Partea I RMN ponderat prin difuzie în sistemul genito-urinar

Abstract

Imagistica ponderată prin difuzie (DWI) constituie un parametru funcțional major realizat în imagistica prin rezonanță magnetică (IRM). Secvența DW este realizată prin achiziționarea unui set de imagini native descrise prin valorile lor b, fiecare valoare b reprezentând puterea gradienților MR de difuzie specifici secvenței respective. Prin potrivirea datelor cu modele care descriu mișcarea apei în țesut, se construiește o hartă a coeficientului de difuzie aparent (ADC) și permite evaluarea mobilității apei în interiorul țesutului. Celularitatea ridicată a tumorilor restricționează difuzia apei și scade valoarea ADC în cadrul tumorilor, ceea ce le face să pară hipointense pe hărțile ADC. Rolul acestei secvențe depășește acum cu mult primele sale apariții clinice în neuroimagistică, prin care metoda a ajutat la diagnosticarea fazelor incipiente ale accidentului vascular cerebral ischemic cerebral. Aplicațiile se extind la imagistica întregului corp atât pentru boli neoplazice, cât și non-neoplazice. Această recenzie subliniază integrarea DWI în imagistica sistemului genito-urinar prin sublinierea utilizării secvenței în pelvisul feminin, prostată, vezica urinară, penisul, testiculul și RMN-ul rinichilor. În imagistica ginecologică, DWI este o secvență esențială pentru caracterizarea tumorilor de col uterin și a carcinoamelor endometriale, precum și pentru a diferenția între leiomiosarcom și leiomiomul benign al uterului. În neoplasmele epiteliale ovariene, DWI oferă informații cheie pentru caracterizarea componentelor solide în mase ovariene complexe eterogene. În imagistica de prostată, DWI a devenit o parte esențială a imagistică prin rezonanță magnetică multiparametrică (mpMRI) pentru a detecta cancerul de prostată. Sistemul de imagistică și raportare a prostatei (PI-RADS) care a punctat probabilitatea unor tumori semnificative de prostată a contribuit în mod semnificativ la acest succes. Contribuția sa a stabilit mpMRI ca un examen obligatoriu pentru planificarea biopsiilor de prostată și a prostatectomiei radicale. Urmând o abordare similară, DWI a fost inclus în protocoalele multiparametrice pentru vezică și testicul. În imagistica renală, DWI nu este capabil să diferențieze în mod robust între tumorile renale maligne și benigne, dar poate fi util pentru a caracteriza subtipurile de tumori, inclusiv carcinoamele renale cu celule clare și neclare sau angiomiolipoamele cu conținut scăzut de grăsimi. Una dintre cele mai promițătoare dezvoltări ale DWI renală este estimarea fibrozei renale la pacienții cu boală renală cronică (IRC). În concluzie, DWI constituie un progres major în imagistica genito-urinară cu un rol central în algoritmii de decizie în pelvisul feminin și cancerul de prostată, permițând acum aplicații promițătoare în imagistica renală sau mpMRI vezicii urinare și testiculare.

Cuvinte cheie

RMN genito-urinar; difuzie; prostata; rinichi; pelvis feminin; cancer.

Click aici pentru a afla ce este Cistanche

Introducere

În gama largă de metode de imagistică clinică, imagistica RM ponderată prin difuzie (DWI) se remarcă prin valoarea sa excepțională pentru managementul pacientului, precum și prin tehnica sa fascinantă. Cu o rezoluție spațială apropiată de 1 mm, secvențele ponderate prin difuzie (DW) sondează mișcarea liberă a moleculelor de apă în țesut la nivelul micrometrului, cu un factor de amplificare apropiat de o mie. Introdus pentru prima dată în 1986 de către Le Bihan și colab. [1], DWI a cunoscut o dezvoltare majoră după demonstrarea capacității sale de a detecta ischemia cerebrală cu mult înaintea oricărei alte metode non-invazive [2,3]. În timp ce procesul de difuzie afectată a apei după umflarea celulară este încă parțial înțeles [4], utilizarea DWI a fost rapid extinsă la alte boli. Deoarece difuzia apei scade și în tumori datorită densității lor celulare ridicate, multe aplicații de succes ale DWI au fost validate în oncologie și, deși aplicațiile inițiale au fost limitate la creier, DWI sa extins rapid la alte părți ale corpului, inclusiv sistemul genito-urinar.

Sistemul genito-urinar este de obicei investigat prin ecografie sau tomografie computerizată axială (CT) ca modalități imagistice de primă linie pentru a detecta semnele leziunilor maligne sau pentru a efectua stadializarea bolii. Cu toate acestea, imagistica prin rezonanță magnetică (RMN) a apărut ca un jucător cheie în diagnosticarea și caracterizarea bolilor tumorale și non-tumorale, în parte datorită contrastului său tisular superior. RMN nu numai că oferă imagini morfologice de înaltă rezoluție, dar oferă și diverse informații funcționale, cum ar fi oxigenarea țesuturilor, perfuzia sau difuzia. Dintre aceste tehnici de imagistică funcțională, DWI cu siguranță are cel mai mult impact asupra managementului pacienților cu cancer genito-urinar. În special, DWI a devenit un instrument esențial în diagnosticarea și stadializarea multor cancere ginecologice și de prostată. În cele din urmă, condus de progresul metodelor de atenuare a mișcării respiratorii, DWI a fost aplicat cu succes și în imagistica renală.

