Predicția bolilor cerebrale/cardiovasculare secundare sindromului metabolic: Măsuri ultrasonografice ale răspunsului vasodilatatorului

Abstract:

Fundal:Insuficiență renală în stadiu terminaleste în creștere din cauza prevalenței crescute a afectarii renale (boală renală cronică, CKD) secundară arteriosclerozei rezultate dinsindrom metabolic(MetS). În concordanță cu afectarea renală observată, crește și apariția bolii cerebrovasculare/cardiovasculare (CCVD) care afectează prognosticul vital și calitatea vieții pacientului. Studiul nostru anterior a raportat despre markerii surogat utilizați pentrudiagnosticul precoce al BRCfiziopatologic bazat pe MetS. În studiul de față, răspunsul vasodilatator este investigat pentru valoarea sa diagnostică potențială la începutdiagnosticul CCVD. Subiecte și metode: Răspunsurile vasodilatatoare (dilatarea mediată de flux [FMD] și dilatația indusă de nitroglicerină [NID]) la artera brahială dreaptă au fost măsurate în consecință ca indicatori eficienți pentru a servi drept markeri surogat pentru diagnosticarea precoce a CCVD la 208 bărbați japonezi care sunt diagnosticați cu MetS. Înainte de analiza datelor FMD și NID, subiecții au fost împărțiți în grupuri în funcție de prezența sau absența CCVD sau de numărul de factori de risc pentru MetS. Rezultate: Valorile FMD au fost în general extrem de scăzute și nu au arătat diferențe semnificative între cele două grupuri în ceea ce privește prezența CCVD sau numărul de factori de risc MetS. În schimb, valorile NID au fost în general scăzute, dar scăderea valorilor NID a fost semnificativă și a fost mai marcată în grupul cu CCVD și la cei cu factori de risc MetS, comparativ cu grupurile de asociere respective. Concluzie: Deși valorile FMD au arătat deja o scădere la momentul diagnosticului MetS, valorile NID au arătat o scădere întârziată, iar această scădere a valorilor NID a fost însoțită de debutul CCVD. Aceste descoperiri sugerează că FMD (valori scăzute) poate servi ca un marker surogat pentru predicția precoce a CCVD din cauza arteriosclerozei și că NID (valori scăzute) poate servi ca un marker surogat pentru diagnosticul unei modificări patofiziologice progresive în CCVD.

Cuvinte cheie:Sindromul metabolic, Arterioscleroza, Nefropatia sindromului metabolic,Boli cerebrale/cardiovasculare, Răspunsuri vasodilatatoare cu ultrasunete

CLICK AICI PENTRU A OBȚINE EXTRACT DE CISTANCHE ORGANIC NATURAL CU 25% ECHINACOSIDE ȘI 9% ACTEOSIDE PENTRU FUNCȚIA RENICALE

Serviciul de asistență al Wecistanche-Cel mai mare exportator de cistanche din China:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Cumpărați pentru mai multe detalii despre specificații:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

Introducere

Sindromul metabolic(MetS)1) provoacă organopatii prin arterioscleroză. Organopatiile tipice secundare arteriosclerozei includboală cronică de rinichi (CKD)șiboli cerebrovasculare/cardiovasculare(CCVD)2,3). Nefropatia diabetică (DN) și nefroscleroza benignă (BNS) care reprezintă oprocent mare de CKDcazurile sunt denumiteboală renală diabetică (DKD)4) prin extensie. Acest lucru confundă probabil din cauza implicării extinse a modificărilor recente ale stilului de viață, a îmbătrânirii și a diferitelor efecte ale tratamentului, în plus față de lipsa de luare în considerare a fondului patofiziologic al DN și BNS. Pentru a clarifica percepția greșită, propunem să luăm în considerare conceptul de „nefropatie cu sindrom metabolic (MetS-N)”5-8). Acest concept cuprinde afectarea renală la pacienții cu fond fiziopatologic de MetS. Deși diagnosticul de DKD este stabilit în prezent printr-o combinație de albuminurie (raportul albumină-creatinină [ACR]) și rata estimată de filtrare glomerulară (eGFR), s-a raportat că o combinație a indicelui de rezistență arterială interlobară renală (RI) și estimat fluxul sanguin renal (RBF) permite un diagnostic precoce mai precis al MetS-N decât metoda convențională9). Obiectivul acestui studiu a fost de a examina dacă dilatația mediată de flux (FMD) și dilatația indusă de nitroglicerină (NID) – răspunsurile vasodilatatoare ale arterei brahiale, măsurate prin ultrasonografie, pot servi ca markeri surogat pentru predictorii/determinanții CCVD care frecvent apare cuprogresia BRCca bază patofiziologică a Mets.

