelării traiectoriei clasei latente. BMJ Open. 2018;8(7):e020683. doi:10.1136/BMJ deschis-2017-020683
22. Lai YJ, Hu HY, Lee YL, Ku PW, Yen YF, Chu D. Asociația dintre obezitate și riscul de boală cronică de rinichi: un studiu de cohortă la nivel național în Taiwan. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2017;27(11):1008-1014.
23. Ejerblad E, Fored CM, Lindblad P, Fryzek J, McLaughlin JK, Nyren O. Obesity and risk for chronic renal failure. J Am Soc Nephrol. 2006;17(6):1695-1702.
24. Ogna A, Forni Ogna V, Bochud M, et al. Asocierea dintre obezitate și hiperfiltrarea glomerulară: efectul confuz al fumatului și a aportului de sodiu și proteine. Eur J Nutr. 2016;55(3):1089-1097.
25. Imam TH, Fischer H, Jing B, et al. RFG estimat înainte și după operația bariatrică în CKD. Am J Rinichi Dis. 2017;69(3):380-388.
26. Straznicky NE, Grima MT, Lambert EA, et al. Exercițiile fizice măresc îmbunătățirea indusă de pierderea în greutate a funcției renale la persoanele obeze cu sindrom metabolic. J Hipertens. 2011;29(3):553-564.
27. Moncrieft AE, Llabre MM, McCalla JR, et al. Efectele unei intervenții cu mai multe componente ale stilului de viață asupra greutății, controlului glicemic, simptomelor depresive și funcției renale la pacienții cu venituri mici, minoritari cu diabet de tip 2: rezultatele abordării comunitare a stilului de viață
modificare pentru un studiu controlat randomizat pentru diabet. Psychosom Med. 2016;78(7):851-860.
28. Gilardini L, Zulian A, Girola A, Redaelli G, Conti A, Invitti C. Predictors of the early impairment of renal disease in human obezity. Int J Obes (Londra). 2010;34(2):287-294.
29. Cook SA, MacLaughlin H, Macdougall IC. Un program structurat de management al greutății poate obține o capacitate funcțională îmbunătățită și o pierdere semnificativă în greutate la pacienții obezi cu boală cronică de rinichi. Transplant Nephrol Dial. 2008;23(1):263-268.
30. Zhang H, Tamakoshi K, Yatsuya H, și colab. Fluctuația pe termen lung a greutății corporale este asociată cu sindromul metabolic, independent de indicele actual de masă corporală în rândul bărbaților japonezi. Circ J. 2005;69(1):13-18.
31. Field AE, Manson JE, Laird N, Williamson DF, Willett WC, Colditz GA. Ciclismul cu greutate și riscul de a dezvolta diabet de tip 2 în rândul femeilor adulte din Statele Unite. Obes Res. 2004;12(2):267-27