Dincolo de cancerul renal, DWI apare ca un instrument emergent care va juca cel mai probabil un rol major în managementul clinic al bolilor renale non-tumorale. Această lucrare își propune să revizuiască aplicațiile actuale, precum și potențialele cazuri de utilizare viitoare ale DWI, cu accent pe pelvisul feminin, prostată, vezica urinară, penisul, testiculul și rinichii.

Cistanche tubulosa

Principiile RMN-ului ponderat prin difuzie în sistemul genito-urinar

Apa este cea mai abundentă moleculă din țesuturile moi. Fiecare moleculă de apă poartă două spinuri nucleare de hidrogen, care sunt sursa fizică a semnalului RMN în majoritatea covârșitoare a aplicațiilor clinice. Moleculele de apă suferă o mișcare microscopică perpetuă haotică, numită difuzie moleculară, explorând spațiile disponibile în compartimentele intra și extracelulare. În prezența unui câmp magnetic static puternic, aceste rotații nucleare de hidrogen încep să se rotească în jurul axei câmpului într-un proces numit precesie. Frecvența de precesiune este direct proporțională cu amplitudinea câmpului magnetic static.

Cunoscuta tehnică spin echo MR [5] produce o reorientare intra-voxel a spinurilor prin „oglindirea în timp” a diferențelor individuale în frecvențele de precesiune. Aceste decalaje de frecvență pot apărea din cauza neomogenităților locale ale câmpului magnetic static sau pot fi induse dinamic prin aplicarea impulsurilor de gradient magnetic. Refocalizarea ecoului de spin este imperfectă dacă spinurile observate suferă o mișcare haotică, corespunzătoare unei pierderi parțiale a coerenței spinului și atenuării intensității semnalului ecoului de spin [6]. Prin urmare, semnalul RMN observat conține informații despre mișcarea moleculară a apei și în mod specific, restricția de mișcare datorată diferitelor structuri biologice [4].

Într-un mediu liber, probabilitatea de a localiza o anumită moleculă de apă după o anumită perioadă este o funcție gaussiană izotropă 3D, cu lățimea completă la jumătate de maxim (FWHM) crescând proporțional cu rădăcina pătrată a timpului de observare. În acest caz, o valoare scalară, coeficientul de difuzie aparent (ADC, mm2 ·s −1 ), este determinată ca o măsură a mărimii difuziei [7], iar atenuarea semnalului RMN este o singură funcție exponențială a ponderării gradientului secvenței. Puterea unor astfel de gradienți magnetici este denumită folosind litera „b” urmată de o variabilă numerică reprezentând amplitudinea și durata gradienților aplicați, exprimată în unități de bază SI de s·mm−2. Perechile tipice de valori b variază între 0-500 sau 1000 s/mm2 pentru abdomen și 0-200 și 1000 s/mm2 pentru pelvis [8].

În imagistica de prostată, valorile variază între 0 și 2000 s/mm2, de exemplu, b50, b500, b1000, b1500 și b2000. Secvențele ponderate prin difuzie care utilizează valori de gradient mai mari de 1000 s/mm2 pot fi denumite secvențe DW cu valori b ridicate (sau chiar ultra-înalte), iar semnificația lor în RMN de prostată a fost demonstrată de studii multiple [9,10]. În prezența unor astfel de gradienți, dacă structurile asemănătoare barierei restricționează mișcările moleculare într-un țesut, un semnal MR ridicat va fi păstrat și țesutul va apărea distinct hiperintens pe imaginile DW și hipointens pe ADC, reflectând difuzia redusă a apei. În teorie, cel mai simplu mod de a măsura ADC necesită doar achiziții DWI pentru două valori b și o potrivire monoexponențială, dar au fost dezvoltate alte modele mai complexe pentru a descrie mai bine mișcarea moleculei de apă în interiorul țesuturilor biologice. Aceste modele au fost investigate în principal în prostată și sunt descrise în secțiunea dedicată.

Deoarece RMN nu eșantionează direct obiectul, ci frecvențele sale spațiale (depuse în așa-numitul spațiu k), este deosebit de sensibil la mișcare. Deplasarea țesutului în timpul achiziției produce artefacte moderate și uneori severe [11], de exemplu, estompare, fantomă și alterarea contrastului tisular. Au fost dezvoltate diferite tehnici de atenuare pentru a corecta mișcarea în timpul achiziției. Cea mai de bază metodă de a evita mișcarea respiratorie este obținerea de imagini în timpul reținerii respirației. Sincronizarea temporală a achiziției semnalului RM cu mișcarea fiziologică a fost apoi obținută folosind declanșarea sau sincronizarea cu ECG sau formele de undă respiratorii. Abordări mai elaborate constau în urmărirea poziției țesutului folosind navigatoare bazate pe MR pentru a corecta prospectiv sau retrospectiv mișcarea. Într-un cadru clinic, achiziționarea de imagini DW renale sau pelvine de înaltă calitate într-o singură apnee nu este întotdeauna fezabilă. Prin urmare, tehnicile de compensare a mișcării pot fi necesare pentru a îmbunătăți calitatea imaginii DWI și pentru a evita efectul de confuzie al mișcărilor macroscopice asupra difuziei apei [12,13].