Metode

1. Subiecte

Au fost studiati un total de 208 de bărbați japonezi (numiți ca total [GT]) care au îndeplinit definiția japonezului MetS1 și ar putea contribui la un set de date FMD și NID pe parcursul celor 8 ani dintre 7 noiembrie 2011 și 28 octombrie 2019. în consecinţă. Subiecții au fost împărțiți în patru grupuri: (i) cei cu CCVD (grupul A: GA, n=51) ​​și cei fără CCVD (grupa B: GB, n=157); și (ii) cei cu patru factori de risc MetS (grupul C: GC, n=152) și cei cu trei factori de risc MetS (grup D: GD, n=58), în funcție de prezența sau absența de CCVD. Numărul de pacienți cu obezitate și alți factori de risc MetS (factorii de risc definiți pentru MetS includ obezitatea [condiție], creșterea tensiunii arteriale, anomalii ale lipidelor și creșterea glicemiei). Specificarea factorilor de risc MetS a fost făcută în funcție de criteriile obezității (IMC 25 și/sau aria de grăsime viscerală [VFA] 100 cm2 ), tensiunii arteriale crescute ( 130 mmHg în tensiunea arterială sistolică [BPS] și/sau {{19] }} mm Hg în tensiunea arterială diastolică [BPD]), anomalii ale lipidelor (trigliceride [TG] 150 mg/dL și/sau colesterol HDL [HDLC]<40 mg/dL), elevated fasting glucose (HbA1c 6.2% and/ or fasting plasma glucose [FPG]  110 mg/d), and the use of antihypertensive medication, lipid-lowering medication, or diabetic medication.

2. Relația dintre CKD și CCVD

Subiecții de studiu (GT) au fost evaluați pentru incidențaCCVD după CKDa fost clasificat, pentru caracterizarea sa, în șase categorii eGFR (G1 până la G5 cu G3 împărțit în 3a și 3b) în funcție de funcția renală.

3. Parametrii de evaluare

Datele au fost analizate (media ± abaterea standard [SD]) în funcție de 13 parametri care au inclus vârsta subiectului, factori legați de MetS (IMC, BPS, BPD, TG, HDL-C, HbA1c și FPG), LDL-C,functie renala(creatinină [Cr], eGFR și ACR) și acid uric (UA). Datele privind vârsta au fost obținute în momentul în care a fost efectuat examinarea răspunsului vasodilatator, în timp ce celelalte date caracteristice adoptate în GT au indicat cele mai slabe valori obținute pe parcursul studiului, iar datele caracteristice similare adoptate în GA, GB, GC și GD au indicat valorile. obținut imediat înainte de examinare.