Pentru a reduce și mai mult efectul mișcării fiziologice, DWI este dobândit în mod convențional utilizând scheme de codare cu o singură fotografie, care sunt denumite imagini planare cu eco (EPI). În EPI, impulsul inițial de excitație RF care generează semnalul MR este urmat de o serie de modele de gradient și de impulsuri RF de refocalizare care acoperă spațiul k al fiecărei felii. Spațiul k din domeniul frecvenței este apoi convertit într-o imagine folosind o operație matematică, transformata Fourier. EPI este predispus la distorsiuni geometrice atunci când câmpul magnetic local este neomogen și la alte artefacte mai complexe, cum ar fi saturația imperfectă a semnalului de grăsime. O soluție pentru a depăși aceste limitări este segmentarea spațiului k, dar cu prețul unui timp de achiziție crescut. Tehnica „Resolve” (Readout Segmentation Of Long Variable Echo-trains) [14] constă în scurtarea liniilor de citire în k-spațiu care sunt subdivizate în mai multe benzi paralele, cel puțin trei. Această caracteristică permite o reducere a timpului de eco și a timpului de codificare a frecvenței. În schimb, tehnica oferă imagini mai clare, care sunt în general lipsite de distorsiuni și rezoluție spațială ridicată, permițând utilizarea pe scară largă în DWI prostatică și renală.

Cistanche capsule

Imagistica pelvisului feminin ponderată prin difuzie

Imagistica prin rezonanță magnetică este o modalitate de imagistică complementară efectuată de obicei după o ecografie. DWI este crucială și efectuată în majoritatea studiilor pelvine feminine, în plus față de secvențele morfologice convenționale T1- și T2-ponderate (T2W), așa cum se arată în Figura 1. DWI, împreună cu contrast dinamic (DCE) ) imagistică, face parte din aparatul imagistic funcțional care în ultima vreme a crescut performanța diagnostică a RMN în domeniul oncologiei ginecologice. Deoarece DWI suferă de o rezoluție spațială slabă și, prin urmare, o definiție anatomică mai mică, trebuie utilizat în asociere cu o secvență morfologică T2W [15]. DWI este deosebit de utilă în evaluarea cancerului endometrial și cervical, ajutând la diferențierea dintre leziunile benigne și maligne uterine sau ovariene și evaluând extensia tumorii peritoneale a cancerelor ginecologice [16].

Figura 1. Pelvisul feminin normal al unui copil de 26-an în plan coronal. (A) imagine T2W; (B) harta ADC; (C) imaginea DW cu valoarea b=0 s/mm2; (D) imaginea DW cu valoarea b=1000 s/mm2. Observăm dispariția semnalului ridicat al fluidului (ca cel din vezică) cu creșterea valorilor b, dar persistența intensității ridicate a semnalului pe o valoare b ridicată pentru endometru.

Majoritatea tumorilor de col uterin sunt carcinoame cu celule scuamoase, cunoscute ca fiind asociate cu expunerea la virusul papiloma uman (HPV) și mai frecvente decât adenocarcinoamele de col uterin. În timp ce diagnosticul este dovedit prin biopsie, rolul imagisticii în stadializarea cancerului este. Stadializarea Federației Internaționale de Obstetrică și Ginecologie (FIGO) este esențială pentru managementul terapeutic oncologic. Include carcinomul in situ (Tis), carcinomul limitat la uter (T1), carcinomul care invadează dincolo de uter (T2), carcinomul care se extinde până la peretele pelvin și/sau care implică treimea inferioară a vaginului (T3) și carcinomul care invadează vezica urinară sau rectul (T4). RMN pelvin este recomandat pentru stadializarea locală a tumorilor cervicale, așa cum a fost subliniat în actualizarea de stadializare FIGO din 2018 [17].

Extract de Cistanche

În plus față de secvențele morfologice T2W, DWI este utilizat pentru a evalua extensia locală a carcinomului și este echivalent cu RMN-ul cu contrast [18]. Planul oblic axial T2W perpendicular pe axa lungă a colului uterin este important în evaluarea invaziei parametrice (stadiul IIB) și poate fi co-înregistrat cu secvența DW cu valoare b ridicată pentru a îmbunătăți delimitarea țesutului tumoral [19], așa cum este demonstrat în figura 2. Carcinoamele cervicale sunt caracterizate de hipercelularitate care are ca rezultat o intensitate ridicată a semnalului (SI) pe imaginile DW cu valoare b ridicată (1000 s/mm2 ) și o intensitate a semnalului (SI) scăzută pe harta ADC comparativ cu stroma cervicală normală [16]. Până în prezent, nicio valoare limită ADC nu a fost validată pentru a prezice prezența malignității, în principal din cauza dependenței reciproce dintre valoarea ADC calculată și intervalul de valori b utilizate pentru calcul [16]. În contextul urmăririi după radioterapia locală și tratamentul cu chimioterapie sistemică, DWI este utilizat pentru a diferenția între boala reziduală și fibroza locală [20], precum și pentru a detecta recurența tumorală [21]. DWI poate fi, de asemenea, utilizat ca biomarker pentru monitorizarea răspunsului tumoral [22,23]. Într-o meta-analiză recentă privind utilizarea inteligenței artificiale (IA) în tumorile ginecologice, cancerul de col uterin a făcut obiectul unui număr mare de studii (34 din 71) concentrându-se în principal pe valoarea prognostică a imagisticii [24]. Deoarece toate secvențele MR sunt exploatate colectiv în AI, rămâne dificil de extrapolat utilitatea specifică a DWI în cadrul acestui tip de abordare cutie neagră.

Figura 2. Imagini RM ale unei femei de 66-ani cu un carcinom cervical cunoscut. (A) Imagine sagitală T2W; (B) imagine axială T2W perpendiculară pe axa cervicală. Cancerul de col uterin și extensia sa care apar ca zonă T2W cu contrast scăzut (săgeată) prin stroma normală și parametrul drept, (C) imagini cu valoare b ridicată (b=1000 s/mm2 ) și (D) imagini de fuziune între T2W și secvențe cu valoare b ridicată pentru o mai bună evaluare a extinderii carcinomului.

Carcinomul endometrial este cea mai frecventă afecțiune ginecologică malignă în țările dezvoltate, la femeile cu vârsta peste 50 de ani. Conform clasificatului Bokhman. (25], Tumoarea endometrială de tip I, cunoscută și sub denumirea de carcinom endometrioid, este cel mai frecvent tip de cancer, cu un rezultat în general favorabil. Al doilea cel mai frecvent tip histologic de cancer endometrial corespunde carcinomului adenoscuos papilar cu celule clare și aparține grupul de tumori de tip ll.După clasificarea FIGO, stadiul I al tumorii este limitat la corpul uterului, iar stadiul ll este definit printr-o extensie prin stroma cervicală.În stadiul Ill, tumora invadează local anexele, vagin sau parametru și/sau planșeu pelvin sau prezintă limfadenopatie para-aortică, în timp ce stadiul IV este definit de o extindere a tumorii la vezica urinară sau intestinul adiacent sau prezența metastazelor la distanță.

RMN în cancerul endometrial este efectuat pentru stadializarea bolii. Invazia a mai puțin de 50% din miometru pentru a separa stadiul la și Ib se bazează pe un plan morfologic T2W perpendicular pe cavitatea endometrială. Cancerul endometrial este de obicei hiperintens la miometru, dar poate fi dificil de diferențiat de țesutul din jur, așa cum este ilustrat în Figura 3. Pe DWI, cancerul prezintă restricție de difuzie cu un semnal b-1000 ridicat și valori ADC scăzute în comparație cu endometrul normal și miometrul adiacent. Adăugarea DWI la imagistica T2W îmbunătățește semnificativ stadializarea cancerului endometrial (26,27).Este și mai indispensabilă la pacienții cu insuficiență renală care nu pot beneficia de administrarea de gadoliniu și, prin urmare, de RMN cu substanță de contrast.Totuși, combinația de DWI și RMN-ul îmbunătățit cu contrast rămâne cea mai bună abordare pentru a prezice invazia miometrială, așa cum este susținut de un studiu recent privind învățarea automată (28) DWI este, de asemenea, util în detectarea altor depuneri pelvine în tumorile de grad înalt (8). pe DWI cu valori ADC scăzute în cavitatea endometrială corespunde endometrului secretor și hiperplazic sau sânge în timpul ciclului feminin, care este ușor de recunoscut prin semnalul său ridicat pe secvențele T1W FatSat (8).

Figura 3. Imagini RM ale carcinomului endometrial la o femeie de 93-ani. (A) Imagine sagitală T2W în cavitatea endometrială cu extensie în miometru mai mică de 50% din grosimea sa. (B) Harta ADC arată difuzia restricționată în carcinomul endometrial vizibil ca o zonă întunecată (săgeata) în opoziție cu (C) semnal mare (săgeata) pe imaginile cu valoare b ridicată (b=1000 s/mm?). (D) imaginea post-injectare de gadoliniu T1W arată carcinomul endometrial (săgeata) cu o îmbunătățire mai mică decât mușchiul miometrului.

Leiomiosarcoamele sunt tumori maligne rare ale uterului și reprezintă mai puțin de 10 la sută din cancerele uterine. Diferențierea dintre leiomiom benign și leiomiosarcom este esențială pentru managementul chirurgical al acestor leziuni. RMN și mai ales DWl joacă un rol important în caracterizarea și managementul ambelor tumori. În plus față de specificitățile morfologice ale leiomiosarcomului, cum ar fi semnalul intermediar T2, marginile nodulare și componentele hemoragice, „zonele întunecate T2 și zonele centrale neamplificate (parametrii bazați pe 291DW constituie un alt instrument esențial pentru diferențierea leiomiosarcomului benign de leiomiosarcom. După cum se arată în Figura 4). , leiomiosarcomul uterin prezintă, de obicei, valori scăzute ale ADC și intensitate crescută a semnalului pe imaginile DW cu valoare b ridicată în comparație cu miometrul normal (15). În meta-analiza lui Virarkar și colab., care a inclus 795 de pacienți din opt studii, valorile ADC au fost semnificativ mai mic în leiomiosarcom decât în ​​leiomioame (30).Într-un studiu retrospectiv recent caz-control, Wahab și colab. au propus un algoritm de diagnostic pentru a diferenția leiomioamele de sarcoamele uterine pe baza prezenței limfadenopatiei SI mai mare pe imagini cu valoare b ridicată în masă. relativ la endometru și valoarea ADC inferioară de 0,905 x 10-3 mm?/s 31]. Sensibilitatea și specificitatea respectivă a acestui algoritm de clasificare a maselor uterine au fost de 97% și 99% într-un set de antrenament de 156 de pacienți, 88 la sută și 100 la sută într-un prim set de validare de 42 de pacienți și 83 la sută și 97 la sută într-un al doilea set de validare de 59 de pacienți. Reducerea focală sau globală a SI bazată pe T2W Sland DWI mai mică decât endometrul ne permite să diagnosticăm cu încredere masa ca fiind benignă [31]. Cu toate acestea, această abordare promițătoare necesită o validare suplimentară prin studii multicentrice prospective.