4. Procedura pentru FMD/NID

Măsurători Măsurătorile FMD și NID au fost efectuate prin următoarele proceduri. 1) Pretratament: Fiecare subiect a luat micul dejun în mod regulat la 8:00 am. Li sa permis să-și ia medicamentele prescrise, dacă existau. Fumatul a fost interzis și o cantitate minimă de apă a fost permisă până la 2:00 pm Într-un mediu favorabil (condiții de liniște și întuneric la aproximativ 25 de grade cu 50% umiditate relativă), tensiunea arterială a fost măsurată după ce subiectul s-a odihnit în decubit dorsal timp de 10 minute. 2) Măsurarea FMD/NID: UNEXEF38G (UNEX Corp., Aichi, Japonia) echipamentul cu ultrasunete utilizat pentru studiul funcției vasculare. 3) Măsurarea FMD: După ce diametrul de repaus a fost măsurat la artera brahială dreaptă, o manșetă gonflabilă pentru măsurarea tensiunii arteriale a fost plasată în jurul brațului drept și umflată la o tensiune arterială sistolică plus 50 mmHg. După 5 minute de umflare a manșetei pentru expulzarea sângelui, fluxul sanguin a fost restabilit. Diametrul arterei brahiale a fost măsurat timp de 2 minute când a fost atins diametrul maxim brahial după restabilirea fluxului sanguin pentru a evalua răspunsul vasodilatator al arterei brahiale (valoarea FMD). FMD (%) a fost calculată folosind următoarea ecuație: FMD (%)=(diametru maxim - diametru de repaus)/(diametru de repaus) × 100. 4) După finalizarea măsurării FMD, fiecare subiect a fost așezat pe pat odihnă timp de 15 minute și nitroglicerină (0,3 mg) a fost pulverizată sublingual pentru a măsura artera brahială maximă pentru un răspuns vasodilatator de 5-minut pentru măsurarea NID (valoarea NID). NID (%) a fost calculat folosind următoarea ecuație: NID (%)=(diametrul maxim - diametrul de repaus)/(diametrul de repaus) × 100. 5) Setarea valorii limită: Deși statisticile privind valorile limită normale pentru FMD și NID la indivizii japonezi sănătoși nu au fost raportate, acestea au fost publicate recent ca 7,1% pentru FMD și 15,6% pentru NID de către Maruhashi și colab.10). Luând în considerare aceste date publicate, am format o comparație între GT, GA și GB și o comparație între GT, GC și GD. De altfel, o valoare limită de 4%, valoarea inițială raportată de Corporația UNEX, a fost utilizată pentru compararea datelor FMD între grupurile de subdiviziuni.

CCVD este definită ca boala cardiacă ischemică (angină pectorală și infarct cardiac) sau accident vascular cerebral (hemoragie cerebrală și infarct cerebral) care a apărut pe parcursul întregii perioade de urmărire clinică înainte de măsurarea inițială. Prelucrarea statistică (test t non-împerecheat) a fost efectuată utilizând software-ul de analiză statistică Excel Statistics (Bell Curve for Excel; Social Survey Research Information Co., Ltd., Tokyo, Japonia). Măsurătorile FMD și NID și alte teste au fost efectuate în limita taxelor de serviciu medical (nu a fost necesară consultarea comitetului de etică al clinicii). Testul chi-pătrat a fost utilizat pentru a examina relația dintre clasificarea bazată pe funcție renală (G1 la G5 cu G3 împărțit în 3a și 3b) a CKD și incidența CCVD. Semnificația statistică a fost stabilită la p<0.05.

Figura 1. Procentul subiecților cu CCVD după nivelul eGFR Abrevieri: CCVD, boală cerebro-/cardiovasculară; eGFR, rata estimată de filtrare glomerulară.

Datele sunt exprimate ca medie±SD. Abrevieri: CCVD, Boli cerebrale/cardiovasculare; MetS, sindrom metabolic; MetSRF, factori de risc MetS; GT, total grup; GA, un grup cu CCVD; GB, un grup fără CCVD; GC, un grup cu 4 MetSRF; GD, un grup cu 3 MetSRF; IMC, indicele de masă corporală; BPS, tensiune arterială sistolică; BPD, tensiune arterială diastolică; TG, trigliceride; HDL-C, colesterol cu ​​lipoproteine ​​cu densitate mare; LDL-C, colesterol cu ​​lipoproteine ​​cu densitate joasă; HbA1c, hemoglobină glicata; FPG, glucoză plasmatică a jeun; UA, acid uric; Cr, creatinina; eGFR, rata de filtrare glomerulară estimată; ACR, raportul albumină-creatinină.