Figura 4. Imagini RM ale leiomiosarcomului la o femeie de 54-ani. (A) leiomiosarcom voluminos cu un semnal intermediar de 2W și margini neregulate (săgeată). O parte a leiomiosarcomului demonstrează o restricție de difuzie cu valori scăzute (B) ADC și semnal ridicat pe secvența (C) b-1000 D) după injectarea secvenței de gadoliniu T1 W arată absența intensificării centrale în concordanță cu necroza centrală. Toate trăsăturile sunt caracteristice malignității în cadrul unui leiomiom.

Tumora ovariană este în principal un tip de cancer epitelial (95 la sută), inclusiv cancerele seros și mucinos. Celelalte două categorii includ tumora stromală a cordonului sexual și tipurile de tumori cu celule germinale. Cancerul ovarian este cel mai letal dintre toate cancerele ginecologice, cu prognosticul determinat de stadializarea inițială la momentul depistarii. O caracterizare precisă este, prin urmare, primordială pentru a oferi o determinare precisă a prognosticului pacientului. Diagnosticul inițial se realizează de obicei prin examinare cu ultrasunete, în timp ce RMN este păstrat pentru cazuri nedeterminate.

Ovarele normale prezintă, de obicei, un SI ridicat atât pe secvențele cu valoare b ridicată, cât și pe hărțile ADC corespunzătoare, corespunzătoare așa-numitului efect „T2 shine-through”. DWI este esențială pentru caracterizarea unei componente solide suspecte în mase ovariene complexe eterogene, identificând conținutul de celularitate ridicat în tumorile ovariene maligne (32 conform recomandărilor actuale ale Societății Europene de Radiologie Urogenitală (ESUR) (33 Imagini RM ilustrative ale adenocarcinomului pot fi găsite în Figura 5. Coînregistrarea dintre imaginile cu valoare b ridicată și imaginile morfologice T2W este foarte eficientă în acest scop O leziune anexă poate fi clasificată drept benignă atunci când componenta sa solidă este hipointensă atât pe imaginile cu valoare b ridicată cât și pe cele T2W. leziune (întunecată/întunecată) (34). Cu toate acestea, DWI singur nu este suficient pentru a evalua malignitatea unei tumori ovariene, deoarece unele leziuni benigne, cum ar fi teratoamele chistice mature, endometrioamele sau chisturile hemoragice funcționale pot prezenta o difuzie împiedicată ( 16,32,35] Secvențele RMN dinamice cu contrast sunt esențiale pentru a evalua în continuare probabilitatea de malignitate.

Figura 5. Adenocarcinom de ovar stâng dovedit histologic la o femeie de 64-ani. (A) T2Whyperintense eterogenă masă anexală stângă lângă uter (*). Masa anexală stângă bilobată tisulară cu părți cu valori scăzute (B) ADC și semnal ridicat (C) b-1000, în concordanță cu o restricție de difuzie în leziune (C). După injectarea secvenței T1W de gadoliniu (D) cu saturare în grăsimi arată o îmbunătățire eterogenă (săgeată).

Rolul important al DWI în caracterizarea tumorilor ovariene este bine demonstrat în introducerea recentă a sistemului de punctare Ovarian-Anexal Reporting and Data System (O-RADS)-MRI, un efort internațional de îmbunătățire a standardizării rapoartelor RMN anexe (36). Imaginile T2W și DWI sunt suficiente pentru a diferenția leziunile cu conținut solid în cazuri aproape sigur benigne (O-RADS-MRI 2) și mai mari (O-RADS-MRI3 la 5), ​​ca model de îmbunătățire a leziunilor omogen hipointense pe T2W și DWimages nu influențează clasificarea O-RADS-MRI (37). Scorul de risc O-RADS-MRI este construit pe un studiu prospectiv, multicentric, pe 1194 de femei cu examen histologic și un {{20} }imagistica de urmărire pe an sau examen clinic. Scorul de risc oferă o acuratețe generală de 92%, o sensibilitate de 93%, o specificitate de 91%, o valoare predictivă pozitivă de 71% și o valoare predictivă negativă de 98% cu un bun acord între cititorii juniori și cei experimentați, așa cum este atestat de un scor kappa de 0,784 [36]. Validarea O-RADS-IRM și acceptarea clinică sunt bine avansate [38,39] și vor fi îmbunătățite în continuare atunci când vor fi disponibile recomandări de management dedicate [40].

Supliment Cistanche

Unele capcane în evaluarea imaginilor ponderate în difuzie trebuie evitate. După cum sa menționat anterior, T2 strălucire, văzută ca o hiperintensitate persistentă în imaginile cu valoare b ridicată și ADC, este una dintre ele. Nu toate structurile cu semnal ridicat la difuzie sunt canceroase și trebuie să fim conștienți de faptul că țesuturile sănătoase pot produce valori ADC scăzute și semnal ridicat pe imagini cu valoare b ridicată: endometru normal, intestin, rinichi, splina și ganglioni limfatici [41,42] . Alte criterii, cum ar fi dimensiunea, eterogenitatea și valorile ADC foarte scăzute pot ajuta la diferențierea ganglionilor limfatici suspecti de cei normali. Endometrul normal la femeile de vârstă reproductivă poate prezenta, de asemenea, difuzie limitată din cauza densității celulare ridicate a țesutului. În acest sens, trebuie căutată evaluarea cantitativă a țesutului pe hărțile ADC, deoarece tumorile endometriale prezintă valori ADC și mai mici în comparație cu țesutul normal adiacent [15,16].

În concluzie, DWI este crucială pentru a determina malignitatea leziunilor pelvine și pentru a evalua extinderea acestora. Este o secvență importantă care trebuie să facă parte din toate examinările RMN pelvine. Analiza acestor secvențe trebuie să utilizeze atât secvențele de valori b, cât și harta ADC pentru a evita interpretarea greșită și trebuie comparată cu semnalul structurii normale adiacente din pelvis. Trebuie analizat în combinație cu secvențele morfologice T2W, T1W și pe bază de gadoliniu pentru a evita diagnosticarea greșită a unor leziuni pelvine benigne ca fiind maligne.

Referințe

1. Le Bihan, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Grenier, P.; Cabanis, E.; Laval-Jeantet, M. Imagistica RM a mișcărilor incoerente intravoxel: Aplicație la difuzie și perfuzie în tulburările neurologice. Radiologie 1986, 161, 401–407. [CrossRef] [PubMed]

2. Moseley, ME; Cohen, Y.; Mintorovitch, J.; Chileuitt, L.; Shimizu, H.; Kucharczyk, J.; Wendland, MF; Weinstein, PR Detectarea precoce a ischemiei cerebrale regionale la pisici: comparație între RMN și spectroscopie ponderate prin difuzie și T2-. Magn. Reson. Med. 1990, 14, 330–346. [CrossRef] [PubMed]

3. Warach, S.; Chien, D.; Li, W.; Rosenthal, M.; Edelman, RR Imagistica prin rezonanță magnetică rapidă ponderată prin difuzie a accidentului vascular cerebral uman acut. Neurologie 1992, 42, 1717. [CrossRef] [PubMed]

4. Le Bihan, D.; Iima, M. Imagistica prin rezonanță magnetică de difuzie: ce ne spune apa despre țesuturile biologice. PLoS Biol. 2015, 13, e1002203.

5. Jung, BA; Weigel, M. Spin echo imagistica prin rezonanță magnetică. J. Magn. Reson. Imagistica 2013, 37, 805–817. [CrossRef]

6. Stejskal, EO; Tanner, JE Măsurători de difuzie a spinării: ecouri de rotație în prezența unui gradient de câmp dependent de timp. J. Chem. Fiz. 1965, 42, 288–292. [CrossRef]

7. Szafer, A.; Zhong, J.; Anderson, AW; Gore, JC Imagistica ponderată prin difuzie în țesuturi: modele teoretice. RMN Biomed. 1995, 8, 289–296. [CrossRef]

8. Societatea Europeană de Radiologie Urogenitală. Ghid rapid ESUR pentru imagistica pelvisului feminin. Ghid ESUR. 2019. Disponibil online: https://www.esur.org/esur-guidelines/ (accesat la 1 martie 2022).

9. Katahira, K.; Takahara, T.; Kwee, TC; Oda, S.; Suzuki, Y.; Morishita, S.; Kitani, K.; Hamada, Y.; Kitaoka, M.; Yamashita, Y. Imagistica RM ponderată cu difuzie cu valoare b ultraînaltă pentru detectarea cancerului de prostată: Evaluare în 201 cazuri cu corelație histopatologică. EURO. Radiol. 2011, 21, 188–196. [CrossRef]

10. Ohgiya, Y.; Suyama, J.; Seino, N.; Hashizume, T.; Kawahara, M.; Sai, S.; Saiki, M.; Munechika, J.; Hirose, M.; Gokan, T. Acuratețea de diagnosticare a imaginii RM cu valoare b ultra-înaltă de 3.0-T difuzie pentru detectarea cancerului de prostată. Clin. Imagistica 2012, 36, 526–531. [CrossRef]

11. Zaitsev, M.; MacLaren, J.; Herbst, M. Artefacte de mișcare în RMN: O problemă complexă cu multe soluții parțiale. J. Magn. Reson. Imagistica 2015, 42, 887–901. [CrossRef]

12. Clark, CA; Barker, GJ; Tofts, PS Reducerea îmbunătățită a artefactelor de mișcare în imagistica prin difuzie folosind ecourile de navigator și compensarea vitezei. J. Magn. Reson. 2000, 142, 358–363. [CrossRef] [PubMed]

13. Pei, Y.; Xie, S.; Li, W.; Peng, X.; Qin, Q.; Da, Q.; Li, M.; Hu, J.; Hou, J.; Li, G.; et al. Evaluarea imaginilor ficatului ponderate prin difuzie simultană în mai multe felii la 3.0 T cu diferite scheme de respirație. Abdomenul. Radiol. 2020, 45, 3716–3729. [CrossRef] [PubMed]

14. Tullos, H.; Dale, B.; Bidwell, G.; Perkins, E.; Raucher, D.; Khan, M.; James, J. SU-EI-67: Multi-Shot RESOLVE Compared to Single-Shot EPI Diffusion-Weighted Imaging Acquisition Scheme. Med. Fiz. 2012, 39, 3640. [CrossRef] [PubMed]

15. Tamai, K.; Koyama, T.; Saga, T.; Morisawa, N.; Fujimoto, K.; Mikami, Y.; Togashi, K. Utilitatea imagistică RM ponderată prin difuzie pentru diferențierea sarcoamelor uterine de leiomioame benigne. EURO. Radiol. 2007, 18, 723–730. [CrossRef]

16. Whittaker, CS; Coady, A.; Culver, L.; Rustin, G.; Padwick, M.; Padhani, AR Imagistica RM ponderată prin difuzie a tumorilor pelvine feminine: o revizuire picturală. Radiografie 2009, 29, 759–774. [CrossRef]

17. Manganaro, L.; Lakhman, Y.; Bharwani, N.; Gui, B.; Gigli, S.; Vinci, V.; Rizzo, S.; Kido, A.; Cunha, TM; Sala, E.; et al. Stadializarea, recurența și urmărirea cancerului de col uterin folosind RMN: Ghiduri actualizate ale Societății Europene de Radiologie Urogenitală după stadializarea FIGO revizuită 2018. Eur. Radiol. 2021, 31, 7802–7816. [CrossRef]

18. Lin, Y.; Chen, Z.; Kuang, F.; Li, H.; Zhong, Q.; Ma, M. Evaluarea federației internaționale de ginecologie și obstetrică stadiul IB a cancerului de col uterin: comparație între imagistica prin rezonanță magnetică ponderată prin difuzie și cu contrast dinamic la 3.0 TJ Comput. Asista. Tomogr. 2013, 37, 989–994. [CrossRef]

19. Park, JJ; Kim, CK; Park, SY; Park, BK Parametrial Invasion in Cervical Cancer: Fused T2-weighted Imaging and High-b-Value Diffusion-weighted Imaging with Background Body Signal Suppression at 3 T. Radiology 2015, 274, 734–741. [CrossRef]

20. Park, KJ; Braschi-Amirfarzan, M.; DiPiro, PJ; Giardino, AA; Jagannathan, JP; Howard, SA; Shinagare, AB; Krajewski, KM Imagistica multimodală a cancerului de col uterin recurent local și metastatic: Accent pe histologie, prognostic și management. Abdomenul. Radiol. 2016, 41, 2496–2508. [CrossRef] [PubMed]

21. Sala, E.; Rockall, A.; Rangarajan, D.; Kubik-Huch, RA Rolul imagistică prin rezonanță magnetică cu contrast dinamic și ponderat prin difuzie în pelvisul feminin. EURO. J. Radiol. 2010, 76, 367–385. [CrossRef]

22. Liu, Y.; Bai, R.; Soare, H.; Liu, H.; Zhao, X. Imagistica ponderată prin difuzie în prezicerea și monitorizarea răspunsului cancerului de col uterin la chimioradierea combinată. Clin. Radiol. 2009, 64, 1067–1074. [CrossRef] [PubMed]

23. Harry, VN Tehnici noi de imagistică ca biomarkeri de răspuns în cancerul de col uterin. Ginecol. Oncol. 2010, 116, 253–261. [CrossRef] [PubMed]

24. Akazawa, M.; Hashimoto, K. Inteligența artificială în cancerele ginecologice: starea curentă și provocările viitoare - o revizuire sistematică. Artif. Intelege. Med. 2021, 120, 102164. [CrossRef] [PubMed]

25. Bokhman, JV Două tipuri patogenetice de carcinom endometrial. Ginecol. Oncol. 1983, 15, 10–17. [CrossRef]

26. Beddy, P.; Moyle, P.; Kataoka, M.; Yamamoto, Alaska; Joubert, I.; Lomas, D.; Crawford, R.; Sala, E. Evaluarea adâncimii invaziei miometriale și a stadializării generale în cancerul endometrial: comparație între imagistica RM ponderată prin difuzie și îmbunătățită cu contrast dinamic. Radiologie 2012, 262, 530–537. [CrossRef]

27. Rechichi, G.; Galimberti, S.; Signorelli, M.; Perego, P.; Valsecchi, MG; Sironi, S. Myometrial invasion in endometrial cancer: Diagnostic performance of diffusion-weighted MR imaging at 1.5-T. EURO. Radiol. 2009, 20, 754–762. [CrossRef]

28. Rodríguez-Ortega, A.; Alegre, A.; Lago, V.; Carot-Sierra, JM; Bme, AT; Montoliu, G.; Domingo, S.; Alberich-Bayarri, Á.; Martí-Bonmatí, L. Integrarea bazată pe învățare automată a biomarkerilor de imagistică prin rezonanță magnetică prognostică pentru stratificarea invaziei miometriale în cancerul endometrial. J. Magn. Reson. Imagistica 2021, 54, 987–995. [CrossRef]

29. Lakhman, Y.; Veeraraghavan, H.; Chaim, J.; Feier, D.; Goldman, DA; Moskowitz, CS; Nougaret, S.; Sosa, RE; Vargas, HA; Soslow, RA; et al. Diferențierea leiomiosarcomului uterin de leiomiom atipic: acuratețea diagnosticului caracteristicilor calitative de imagistică RM și fezabilitatea analizei texturii. EURO. Radiol. 2017, 27, 2903–2915. [CrossRef]

30. Virarkar, M.; Diab, R.; Palmquist, S.; Bassett, JR; Bhosale, P. Performanța de diagnosticare a RMN pentru a diferenția leiomiosarcomul uterin de leiomiom benign: o meta-analiză. J. Belg. Soc. Radiol. 2020, 104, 69. [CrossRef]

31. Wahab, CA; Jannot, A.-S.; Bonaffini, PA; Bourillon, C.; Cornou, C.; Lefrère-Belda, M.-A.; Lilieci, A.-S.; Thomassin-Naggara, I.; Bellucci, A.; Reinhold, C.; et al. Algoritm de diagnostic pentru a diferenția leiomioamele atipice benigne de sarcoamele uterine maligne cu RMN ponderat în difuzie. Radiologie 2020, 297, 361–371. [CrossRef]

32. Fujii, S.; Kakite, S.; Nishihara, K.; Kawasaki, Y.; Harada, T.; Kigawa, J.; Kaminou, T.; Ogawa, T. Acuratețea diagnosticului imagistică ponderată prin difuzie în diferențierea leziunilor ovariene benigne de cele maligne. J. Magn. Reson. Imagistica 2008, 28, 1149–1156. [CrossRef] [PubMed]

33. Forstner, R.; Thomassin-Naggara, I.; Cunha, TM; Kinkel, K.; Masselli, G.; Kubik-Huch, R.; Spencer, JA; Rockall, A. Recomandări ESUR pentru imagistica RM a masei anexe nedeterminate ecografic: o actualizare. EURO. Radiol. 2017, 27, 2248–2257. [CrossRef] [PubMed]

34. Thomassin-Naggara, I. Contribuția imagistică RM ponderată prin difuzie pentru prezicerea benignității maselor anexe complexe. EURO. Radiol. 2009, 19, 1544–1552. [CrossRef] [PubMed]

35. Dhanda, S.; Thakur, M.; Kerkar, R.; Jagmohan, P. Imagistica ponderată prin difuzie a tumorilor ginecologice: perle de diagnostic și capcane potențiale. Radiografie 2014, 34, 1393–1416. [CrossRef]

36. Thomassin-Naggara, I.; Poncelet, E.; Jalaguier-Coudray, A.; Guerra, A.; Fournier, LS; Stojanovic, S.; Millet, I.; Bharwani, N.; Juhan, V.; Cunha, TM; et al. Sistemul de date de raportare ovarian-anexal Imagistica prin rezonanță magnetică (O-RADS RMN) Scor pentru stratificarea riscului a maselor anexe nedeterminate din punct de vedere ecografic. JAMA Netw. Deschis 2020, 3, e1919896. [CrossRef] [PubMed]

37. Sadowski, EA; Thomassin-Naggara, I.; Rockall, A.; Maturen, KE; Forstner, R.; Jha, P.; Nougaret, S.; Siegelman, ES; Reinhold, C. O-RADS Sistemul de stratificare a riscului RMN: Ghid pentru evaluarea leziunilor anexe de la Comitetul O-RADS ACR. Radiologie 2022, 303, 204371. [CrossRef]

38. Aslan, S.; Tosun, SA Acuratețea diagnosticului și validitatea scorului RMN O-RADS bazat pe un protocol RMN simplificat: Un studiu retrospectiv de un singur centru terțiar. Acta Radiol. 2021. [CrossRef]

39. Wong, VK; Kundra, V. Performanța scorului RMN O-RADS pentru clasificarea maselor anexe nedeterminate la SUA. Radiol. Imaging Cancer 2021, 3, e219008. [CrossRef]

40. Levine, D. MRI O-RADS: Învățare despre noul sistem de stratificare a riscurilor. Radiologie 2022, 303, 211307. [CrossRef]

41. Fournier, LS; Bourillon, C.; Brisa, M.; Rousseau, C. IRM de diffusion dans le pelvis féminin: Principes, technique, pièges et artefacts. Imag. Femme 2015, 25, 8–15. [CrossRef]

42. Nougaret, S.; Tirumani, SH; Addley, H.; Pandey, H.; Sala, E.; Reinhold, C. Perle și capcane în RMN-ul malignității ginecologice cu tehnică ponderată prin difuzie. A.m. J. Roentgenol. 2013, 200, 261–276. [CrossRef] [PubMed]

Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1 , Carl G. Glessgen 1 , Diomidis Botsikas 1 , Lena Berchtold 2 , Rares Salomir 1 , Sophie De Seigneux 2 , Harriet C. Thoeny 3 și Jean-Paul Vallée 1

1 Divizie de Radiologie, Spitalele Universitare din Geneva și Universitatea din Geneva, 1205 Geneva, Elveția; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 Divizia de Nefrologie, Spitalele Universitare Geneva, 1205 Geneva, Elveția; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 Divizia de Radiologie, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Elveția; harriet.thoeny@h-fr.ch